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¿Cuáles son las marcas registradas de Alibaba y Xiaomi?

Texto | Sociedad Financiera de IA Wu Di

Editor | Zhang Shuo

La competencia entre gigantes se ha convertido en un "evangelio" para algunas pequeñas y medianas empresas.

Feichi Zhou se da cuenta de que la empresa se encuentra en una "muy buena oportunidad" y este sentimiento se ha vuelto cada vez más evidente este año.

Su empresa Guanjing Technology es una empresa de la industria nacional de información geográfica que se centra en proporcionar soluciones generales para la tecnología de modelado 3D en la vida real. Específicamente, al vender software profesional, proporcionamos herramientas de producción de datos para empresas con necesidades comerciales de producción de mapas 3D de alta precisión.

Guanjing Technology se estableció en 2012 y su negocio ha crecido rápidamente desde el año pasado. "Actualmente, los grandes fabricantes de mapas o proveedores de servicios de mapas en línea, siempre que involucren datos tridimensionales en la vida real, son más o menos nuestros clientes", dijo Zhou Feichi a AI Finance and Economics.

Esto se debe en gran medida a la popularidad de los recorridos cartográficos de alta precisión. Goldman Sachs ha predicho que el tamaño del mercado mundial de mapas de alta precisión será de 26.543,8 mil millones de dólares en 2020 y 9,4 mil millones de dólares en 2025. Con la implementación y popularización de la tecnología de conducción autónoma, los mapas de alta precisión se han convertido en una infraestructura indispensable para las empresas de automóviles y en un importante portal de tráfico para los gigantes de Internet.

Detrás de la batalla por la entrada a mapas de alta precisión, se considera el "salvavidas" del futuro de la conducción autónoma y la construcción de las respectivas barreras ecológicas empresariales.

Aproveche la entrada a los mapas del futuro

Peng Chaoyue, que trabaja para una empresa líder en software de mapas, describió esta acalorada competencia como una "transición gradual de un período en ascenso a un período candente". ".

La navegación por mapas electrónicos con precisión ordinaria ya se encuentra en la etapa media o tardía. "Los dos principales, Baidu Map y Amap, básicamente han tenido la misma actividad de usuarios desde alrededor de 2017", le dijo a AI Finance and Economics que la verdadera ferocidad es el siguiente camino. "Es una competencia por mapas de alta precisión y posicionamiento de alta precisión, incluido el empoderamiento de los mapas para la sociedad".

Gráfico/Visual China

Además del conocido El software de aplicación de mapas Amap y Baidu, Tencent, JD.COM, Didi y Meituan, que comenzaron como empresas de comercio electrónico y servicios de vida, también se han sumado a la nueva batalla. Además, en la pista también podrán verse los tradicionales fabricantes de mapas representados por NavInfo, así como empresas tecnológicas como Huawei y Xiaomi.

De junio a octubre de este año, Didi Chuxing lanzó silenciosamente su negocio de mapas de desarrollo propio Didi Maps y registró una nueva marca. Los menús de navegación y autobús con funciones de mapas Didi integradas también aparecen en la barra de menú de primer nivel de la aplicación para pasajeros Didi Travel. Como empresa centrada en el negocio de viajes, Didi siempre ha utilizado navegación por mapas de terceros, lo que se ha convertido en su mayor arrepentimiento y deficiencia. Esta medida se considera un intento de Didi de compensar sus deficiencias. De hecho, Didi obtuvo la calificación de topografía y cartografía Clase A para mapas electrónicos emitida por la Oficina Nacional de Topografía, Cartografía y Geografía en 2017, que es el umbral más alto para las calificaciones de topografía y cartografía de navegación electrónica.

Un empleado de Baidu Maps dijo a AI Finance News que Baidu se dedica a mapas de alta precisión sin conductor y algunos servicios básicos de desarrollo de capacidades. Del mismo modo, Didi también considera la conducción autónoma como una importante dirección de desarrollo en el futuro. En junio de este año, el servicio de transporte autónomo en línea de Didi hizo su debut en Shanghai.

Casualmente, Meituan obtuvo recientemente calificaciones topográficas y cartográficas de Clase A para la producción de mapas de navegación a través de su filial de propiedad absoluta "Beijing Meida Zhida Technology Co., Ltd." Meituan respondió a los medios en ese momento diciendo: "Map es la infraestructura de las plataformas de comercio electrónico de servicios de vida, y Meituan llevará a cabo el trabajo relevante de manera ordenada de acuerdo con las leyes y regulaciones nacionales".

