¿Qué es la autorización financiera?
Con el desarrollo y aplicación de la tecnología de Internet y el rápido desarrollo de modelos sociales y económicos, la revolución tecnológica representada por la computación en la nube, la inteligencia artificial, los big data, blockchain, Internet de las cosas , 5G y otras tecnologías cambiaron los límites y los paradigmas de investigación de la ciencia financiera. Con la integración continua de diversas tecnologías y servicios financieros emergentes, el papel de la tecnología en las finanzas continúa fortaleciéndose, lo que potenciará plenamente el desarrollo de las finanzas verdes.
La tecnología financiera se puede aplicar y explorar desde tres aspectos:
Primero, ayudar a formular estándares financieros ecológicos relevantes.
Utilizar la tecnología financiera para mejorar el control de riesgos y resolver fundamentalmente los problemas del "falso verde", el "falso verde" y el "lavado verde". Por ejemplo, de acuerdo con diferentes estándares de certificación verde, la tecnología de big data se puede utilizar para analizar los cambios de atributos de los proyectos verdes en tiempo real, ajustando así las políticas relacionadas con las finanzas verdes y guiando la implementación de fondos verdes.
El segundo es aliviar la asimetría de la información y reducir los costos de identificación ecológica y gestión de riesgos.
La existencia de asimetría de información aumenta los costes de identificación y gestión de riesgos de las entidades financieras. Utilice big data para el análisis de datos en tiempo real, o utilice las características de descentralización, ocultamiento de información y no manipulación de la tecnología blockchain para resolver el problema de la gestión de la penetración de fondos.
También se pueden establecer ecosistemas tecnológicos a gran escala basados en plataformas tecnológicas de gran escala, que contienen una gran cantidad de huellas digitales, como procesos de negocio, tendencias de ingresos, redes de transacciones, etc. Esta información puede reflejar eficazmente las características de comportamiento de los usuarios, el estado financiero, las redes sociales y otra información, proporcionar una gran cantidad de datos de apoyo para la identificación ecológica y la gestión de riesgos de las instituciones financieras, y reducir eficazmente los costos de identificación y gestión de riesgos de las instituciones financieras.
Por ejemplo, el sistema de gestión de crédito verde desarrollado por Huzhou Bank con la ayuda de tecnología financiera se basa en los dos módulos de identificación de crédito verde y gestión de riesgos ambientales a través de la captura de big data y la identificación inteligente. sobre la identificación ecológica de más de 42.000 empresas Con la evaluación de los beneficios ambientales de alrededor de 700 préstamos para proyectos, el tiempo de aprobación y presentación de créditos verdes del Banco Huzhou se redujo a 1/3 respectivamente, lo que acortó en gran medida el tiempo de financiación de las empresas y redujo indirectamente la financiación. costos para las empresas en más de 30 millones de yuanes.
El tercero es promover la innovación en productos y servicios financieros verdes.
Varias instituciones financieras han logrado una comprensión general del mercado financiero verde mediante la aplicación de tecnología financiera. Por ejemplo, mediante la aplicación de big data y computación en la nube, podemos crear "retratos ecológicos" para los usuarios e iterar continuamente los indicadores del modelo de evaluación de riesgos en análisis dinámicos de una forma escalable y de bajo costo. O mediante personalización personalizada y marketing de precisión, podemos ayudar a las instituciones financieras a crear soluciones de inversión y financiación personalizadas y precisas para los clientes y mejorar la experiencia del usuario.
Además, basándose en la arquitectura de base de datos distribuida, las empresas desarrollarán un modelo de crédito verde que promete derechos de uso de energía y derechos de emisión para ayudar a establecer un sistema de crédito verde maduro y completo.
Al mismo tiempo, las emisiones de carbono de los comportamientos de consumo diario personal, como tomar el transporte público, pagos en línea, etc., se calculan en tiempo real, y la huella de carbono del usuario se muestra en formas intuitivas, como imágenes. , que refleja el impacto específico del estilo de vida de los residentes en el medio ambiente, ayuda a establecer la conciencia ambiental y proporciona los incentivos correspondientes para las elecciones de comportamiento ecológico de las personas, logrando así un "comercio de reducción de emisiones de carbono" y mejorando la adaptabilidad de los servicios financieros a la transformación y el desarrollo ecológicos. de la economía real.