Los logros académicos de Zou
1. MNS, un algoritmo bidimensional rápido de Kalman para la estimación adaptativa de parámetros de modelos de campo aleatorio gaussianos de Markov no homogéneos, IEEE Transactions on Circuits and Systems II - Procesamiento de señales analógicas y digitales, Volumen 41, Iss. 10, págs. 678-692, 1994;
2. Algoritmo de estimación de parámetros de mínimos cuadrados ordenados recursivos para modelos de campo aleatorios de Markov gaussianos bidimensionales y no causales, Circuit Systems and Signal Processing, Volumen 14, Edición 1, págs. 87-110, 1995;
3. Lijun, Lu Yi, Zou Chunlei, Clasificación de macrobloques de secuencia de imágenes basada en redes neuronales, Procesamiento de señales, Volumen 69, Iss. 2, pp.191-198, 1998;
4. Wang, He, Zou Chunlei, Algoritmo rápido generalizado de transformada de coseno discreta N-d y su aplicación en codificación de imágenes en movimiento, IEEE Transactions on Circuits and Systems II- Procesamiento de señales analógicas y digitales Volumen 46, Edición 5, páginas 617-627, 1999;
5. Gao, Duanmu-CJ, Zou-CR, Algoritmo de eliminación de estimación de movimiento de coincidencia de bloques continuos multinivel, IEEE Transactions on Image Processing, Volumen 9, Edición 3, páginas 501-504, 2000;
6; Zheng Weimin, Zhou Xiaoyan, Zou Chunlei, Face basado en el análisis de correlación canónica del kernel, Journal. of Neural Networks, Volumen 17, Páginas 233-238, 2005;
7. He Yunhui, Zhao, Li y Zou, Reconocimiento facial basado en rostros comunes, Reconocimiento de patrones, Volumen 39, Edición. .11, pp.2218-2222, 2006;
8. Wei Xin, Zou, Algoritmo ciego de supresión de interferencias de acceso múltiple basado en proyección subgradiente relajada para sistemas DS/CDMA, sistemas de circuitos y procesamiento de señales Volumen 29, Iss.4 Páginas 769-780, 2010;
9. Volumen 19, edición 3, páginas 377-382, 2010
10. Detección de emociones verbales reales en tareas cognitivas, Actas de la 20ª Conferencia Internacional sobre Redes y Comunicaciones Informáticas (ICCCN), 2011, Maui, HI, EE. UU., 2011.
2. Patente de invención autorizada:
1. Un método de reconocimiento de expresiones faciales basado en el método de mínimos cuadrados parciales bidimensionales:
2. Un método de localización de rasgos faciales basado en el modelado de formas activo ponderado:
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3. Un método para el reconocimiento simultáneo de la identidad y expresión facial:
4. Un método para la extracción de características de señales de modulación intrapulso de radar:
5. Sistema mejorado de reconocimiento de emociones de voz transformada Fukunage-koontz:
6. Método de ecualización adaptativa indirecta para sistemas de comunicación acústica en aguas poco profundas:
7. método:
8. Método de compresión de video perceptual basado en el modelo JND y AR:
9. Método de codificación de video estéreo basado en VLS mejorado:
10 .A. método de reconocimiento de emociones del habla basado en vectores de soporte:
11. Un método de sincronización adecuado para el estándar nacional de China para la transmisión de televisión digital terrestre:
12. de transformada de hoja y filtrado de Wiener bidimensional:
13. Método de proyección subgradiente ponderada para estimar rutas de eco de audífonos digitales:
14. Método intermedio basado en un algoritmo de PA mejorado. Síntesis de vista. método:
15. Un método de control de acceso a medios basado en la red acústica submarina CDMA.
3. Se autorizaron tres patentes de modelos de utilidad:
1. Calibrador de medición de presión de ultra alta precisión
2. p>
3. Terminal Smart TV con función de recuperación de información.
4. Patente de diseño autorizada 1:
1. Partitura de música electrónica de hojas sueltas.
5. Copyright 1 del software registrado:
1.Software del sistema de partitura electrónica MusicPro V1.0 (número de registro: 2008SR38814).
6. Patentes de invención solicitadas y aceptadas 15:
1. Método de segmentación primitiva de símbolos musicales basado en el conocimiento de los símbolos musicales y el método de proyección dual:
2 . Método de reconocimiento de emociones de modo dual basado en señales de ECG y señales de voz:
3. Un método de reconocimiento de emociones automático predecible para el habla irritable:
4. con características optimizadas:
5. Un método de ocultación de información de enmascaramiento de dominio de tiempo-frecuencia basado en la transformada fraccional de Fourier:
6. Un método basado en la transformada fraccional de Fourier Método de sincronización de señal confidencial en la hoja. Dominio de transformación:
7. Método de detección y eliminación de líneas espectrales basado en proyección segmentada y estructura de símbolos musicales:
8. Partitura musical basada en una lista de adyacencia en línea recta. Método de análisis rápido de componentes conectados. :
9. Un método de localización de fuentes de sonido de audífonos basado en estadísticas multivariadas:
10. Un método de localización de fuentes de sonido de audífonos basado en detección comprimida:
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11. Un método cognitivo de control de potencia de radio:
12. Algoritmo líder de salto híbrido basado en la teoría de nubes y simulación de dinámica molecular:
13. en proyección adaptativa del espacio característico:
14. Un método de reconocimiento de emociones del habla en varios idiomas;
15. Reconocimiento de emociones del habla basado en la corrección del contexto en el método de detección de emociones negativas.
7. Premios de Ciencia y Tecnología:
1. "Investigación sobre el análisis y clasificación de las habilidades emocionales de los niños basándose en las expresiones faciales y la fonología emocional" ganó el segundo premio de la provincia de Jiangsu. Premio al Progreso Científico y Tecnológico en 2009. Ocupó el primer lugar;
2. "Teoría y Aplicación del Análisis e Identificación de Características Emocionales" ganó el segundo premio del Premio de Ciencias Naturales del Ministerio de Educación en 2008, ocupando el primer lugar. ;
3. La "Investigación multidimensional sobre la teoría y aplicación del procesamiento de señales digitales" ganó el segundo premio del Premio al Progreso en Ciencia y Tecnología del Ministerio de Educación (Clase Básica) en 1998, ocupando el tercer lugar;
4. "La investigación sobre el método de estimación de parámetros del modelo de señal ciega" ganó el Premio de Ciencias de la Universidad China 2000, el segundo premio del Comité del Premio de Tecnología, ocupando el cuarto lugar;
5. of Wavelets and Filter Banks" ganó el segundo premio del Premio de Ciencias Naturales del Ministerio de Educación en 2006, ocupando el tercer lugar;
6. "Neural Network Theory and Application Basis of Intelligent Information Processing" ganó el primer Premio de Progreso Científico y Tecnológico (Clase Básica) del Ministerio de Educación en 1998, ocupando el puesto 22.
8. Obras participantes:
1. Procesamiento de señales digitales multidimensionales, editado por He Zhenya, National Defense Industry Press, 1995. Ganó el primer premio de Materiales didácticos excelentes de la provincia de Jiangsu y el primer premio de Materiales didácticos excelentes de 2001 del Ministerio de Educación.