Es posible que Wang Xing y su Meituan tengan que profundizar en el interior de mapas de alta precisión de las empresas de mapas, Baidu y Amap, los principales fabricantes de aplicaciones de mapas de los que Wang Xing se quejó, también han intensificado recientemente su comercialización y han realizado movimientos frecuentes. Baidu lanzó una prueba de conducción de taxis autónomos en Beijing con gran fanfarria; AutoNavi creó un "buen taxi" al agregar el negocio de taxis al modelo agregado de llamadas de taxis, y fue acusado de desafiar a Didi.

Otra noticia de una empresa importante es que Huawei ha lanzado oficialmente su propio producto de mapas "Petal Map" en el extranjero. Aunque Huawei ha prometido no participar en la competencia de mapas nacionales, una persona cercana a Huawei dijo a AI Finance News: "La acumulación de tecnología y las capacidades de Huawei en esta área no son inferiores a las de ninguna empresa de Internet. Los gigantes nacionales de Internet permanecen vigilantes y en guardia contra Huawei. , creo que también es muy inevitable.

"

Peng Chaoyue, que ha trabajado en el campo de los mapas durante muchos años, ha visto recientemente "la prosperidad gradual de la conducción autónoma, el Internet de los vehículos, la colaboración entre vehículos y carreteras, la navegación a nivel de carril, la alta mapas de precisión, incluidos mercados de posicionamiento de alta precisión". En los últimos años, antes de eso, tuvo la premonición de que este campo se volvería "muy animado". Su juicio original se basó en las necesidades ecológicas de empresas como Meituan y Didi, por lo que era lógico unirse.

En su opinión, estas empresas de Internet han formado sus propias sinergias a través de diversas fusiones y adquisiciones. “Ahora, Baidu, Tencent y Alibaba han formado sus propios ecosistemas. ¿Quién no ha hecho algún negocio que pueda obtener información de ubicación? ¿Quién no tiene la necesidad de aplicar estos datos de información geográfica? "Preguntó retóricamente.

"Para estas empresas gigantes en sus respectivos campos, la información geográfica y los mapas se han convertido en la base de sus diversos negocios que afectan todos los aspectos del sustento de las personas. " Explicó con más detalle.

Un experto de la industria le dijo a AI Finance and Economics que las empresas de mapas electrónicos de navegación, incluidas Baidu y AutoNavi, todavía están perdiendo dinero porque su software se proporciona al público de forma gratuita. La aplicación de Gao. Jingtu se concentra principalmente en el campo B, que se convertirá en un método viable de monetización. “El llamado empoderamiento de las empresas se basa en realidad en la necesidad de detener las pérdidas y ganar dinero. ”

Desafíos y dificultades para los nuevos participantes

Lo que debe quedar claro es que los mapas HD no son mapas de navegación con mayor precisión.

Fabricante de mapas 4D Map New El gerente de producto Zhou Meng dio tres definiciones de mapas de alta precisión: "alta frescura, alta precisión y alta riqueza".

Considera que los mapas de alta precisión son "completamente diferentes de los mapas de navegación". Producto nuevo." El mapa de navegación existe como módulo de entretenimiento en el coche. En el proceso de conducción real, no es necesario detallar la corrección de errores al nivel del carril, solo es necesario ver la superficie irregular de la carretera. Los mapas HD son extremadamente precisos y brindan una gran cantidad de información sobre la infraestructura dentro y fuera de la carretera. ”

Zhou Feichi también le dijo a AI Finance and Economics que este tipo de almacenamiento de datos para mapas de alta precisión para conducción autónoma tiene un ciclo de vida de datos corto y altos requisitos de puntualidad y precisión de los datos, lo cual es diferente del Los llamados mapas de navegación tradicionales son completamente diferentes. En su opinión, los mapas de alta precisión no se limitan a carreteras de vehículos bidimensionales, sino "la necesidad de mapas tridimensionales completos".

Imagen/Visual China.

Aunque la conducción autónoma no es tan popular como solía ser debido a limitaciones prácticas, ha promovido el desarrollo de mapas de alta precisión. A su vez, el avance de los mapas de alta precisión también traerá avances prácticos. y experiencia mejorada para la conducción autónoma.

“Con mapas de alta precisión, parece que se ha abierto la perspectiva de Dios y puedes conducir de forma autónoma en la carretera. ", Dijo Zhou Meng en un reciente intercambio en línea.

