Cómo afrontan las empresas minoristas la "era del big data"
Cuando el "Internet de las cosas" y la "computación en la nube" aún no estaban claros, surgió un nuevo término "big data". ¿Son estos términos de TI sólo conceptos o son directamente relevantes para nuestro entorno empresarial? El autor cree que la mayoría de los profesionales del comercio minorista no pueden responder con claridad.
En primer lugar, debemos comprender ¿cuál es la naturaleza del comportamiento empresarial? Es decir, las empresas descubren y exploran las necesidades de los clientes y brindan servicios valiosos para satisfacerlas. El mejor comportamiento empresarial es que las empresas superen las necesidades de los clientes proporcionando diferentes formas de servicios para que el sentido de valor por el dinero de los clientes pueda continuar; dichas actividades comerciales podrán obtener ganancias mayores y sostenidas.
"Internet de las cosas", "Cloud Computing" o "Big Data" son herramientas que nos ayudan a descubrir y explorar las necesidades de los clientes y proporcionarles datos de mercado rápidos y precisos para una toma de decisiones oportuna. Son más eficientes, más económicas y más precisas que las herramientas tradicionales. El autor cree que, como profesionales en el campo de la informatización empresarial, no necesitamos saber mucho sobre sus tecnologías y métodos centrales internos, pero no podemos ignorar los cambios o tendencias que pueden traer a los usuarios minoristas y a la industria.
En 2008, Jack Ma predijo con éxito la crisis económica y ayudó a miles de pequeños fabricantes a preparar alimentos para el invierno. Esta medida le valió a Jack Ma un gran honor en la industria y trajo un flujo constante de clientes a Alibaba. ¿Cómo hizo Jack Ma estas cosas? Fueron los "grandes datos" los que lo inspiraron. Las predicciones de Jack Ma para el futuro se basan en el análisis del comportamiento de los usuarios. En términos generales, los compradores compararán productos de varios proveedores antes de comprarlos. Este movimiento se refleja en las estadísticas de Alibaba, es decir, el número de clics de consulta y de compra mantendrá un valor relativamente constante. Al integrar datos de varias dimensiones, se puede establecer un modelo de comportamiento del usuario. Debido al enorme tamaño de la muestra de usuarios de Taobao, la precisión del modelo de comportamiento del usuario está garantizada. Los "grandes datos" predicen claramente las necesidades de los usuarios de Alibaba y los cambios del mercado.
¿Qué es el big data?
Creo que el caso de Jack Ma nos ha dado algo de inspiración.
Entonces, ¿qué son los "grandes datos"? Cuando se trata de big data, es inseparable de la relación entre Internet de las cosas y la computación en la nube. Internet de las cosas, la computación en la nube y los grandes datos son en realidad tres tecnologías inseparables que no pueden separarse. El rápido desarrollo de la Internet de las cosas proporciona una amplia gama de fuentes de datos para los grandes datos, y la computación en la nube crea un entorno básico para su nacimiento; de grandes datos. Sin el Internet de las cosas y la computación en la nube, los big data no tendrían un enorme valor.
Desde la perspectiva de los datos, el Internet de las cosas es solo la fuente o el método de transporte de datos. Podemos simplemente imaginarlo como un método terminal más simple y eficaz para recopilar información y datos.
La computación en la nube es un nuevo modelo de negocio de TI, que se caracteriza por proporcionar costos extremadamente bajos, métodos de entrega extremadamente rápidos y modelos de uso extremadamente simples, haciendo que la colaboración de los sistemas relacionados sea extremadamente simple y fácil. El floreciente desarrollo de la computación en la nube ha abierto objetivamente la puerta a la era del big data. Si se utilizan autopistas para describir la computación en la nube, entonces los big data son la carga en todos los automóviles. La computación en la nube proporciona espacio de almacenamiento, canales de acceso y potencia informática para big data. Big data es el alma de la computación en la nube.
La tecnología de big data es simplemente la capacidad de obtener rápidamente información valiosa de todo tipo de datos. En la era de Internet, nuestros datos no son solo datos estructurados tradicionales, datos no estructurados y datos semiestructurados. ocupar la mayor parte de nuestros datos. No nos resulta fácil encontrar información valiosa en ellos. El desarrollo de la tecnología de big data ha comenzado a facilitar la resolución de estos problemas.
Todo el mundo puede ver claramente que lo que llamamos negocios inteligentes es imposible sin big data. La inteligencia empresarial con la que todo el mundo está familiarizado es un concepto engañoso sin big data.
