¿Qué dimensiones de datos podemos utilizar para ver productos a través del análisis del comportamiento de los visitantes?

Llevo varios años haciendo una tienda online. Las estadísticas de datos en ese momento no eran muy completas, pero ahora el sitio web proporciona big data más completos. A través de las estadísticas de visitantes, podemos obtener mucha información importante que nos ayudará a operar mejor.

Primero: el sexo del visitante. Puedes conocer el género de los usuarios que siguen tus productos y elegir el tipo y estilo de los productos.

Segundo: la edad del visitante. En función de las inquietudes de los diferentes grupos de edad, localice grupos de usuarios y seleccione productos de su interés.

Tercero: Dirección del visitante. Analice las razones y los antecedentes de los orígenes de los visitantes para prestar atención a los productos para aprovechar mejor a los usuarios potenciales.

Cuarto: Horario de visitas. Según el tiempo en línea del visitante, se pueden proporcionar servicios de consulta en este momento.

Quinto: Hábitos de compra. En función de los registros de compras, se puede analizar el poder adquisitivo potencial, la reputación de la tienda, la calidad del producto, el servicio, etc. , si puede convertirse en un usuario potencial y proporcionar la consulta de servicio correspondiente.

Sexto: Aficiones. Puede saber si los visitantes se preocupan o están interesados ​​en sus productos, tipo de producto, estilo, color, calidad, etc. y recomendar selectivamente productos que le gusten a los turistas.

Séptimo: Información de entrega urgente: comprender los servicios de entrega urgente con los que los turistas están más dispuestos o más satisfechos, y tratar de satisfacer las necesidades de los turistas.

Octavo: Evaluación posventa: si el servicio posventa y el servicio del producto son demasiado duros y si el vendedor hace comentarios maliciosos o es exigente. Trate de evitar este tipo de situaciones y tome medidas preventivas.

Noveno: Cómo ingresar a la tienda: buscar o ser recomendado por otros, o encontrado a través de la búsqueda de productos, de modo que se puedan optimizar los datos de promoción y las palabras clave.

Décimo: Tasa de repetición de compra: Cuántos clientes repiten transacción, cuántos usuarios nuevos hay y cuánto tiempo siguen para realizar una compra decisiva.

Con base en el comportamiento de los visitantes anterior, podemos comprender la hora de llegada del visitante, realizar consultas de preventa y recomendaciones de productos, fortalecer la comunicación y la interacción con los visitantes, mejorar la confianza mutua y aumentar la tasa de transacciones; género, edad y región, hacer un buen trabajo en el posicionamiento del producto, uso del producto, intereses y pasatiempos, e introducir con precisión los productos correspondientes, centrarse en los servicios de preventa y posventa en función de los hábitos de compra, experiencias y evaluaciones de los visitantes; viscosidad y aumentar las tasas de transacción a través de múltiples comunicaciones de acuerdo con cómo ingresa a la tienda, puede saber cómo los demás conocen sus productos y promocionarlos mejor, como palabras clave, presentaciones de productos, presentaciones de clientes, etc. y elegir métodos de promoción más eficaces. El número de compras y tiempo de atención de los visitantes y usuarios, analizando los motivos y cantidad de compras repetidas por parte de los usuarios, y reservando o desarrollando la calidad, tipo y estilo de los productos.

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