Sin embargo, esto sigue siendo un anhelo por un futuro mejor. Peng Chaoyue devolvió la hermosa visión a la realidad: "De hecho, la navegación a nivel de carril todavía no es Lo suficientemente alta precisión, necesita seguir evolucionando. Esto no significa que nuestra tecnología pueda actualizarse de manera eficiente y con alta precisión muy rápidamente, no de la noche a la mañana. "

Zhou Feichi considera la inversión en mapas de alta precisión como "un comportamiento arriesgado que quema dinero". "Si tengo un vehículo autónomo y conduzco según los datos de mapas de alta precisión de la semana pasada, su No importa cuán alta sea la precisión, no me sirve de nada y aún puede suceder algo. " Dijo a AI Finance and Economics que la premisa debe ser resolver la recopilación dinámica de datos que se actualizan diariamente y cada hora. "Actualmente, la conducción autónoma tiene muchas aplicaciones en muchas políticas y regulaciones, infraestructura vial e incluso peatones, también. como vehículos tripulados y no tripulados. ”

De hecho, cada familia también debe enfrentar algunas políticas y limitaciones de seguridad de datos relacionadas con la producción de mapas de alta precisión, así como la competencia de atletismo basada en mapas de alta precisión para empoderar a la sociedad.

Una persona anónima le dijo a AI Finance and Economics que ya en 2013, el producto de mapas de cierto gigante había estado explorando la dirección de los mapas de alta precisión. En ese momento, la persona a cargo del gigante era ambiciosa y. Quería desarrollar docenas de productos al año. Varias ciudades han lanzado productos públicos relacionados, pero "debido a la alta precisión y confidencialidad de los datos de información geográfica, no han podido conectarse". También dijo que una nueva empresa en Shenzhen había propuesto antes que productos como Google Earth “procesen datos en la nube y luego puedan buscarlos directamente en la nube y publicarlos en línea. "También se debe a algunos problemas de confidencialidad de los datos y, por supuesto, a otros obstáculos comerciales, por lo que el negocio del equipo de Shenzhen ha terminado".

La política en realidad fomenta la producción individual de mapas de alta precisión.

Sin embargo, Peng Chaoyue dijo a AI Finance: "La información y el posicionamiento del usuario, incluidas algunas cuestiones políticas regionales, pueden ser relativamente sensibles y estar sujetos a algunos controles políticos".

Sin embargo, han surgido algunas señales de optimismo. Recientemente, el país ha racionalizado aún más la administración y ha delegado poderes en términos de certificación de cualificaciones pertinentes en materia de topografía y cartografía. "El número total de categorías y niveles de calificaciones en topografía y cartografía se ha reducido de 138 a 20. Excepto la producción de mapas electrónicos de navegación, todas las demás calificaciones en topografía y cartografía de Clase A se han descentralizado al nivel provincial", dijo a AI un experto de la industria. Finanzas.

Según expertos de la industria, ya sea que se trate de almacenamiento de datos o de capacidades de recopilación de mapas de los fabricantes, los mapas de alta precisión no son actualmente un cuello de botella. "Creo que con la mejora de muchas tecnologías, políticas y regulaciones, los mapas nacionales de alta precisión, especialmente los mapas tridimensionales de alta precisión, pronto estarán abiertos a todos a través de los servicios públicos de Internet".

Antiguo Los distribuidores de mapas están muy contentos con las "lesiones"

También está surgiendo otra "tendencia inevitable".

El propietario de Tesla, Hu Bing, comenzó a utilizar gradualmente su propia navegación en el automóvil este año. "Resulta que cuando todos usaban el nuevo mapa de NavInfo, el fenómeno más típico entre mi grupo de propietarios de Tesla fue que muchas personas no usaban mapas de automóviles. Configuraron sus propios teléfonos móviles y abrieron Baidu o Amap el 5438 de junio de este año". +En octubre, Tesla cambió su navegación en el automóvil a Baidu.

Imagen/Visual China

Hu Bing es uno de ellos. Creen que el nuevo mapa de navegación de NavInfo tiene “muchos errores y no se actualiza a tiempo”. Después de cambiar de mapa, Hu Bing sintió que la experiencia mejoró. "También se ha mejorado la puntualidad de muchas actualizaciones de datos y las condiciones de las carreteras siempre han sido precisas", afirmó. "Se ha ido utilizando poco a poco en los coches. Después de todo, está integrado y tiene una pantalla grande".

Baidu Maps se unió con éxito a Tesla, lo que parece haber convertido a NavInfo en una "víctima". Pero la empresa lo negó. NavInfo respondió en ese momento que el cambio de mapas solo implicaba representación en línea, cambiando de Tencent Maps a Baidu Maps, pero todos los paquetes de mapas en el lado del vehículo seguían siendo datos de NavInfo, y la cooperación entre las dos partes continuó.

