Además de ser más duradero que el Tesla Model 3, ¿qué otros puntos fuertes tiene el Xpeng P7?
En el primer trimestre, cuando la epidemia suprimió las donaciones, las máscaras, las transmisiones en vivo y las calificaciones de producción, Xpeng Motors no estuvo inactivo en absoluto. El "accidente" no tuvo mucho impacto en el ritmo de Xpeng Motors. El 27 de abril, el segundo automóvil nuevo de Xpeng, el P7, se lanzará en una transmisión en vivo.
¿El Xpeng P7 ha sido considerado un modelo de Tesla desde sus inicios? ¿Un fuerte rival de 3, el mismo modelo? La localización de 3 y el lanzamiento de P7 conducirán inevitablemente a una batalla cuerpo a cuerpo. A juzgar por la información disponible, tanto en términos del vehículo en sí como del precio de preventa anunciado, el P7 es similar a los modelos nacionales de Tesla. 3Constituyen competencia directa. La reciente duración de la batería de 706 km ha vuelto a centrar la atención en el P7 y también ha llevado la duración de la batería de los vehículos eléctricos a la "era 70".
Pero no es suficiente para superar completamente a Tesla en términos de duración de la batería. El campo inteligente es el campo de batalla final. ¿Pueden los años de acumulación de tecnología y práctica de mercado G3 de Xpeng permitirle a Xpeng competir con Tesla? ¿Podrá P7, lleno de expectativas, dar una respuesta satisfactoria en unos días? Es posible que desee consultar primero sobre la información que se ha hecho pública.
La base es suficiente comida y hierba.
“Antes de mover a los soldados y los caballos, la comida y el pasto son lo primero”. El “alimento” de la conducción autónoma son los fondos y el talento. En términos de capital, como nueva fuerza en la fabricación de automóviles, Xpeng Motors ha sido ampliamente reconocido por el capital y hasta ahora ha recibido múltiples rondas de financiación. Entre los inversores se incluyen muchas instituciones de inversión conocidas como Goying Capital, GGV ggv Capital e IDG. Capital, así como Alibaba, Xiaomi, etc. Gigante tecnológico.
La capacidad de Xpeng Motors para ser "ahorrador y diligente" también es bien conocida en la industria, pero bajo el liderazgo de dos técnicos, He y Henry, su inversión en tecnologías centrales en I+D también es inequívoca. . Fundada hace menos de seis años, cuenta con un equipo de más de 4.000 personas, el 60% de las cuales son personal de I+D. Xpeng, que considera la conducción autónoma como una fortaleza estratégica, ha establecido sucesivamente equipos de investigación y desarrollo de conducción autónoma en Beijing, Shanghai, Guangzhou, China, Silicon Valley y San Diego en los Estados Unidos, reuniendo a empresas de tecnología como Qualcomm, Google, Nvidia, Samsung. , Huawei, Microsoft e Intel Expertos en la materia.
Cada uno de los cinco equipos tiene áreas clave de investigación y desarrollo y cooperan entre sí. El equipo de Beijing es el principal responsable de la percepción visual de la IA; el equipo de Shanghai es el principal responsable de los mapas de alta precisión y SLAM; el equipo de Guangzhou es el principal responsable de la integración de vehículos, el control de planificación, los grandes datos, etc.; para la investigación y el desarrollo de especificaciones de percepción y comportamiento; el equipo de San Diego es responsable de la fusión de sensores y el posicionamiento de alta precisión.
En términos de división del trabajo entre China y Estados Unidos, el equipo chino estará más conectado con proveedores, vehículos completos, pruebas y otros vínculos, y será responsable de la implementación de tecnología; será responsable de la detección, planificación y otras tecnologías de profundización. Wu Xinzhou, vicepresidente y director del centro de conducción autónoma de Xpeng Motors, dijo: "Xpeng Motors enfatiza un equipo y un líder, y trata de mantener sincronizados a los equipos chino y estadounidense. Por ejemplo, ahora el equipo chino de Xpeng es la placa base. , el equipo estadounidense es el complemento y, finalmente, los equipos chinos y estadounidenses completan la depuración integrada ”
Con la garantía de fondos y talentos, la investigación y el desarrollo de conducción autónoma de Xpeng Motors se han mantenido. una tendencia de rápido desarrollo. ¿El primer número de 2018, XPILOT? 2.0 se puso oficialmente en producción en masa, y el sistema de crucero adaptativo y el sistema de estacionamiento automático desarrollados de forma independiente se produjeron en masa en la segunda edición de 2019, XPILOT? 2.5 arranca, admite asistencia de cambio automático de carril y realiza funciones de estacionamiento remoto; 2020 es la tercera etapa de la conducción autónoma de Xpeng Motors, XPILOT? 3.0 lanzará funciones de conducción autónoma L3, la conducción autónoma de alta velocidad se producirá en masa y esta vez adoptará una solución de detección de 360 grados de desarrollo propio y una cabina inteligente basada en IA.