Big data tiene cuatro características: primero, la cantidad de datos es enorme, saltando de TB a PB; segundo, los tipos de datos son ricos, incluidos registros, videos, audios, imágenes, información geográfica, documentos, etc.; en tercer lugar, la densidad del valor de los datos es baja. Tomemos como ejemplo los datos de vídeo. Un vídeo que dura más de una hora puede contener información valiosa en menos de tres segundos. Cuarto, la velocidad de procesamiento de datos es rápida para alcanzar el segundo nivel, es necesario poder obtener datos valiosos en tiempo real.
Estos son también los conceptos y características del big data. Volviendo a nuestras prácticas empresariales reales, ¿qué beneficios puede aportarnos el big data?
En el pasado, cuando tomábamos decisiones comerciales, nos basábamos principalmente en nuestra propia experiencia e intuición, por lo que había juicios inciertos o tanteos paso a paso.
En la era del big data, muchas empresas dependen del análisis de datos para tomar decisiones correctas, lo que aporta enormes beneficios operativos a la empresa. Las ubicaciones de tiendas emblemáticas como McDonald's, KFC y Apple se basan en ubicaciones precisas basadas en análisis de datos. En la industria minorista, las tecnologías y métodos de análisis de datos se utilizan ampliamente. Empresas tradicionales como Walmart remodelan y optimizan las cadenas de suministro mediante la extracción de datos, mientras que empresas de comercio electrónico emergentes como Qiyou Amazon y Taobao brindan a los usuarios servicios más profesionales y personalizados al dominar y analizar cantidades masivas de datos.
¿Cómo responden diversas empresas al desarrollo de la era del big data?
¿Cómo afrontamos la era del big data? Creo que se puede considerar en varios pasos.
En primer lugar, los líderes empresariales deben prestar atención al desarrollo de big data, prestar atención al centro de datos de la empresa y considerar la recopilación de datos de los clientes como el primer objetivo de las operaciones comerciales; en segundo lugar, capacitar a los empleados internos; la empresa y establecer un mecanismo para recopilar datos; en tercer lugar, en función de las necesidades del negocio, determinar qué datos deben recopilarse y en cuarto lugar, en función de los datos existentes de la empresa o de las direcciones futuras, confirmar cómo implementar el plan de infraestructura para los primeros tres proyectos;
Después de leer esto, muchas personas sentirán que estas tareas básicas de TI requieren una gran inversión y un gran equipo de información. Como constituyen la mayor parte del negocio de China, las pequeñas y medianas empresas minoristas no pueden o no tienen la capacidad suficiente para afrontar esos cambios.
Las grandes y medianas empresas han podido soportar el coste de esta tendencia de la demanda gracias a su propio negocio y a la acumulación de beneficios. Las pequeñas y medianas empresas todavía se encuentran en un proceso de rápido desarrollo. Si invierten en todos los aspectos como las grandes y medianas empresas, pronto se verán arrastradas o gravemente dañadas por las nuevas herramientas de TI. Afortunadamente, el desarrollo de la TI ofrece igualdad de opciones para todas las empresas, y la aplicación generalizada de la computación en la nube es un regalo temporal de este cambio. Como pequeña y mediana empresa minorista, no es necesario que considere la posibilidad de crear un sistema de TI usted mismo. No son adecuados en términos de energía, coste y capacidad. Por lo tanto, estas empresas pueden subcontratar su construcción de TI a proveedores de servicios adecuados y dedicar toda su energía al desarrollo de sus clientes.
Amazon es el primero en el mundo en lanzar una plataforma básica de servicios en la nube, proporcionando a las pequeñas y medianas microempresas el mismo entorno básico y arquitectura de sistema que las empresas grandes y muy grandes. Las pequeñas empresas sólo necesitan planificar claramente sus objetivos y los pasos adecuados, y luego utilizar la plataforma en la nube para pagar según demanda, sin grandes inversiones iniciales ni costos operativos impredecibles. En la actualidad, han surgido varios proveedores de servicios de información para brindar servicios similares a las pequeñas y medianas empresas minoristas nacionales, como XTOOLS basado en la gestión de relaciones con el cliente, la plataforma de llamadas en la nube Kuainiao basada en el servicio al cliente, comerciantes basado en la gestión de cadenas de tiendas, etc. En cuanto a cómo las pequeñas y medianas empresas eligen sus propias plataformas de desarrollo, deben confiar en la sabiduría de sus líderes.
Lo anterior es el contenido relevante que el editor compartió con usted sobre cómo las empresas minoristas enfrentan la "era del big data". Para obtener más información, puede seguir a Global Ivy para compartir más información detallada.