A primera vista, parece ser una competencia comercial entre Tencent Maps y Baidu Maps, pero detrás hay una relación más profunda.

Como el fabricante de mapas más calificado y de menor nivel en China, NavInfo proporciona datos básicos para muchas empresas de aplicaciones de mapas, incluidas Huawei, Tencent, Didi, JD.COM, etc. Incluso Baidu era NavInfo hace mucho tiempo. -plazo socio.

Debido a su estrecha vinculación comercial, NavInfo tiene una estrecha relación con el gigante de las aplicaciones de mapas. La información pública muestra que Tencent se convirtió en el segundo mayor accionista de NavInfo mediante transferencia de capital en 2014. La cooperación entre Baidu y NavInfo también comenzó en 2009. Durante mucho tiempo, Baidu pagó para utilizar el nuevo mapa base de NavInfo. Sin embargo, la cooperación entre las dos partes duró hasta finales de 2016 y el contrato no se renovó posteriormente.

Un experto de Baidu Maps explicó a AI Finance que la terminación de la cooperación con NavInfo está relacionada con el diseño estratégico de la empresa. "En el pasado, la producción y la aplicación de mapas estaban separadas, pero ahora los límites entre ambas se difuminan y convergen gradualmente", afirmó. "Muchos gigantes nuevos y antiguos de Internet recopilan sus propios datos, lo que ejerce cierta presión operativa sobre los comerciantes de textos y gráficos establecidos. Creo que se trata de una tendencia inevitable".

Según AI Finance and Economics , no solo En la batalla por la propiedad de los datos, las empresas de Internet como Baidu y AutoNavi también cazaron furtivamente frenéticamente a personas de editores de gráficos y texto establecidos como NavInfo cuando ingresaron por primera vez al juego. Un experto de NavInfo describió AI Finance como “independientemente del costo”.

Un practicante experimentado le dijo a AI Finance que, dado que los servicios de mapas son una necesidad urgente para los gigantes de Internet, “puedo reclutar suficientes personas capaces para que me ayuden a hacer esto sin pagar mucho dinero, así que el alma de los mapas. Los servicios no necesitan depender de proveedores de servicios externos. Será una necesidad inevitable tener la capacidad de cobro en sus propias manos".

Dijo la persona detrás de esto. La razón importante es que "el El contenido de agua o la diferencia de beneficios siguen siendo bastante considerables". "Por ejemplo, si pago a un comerciante de imágenes y textos cada año para que compre fotografías, puedo quedarme con parte del dinero y puedo hacerlo yo mismo".

Explicó con más detalle. Los gigantes de Internet no invierten en la recopilación de datos con un único propósito y se apoderan del negocio de los proveedores de mapas. "Por ejemplo, después de que Alibaba adquirió AutoNavi, naturalmente trajo esta información de dirección a Cainiao Network. En realidad, muchas cosas cuestan dinero. Tal vez otra empresa relacionada con la ecología esté haciendo esto todos los días para obtener estos datos de ubicación. De hecho, es el costo marginal de otras personas, o incluso ningún costo.

Esto también explica la razón por la que el desempeño de NavInfo está en problemas. El informe de desempeño del tercer trimestre de 2020 muestra que los ingresos de NavInfo en los primeros tres trimestres fueron de 65.438+53 mil millones de yuanes, una disminución interanual. de 0,36% La pérdida de ganancias netas para los accionistas de las empresas que cotizan en bolsa fue de 65.438+95 mil millones de yuanes, una disminución interanual del 904,4%. Este fue también el tercer trimestre consecutivo de caída de las ganancias netas de NavInfo. p>Baidu, AutoNavi y Tencent respondieron en consecuencia. Muchos fabricantes de mapas están compitiendo para producir mapas de alta precisión, lo que plantea desafíos a los comerciantes de mapas tradicionales: “Cuanto más negocios se agregan, mayor es la inversión. Si una empresa tiene la capacidad de producir mapas de alta precisión por sí misma, es posible que no necesite gastar dinero en datos cartográficos de alta precisión. "Peng Chaoyue dijo que cuando Baidu era un motor de búsqueda, Baidu Map era una función de desvío de tráfico para él. Originalmente, era solo una necesidad de abrir el teléfono móvil para ver el mapa, pero es posible que no quiera gastar dinero para ayudar a las personas. y equipos para recopilar datos.

Pero ahora la situación es completamente diferente, especialmente ahora que la tecnología de recopilación se ha vuelto muy artificial e inteligente, los comerciantes tradicionales de imágenes y textos ya no tienen barreras particularmente fuertes.

(A petición del entrevistado, Peng Chaoyue y Hu Bing son seudónimos)