Se puede ver en el ritmo de actualización de XPILOT de una versión importante cada año que el equipo de conducción autónoma de Xpeng Motors no se ha establecido durante mucho tiempo, pero su fuerza no se puede subestimar.
Según la Lista de análisis estadístico de datos de patentes automotrices de China de 2019 publicada conjuntamente por el Instituto de Investigación de la Información del Centro de Investigación y Tecnología Automotriz de China Co., Ltd. y la Subdivisión de Propiedad Intelectual de la Sociedad China de Ingenieros Automotrices, el número de divulgaciones de patentes se ubica entre la parte superior. 20. Entre las patentes de invención solicitadas en 2019, las patentes de conexión de red inteligente y conducción autónoma representaron el 41% y el 22% respectivamente. Esta estructura de patentes refleja plenamente la fortaleza de Xpeng Motors en el campo inteligente.
Actualmente, la conducción autónoma de Xpeng Motors tiene la ventaja de una investigación y desarrollo independiente de circuito cerrado de extremo a extremo, y tiene las capacidades de investigación y desarrollo de algoritmos centrales de percepción, posicionamiento, planificación y toma de decisiones. . Al mismo tiempo, se han establecido las capacidades de análisis y procesamiento de datos del vehículo y la nube, que pueden realizar una rápida iteración de algoritmos basados en datos reales y mejorar continuamente las capacidades de conducción autónoma a través de OTA, y P7 es el epítome de estas tecnologías. Desde esta perspectiva, el P7 ha superado el significado de un automóvil para Xpeng Motors y es la primera muestra integral de sus capacidades independientes de investigación y desarrollo.
El diseño redundante está garantizado.
Xpeng P7 adopta la arquitectura de plataforma SEPA (Smart? Electric? Platform? Architecture), que tiene las características de modularidad, peso ligero, gran ancho de banda variable y alta utilización del espacio. La arquitectura de la plataforma SEPA permite el 100% de la conexión en red del controlador, lo que permite que P7 alcance la OTA del vehículo. Al mismo tiempo, adopta la arquitectura de topología electrónica y eléctrica de Ethernet de 100 Mbps. La puerta de enlace central independiente admite el intercambio de información de datos de comunicación multicanal y la velocidad de transmisión alcanza 200 veces la del bus CAN tradicional de alta velocidad de 500 K. .
¿Diferente al ADAS tradicional? Los edificios L2 no se pueden mejorar. P7 adopta una solución de arquitectura de conducción autónoma. Su característica más importante es que cuenta con una plataforma informática central, módulos más completos y el sistema tiene la capacidad de actualizarse y expandirse. Puede actualizar capacidades de datos, capacidades de mapas y capacidades de actualización y expansión a través de OTA. En términos de seguridad de la información, la plataforma informática central de conducción autónoma ha alcanzado el ASIL más alto para seguridad funcional automotriz. Nivel D, la potencia informática del chip de seguridad de la información es 8 veces mayor que la de la generación anterior de automóviles inteligentes, y también tiene capacidades de expansión para admitir conducción autónoma de nivel L4 y comunicaciones 5G.
Además de la información revelada anteriormente, también descubrimos mediante comparación horizontal que P7 es completamente redundante. La solución de detección del P7 tiene 13 cámaras, radares de ondas milimétricas, 12 radares ultrasónicos y el número de sensores llega a 30. La solución de detección de Changan UNI-T consta de 23 sensores, incluidos radares de ondas milimétricas de 5, 6 cámaras y 12 radares ultrasónicos. ¿GAC Aion? La solución de percepción del LX consta de 23 sensores, incluidos 17 radares, 4 cámaras panorámicas, 1 cámara inteligente y 1 sensor de monitoreo de fatiga del conductor. La solución de detección de Tesla Autopilot3.0 consta de 21 sensores, incluidas 8 cámaras, 12 radares ultrasónicos, 1 radar frontal y un sensor de monitoreo de fatiga del conductor. La cantidad de sensores del Xpeng P7 supera con creces las soluciones Tesla Autopilot 3.0 y L3 de otras empresas automovilísticas. La razón es que P7 tiene dos conjuntos de sistemas de visión envolvente, que son redundantes.
Por supuesto, el número de sensores no es simplemente cuanto más, mejor. Cuanto mayor sea el número, mayores serán los requisitos para la potencia informática del algoritmo de fusión de percepción y el chip. Para garantizar la redundancia de la potencia informática, el P7 está equipado con NVIDIA? ¿conducir? ¿La plataforma informática Xavier puede lograr 30 billones de operaciones por segundo y solo consume? Con 30 vatios, la eficiencia energética es 15 veces mayor que la de la arquitectura de la generación anterior y tiene capacidades informáticas de conducción autónoma L4. P7 también se ha convertido en la primera solución nacional de producción en masa de conducción autónoma equipada con la plataforma informática Xavier.
