Cómo “capta” el big data el sector financiero
En el proceso de construcción de la informatización empresarial y el desarrollo de la industria de Internet, el crecimiento del volumen de datos ha alcanzado una velocidad sin precedentes. Los fabricantes, analistas y expertos técnicos creen que ha llegado la era del "Big Data" y las tecnologías relacionadas con el big data se han incluido en la agenda de los departamentos de TI. Además de cómo almacenar y gestionar big data, una cuestión más importante es cómo utilizar big data para servir a las empresas y maximizar su valor a través de inteligencia empresarial y aplicaciones de análisis avanzado. Los nuevos conceptos son catalizadores de nuevas tecnologías. En el campo de los grandes datos, algunas tecnologías nuevas, incluidas Hadoop y MapReduce, se han utilizado más ampliamente. Hadoop y MapReduce han construido un puente entre la informática general y la arquitectura distribuida, mientras que la tecnología de almacenamiento de datos empresariales tradicional se ha encontrado. desafíos sin precedentes. Concentración de datos La actual tendencia de desarrollo de "concentración de datos" ha sido ampliamente reconocida en la industria financiera de China, y algunas grandes firmas de valores y bancos se han embarcado en este camino. Como núcleo de los datos y las aplicaciones empresariales, el centro de datos es tan importante para los usuarios como lo es el corazón para el cuerpo humano. En la actualidad, cada vez más empresas financieras han invertido en la construcción de centros de datos. De hecho, para muchos usuarios, garantizar un funcionamiento continuo las 24 horas de la semana ya no es el único requisito para los centros de datos. Las soluciones avanzadas de centros de datos también deben proporcionar flexibilidad, escalabilidad, seguridad y copias de seguridad redundantes, control ambiental y gestión de la continuidad del negocio, etc. ., y este excelente desempeño debe basarse en un "sistema de cableado integrado flexible, saludable y de alto rendimiento". A diferencia de otras industrias, la industria financiera ha utilizado sistemas de red como máquinas de producción en lugar de herramientas operativas generales de oficina. El funcionamiento fluido y confiable de la red se ha convertido en la condición principal para el funcionamiento normal de la industria financiera. Los sistemas de aplicaciones cada vez más complejos, el intercambio masivo de datos y las actualizaciones constantes hacen que los centros de datos ocupen una posición extremadamente importante en sus sistemas de red. Seguridad: un tema eterno en la industria financiera La seguridad de la información es un tema eterno en la industria financiera. Cómo utilizar las ventajas de la tecnología de la información para fortalecer el control interno de las instituciones financieras, mejorar la supervisión financiera y los niveles de servicio, prevenir y resolver riesgos financieros, promover la reforma financiera y la innovación, y con ello promover el desarrollo de la economía económica y social de nuestro país son los Desafíos actuales que enfrenta la construcción de informatización de la industria financiera de nuestro país. Principales problemas. Las características sobresalientes del sistema financiero incluyen la interdependencia de los sistemas de aplicación fuera del sistema de información financiera, la diversificación de usuarios, los riesgos de seguridad multifacéticos, la alta confiabilidad de la información y los requisitos de confidencialidad. Desde la crisis financiera internacional, el control de riesgos y la supervisión del sistema financiero se han elevado a niveles sin precedentes. Shi Li dijo: "La industria financiera tiene requisitos muy altos para la seguridad y estabilidad de la red. El sistema debe poder procesar datos a alta velocidad y proporcionar funciones redundantes de respaldo y tolerancia a fallas para garantizar que el sistema pueda funcionar normalmente bajo cualquier circunstancia. De lo contrario, , fallará". Traerá enormes pérdidas a los usuarios, y el sistema debe proporcionar muy buenas capacidades de gestión y flexibilidad para hacer frente a aplicaciones complejas. "Por supuesto, todo lo relacionado con big data en la industria financiera está todavía en su infancia, pero las empresas financieras se enfrentan a ello todos los días. La escala de los datos sigue creciendo y el análisis de big data hace que las decisiones empresariales se acerquen más a los datos sin procesar, y la calidad de la información se vuelve cada vez más importante. Si se puede aplicar el mismo análisis sofisticado a datos de seguridad relevantes, entonces el big data se podrá utilizar incluso para mejorar la seguridad de la información. Se debe decir que los macrodatos tienen un valor considerable, pero al mismo tiempo también conllevan enormes riesgos de seguridad. La industria financiera no puede tolerar ningún problema de seguridad, que inevitablemente causará enormes pérdidas a empresas e individuos. Quizás cuando los big data realmente puedan resolver los problemas de seguridad y estabilidad, los big data realmente puedan integrarse en la industria financiera.