Esta es solo información conocida, por lo que se puede inferir que P7 también ha hecho suficientes preparativos en términos de suministro de energía de la batería, posicionamiento, algoritmo, control, etc. Por un lado, estos diseños redundantes pueden garantizar la seguridad del piloto automático L3 después de la producción en masa y, al mismo tiempo, ¿el P7 se puede actualizar de forma iterativa y continua a XPILOT? Capacidades de hardware 4.0. Parece que se gasta mucho dinero en sistemas de conducción autónoma en sistemas redundantes que tal vez nunca se utilicen durante la vida, pero esta es la garantía para la implementación de la conducción autónoma y la tranquilidad de que los consumidores se atreven a utilizar estas funciones. Xu Daquan, vicepresidente ejecutivo de Bosch China, dijo una vez sin rodeos: "Las soluciones de conducción autónoma sin un diseño redundante son una tontería".
Los datos localizados son una ventaja.
Xpeng Motors siempre ha enfatizado la importancia de la investigación y el desarrollo localizados y ha estado desarrollando de forma independiente algoritmos de software basados en los escenarios de conducción y los hábitos de los usuarios de China.
¿PILOTO X? 3.0 fue desarrollado específicamente para las condiciones de las carreteras chinas y es igualmente aplicable a carreteras y autopistas urbanas. La función de conducción autónoma con navegación del P7 puede realizar la expresión de escena de la conducción autónoma L3 en carreteras y puede seleccionar automáticamente el carril óptimo y cambiar de carril según la navegación y las condiciones de la carretera. A diferencia de las soluciones convencionales, la función de aparcamiento automático sólo se puede detectar una vez que el vehículo ha pasado por la plaza de aparcamiento (mirando alrededor de la cámara desde un lado). P7 utiliza cámaras laterales y frontales para descubrir espacios de estacionamiento con anticipación, lo que hace que el estacionamiento sea más eficiente y facilita "tomar espacios de estacionamiento".
En comparación con Tesla, la mayor ventaja del Xpeng P7 es la acumulación de una gran cantidad de datos localizados. Las carreteras de China son muy especiales. La diversidad de medios de transporte y los cruces al estilo chino hacen que la eficiencia de los vehículos sea muy baja. En comparación con los Estados Unidos, existen muchos tipos de obstáculos en las carreteras de China, como los vehículos de logística, los vehículos de entrega urgente y las e-mulas que crecieron en los Estados Unidos y no tienen forma de conocerlos. Para resolver estos problemas, se necesitan datos reales sobre carreteras chinas, y los datos deben ser lo más completos posible. El diseño de algoritmos debe basarse en datos, y los datos provienen de escenarios. Hablar de algoritmos sin datos sólo se puede hacer en papel.
Basándose en el entorno vial de China, Xpeng Automobile ha desarrollado soluciones adecuadas para las condiciones de las carreteras locales, resolviendo principalmente tres problemas principales: entorno vial, entorno de tráfico y hábitos de los conductores. Xpeng Motors tiene sus propios recursos de vehículos de prueba y decenas de miles de vehículos Xpeng G3. También ha formado una arquitectura tecnológica que puede evolucionar continuamente, permitiendo que nuevos datos promuevan el crecimiento de la conducción inteligente, formando un ciclo positivo.
Se puede ver en el vídeo de prueba de conducción autónoma publicado por Xpeng Motors, ¿XPILOT del P7? El sistema 3.0 identifica y define con precisión autobuses, automóviles pequeños, camiones, vehículos de dos y tres ruedas y peatones, y también puede leer el estado del semáforo correspondiente al carril actual. En escenarios de alta velocidad, cuando las líneas de carriles abandonados no se han despejado, el LCC (asistencia de centrado de carril) del P7 también puede completar muy bien la tarea de conducir en el carril y cambiar de carril. Para este tipo de camino con características chinas, se puede decir que P7 tiene un conocimiento profundo.
Tesla es sin lugar a dudas el referente en el campo de la conducción autónoma, pero la frase "a los monjes extranjeros les gusta cantar sutras" no es adecuada para la tecnología de conducción autónoma con atributos hiperlocales. En la actualidad, ¿parece que el P7, un "experto en China", no sólo supera a los modelos Tesla en términos de autonomía? Por un lado, las dos partes también protagonizarán un maravilloso enfrentamiento en el campo de la conducción autónoma.
Este artículo es de Autohome, el autor de Autohome, y no representa la posición de Autohome.