Derechos de propiedad intelectual del chip Kirin 9000
Es innegable que la fricción comercial entre China y Estados Unidos ha asestado un duro golpe a los gigantes tecnológicos chinos en rápido crecimiento. La administración Trump impuso "restricciones de cuello" a TSMC, lo que impidió a TSMC fabricar sus chips para teléfonos móviles de 5 nanómetros, y Huawei pareció estar atrapado por una mano invisible.
No es difícil descubrir, observando el sitio web oficial, que de los cuatro teléfonos móviles equipados con chips Kirin 9000, sólo los tres últimos están a la venta, ¿el producto básico Mate? 40 sin reservas abiertas. Es inevitable que la gente especule que Huawei tomará una decisión tan impotente cuando la cantidad de chips es muy limitada, pero todavía estamos dispuestos a creer que esperará hasta el día en que rompa la tendencia y regrese.
Detrás del fenómeno hay que ver la esencia. Aunque Huawei tiene el sistema de autoinvestigación más completo entre las marcas nacionales de teléfonos móviles, la falta de ciertos vínculos seguirá provocando un estancamiento general. Si analizamos retrospectivamente la industria automotriz, con la ola de transformación global de la "electrificación" que se avecina, se la ha comparado con el auge de la "inteligencia" en la industria de la telefonía móvil hace muchos años. Ambas tienen muchas similitudes en su naturaleza.
El poderoso Tesla actual es como el otrora Apple. Entre las nuevas fuerzas de fabricación de automóviles y las empresas tradicionales de automóviles de nueva energía, todavía no está claro quién es Huawei, Xiaomi e incluso OPPO y VIVO. Lo que es seguro es que, ya sea software o hardware, las capacidades completas de autoinvestigación de Tesla están fuera del alcance de muchos pretendientes.
La semana pasada, hubo informes de que Li Bin presionará a NIO para que comience a desarrollar chips de conducción autónoma. Según personas familiarizadas con el asunto, aunque el proyecto de chip de conducción autónoma de desarrollo propio aún no ha sido discutido por la junta directiva, las intenciones personales de Li Bin son muy claras y está pensando en la estructura organizativa final.
Para evitar la vergüenza de que Huawei quede "atascado" y perseguir plenamente a Tesla, Weilai ha dado un paso necesario. Acercándonos, las empresas automovilísticas chinas desarrollan chips de forma independiente, lo que se parece más a un camino "forzado".
La "apertura" es fundamental.
“NIO ha estado invirtiendo continuamente en el campo de la tecnología de conducción autónoma. Con respecto a la ruta técnica específica de AD y los detalles relevantes del desarrollo de software y hardware, nos comunicaremos cuando sea el momento adecuado y no podremos responder. Rumores del mercado uno por uno "Después de que se conoció la noticia, el periodista inmediatamente pidió verificación al departamento de relaciones públicas de Weilai.
Según la respuesta oficial, no se niega la posibilidad de chips de desarrollo propio. Según los medios de comunicación pertinentes, la inversión de capital necesaria para la autoinvestigación de chips autónomos puede oscilar entre 654.380 millones de yuanes y 654.380 millones de dólares estadounidenses, según el grado de autoinvestigación. Debido a que la inversión es grande, el proyecto debe incluirse en el presupuesto del próximo año, que se realizará a finales de año.
De hecho, desde este año, no es ningún secreto que Weilai se ha centrado en impulsar los sectores de software y hardware. En agosto de este año, el ex director de I+D de Momenta, Ren Shaoqing, se unió a Weilai como vicepresidente asistente, reportando directamente a Li Bin. Durante el Salón del Automóvil de Chengdu, Li Bin también reveló al mundo exterior: "A largo plazo, ADAS mejorará sus capacidades en cuatro aspectos: chips, sistemas, algoritmos y datos. Ahora debemos establecer capacidades completas". /p>
A principios del año pasado, Weilai también anunció una cooperación con Mobileye, una empresa de tecnología de conducción autónoma propiedad de Intel. Las dos partes construirán vehículos autónomos L4 basados en la plataforma de vehículos de segunda generación de NIO. En conjunto, ya sea el chip de conducción autónoma desarrollado de forma independiente, la incorporación de Ren o el anuncio de su asociación con Mobileye, detrás de una serie de medidas está el afán de NIO por establecer "barreras técnicas" relevantes.
En vísperas del Salón del Automóvil de Beijing, NIO acaba de actualizar su OTA para vehículos, habilitando la función de asistencia a la navegación NOP que los propietarios de automóviles han estado esperando durante mucho tiempo. Pero a juzgar por la experiencia real, en comparación con el NOA de Tesla, existe una brecha en la madurez y es relativamente conservadora. Por tanto, es inevitable que algunas personas empiecen a especular sobre las razones del problema. Después de pensarlo, descubrirán que la apertura del hardware es fundamental.
Como modelo para la mayoría de las nuevas fuerzas de fabricación de automóviles en China, la "conducción asistida" se ha convertido en la etiqueta más grande y profunda de Tesla. A nivel de hardware, ¿de los modelos Tesla de 2014? ¿Estás usando Mobileye? Los chips del tercer trimestre serán reemplazados por controladores NVIDIA de 2016 a 2017. ¿PX? 2 y chips actualizados, y luego reemplazó por completo su FSD de desarrollo propio en 2019. Se puede decir que ha completado con éxito la transición del modelo de proveedor al desarrollo independiente.
Como referencia, NIO aún se encuentra en la primera etapa. ¿Y Mobileye se utiliza actualmente? El principio de funcionamiento del chip Q4 es analizar continuamente el entorno a través de los datos devueltos por las cámaras y radares correspondientes, y proporcionar al área de conducción el software necesario para la decisión final.
Esta operación no parece ser un gran problema a primera vista, pero lo que hay que entender es que, tal vez para garantizar la estabilidad de sus propios intereses, todo el proceso de procesamiento de datos por parte de los chips de Mobileye es esencialmente desconocido para los fabricantes de automóviles. Sí, esto es completamente como una "caja negra" mínimamente abierta. Como resultado, si el OEM quiere agregar algunas funciones en escenarios específicos, tendrá que pagar un alto costo. Al mismo tiempo, la mayor parte de la voz en las actualizaciones e iteraciones también la tienen los proveedores.
Por lo tanto, para lograr un verdadero "cambio cualitativo" en la conducción autónoma, es comprensible desarrollar chips de desarrollo propio. Pero desde un punto de vista práctico, debido a las limitaciones del ciclo de desarrollo, los fondos, la mano de obra y los recursos materiales correspondientes, lo que NIO debe hacer ahora es "prepararse con ambas manos".
Por un lado, seguirá profundizando su cooperación con Mobileye y puliendo sus propias capacidades de investigación y desarrollo de software. Por otra parte, debería promoverse lo más rápidamente posible el proceso de desarrollo independiente ya mencionado. Después de todo, para evitar el dolor de "Kirin 9000" y ya no ser controlado por otros, la autoinvestigación es el verdadero significado del desarrollo a largo plazo.
Si hay una brecha, póngase al día
Apenas unos días después de que Weilai anunciara que desarrollaría sus propios chips, Leapmotor, también una nueva fuerza, lanzó oficialmente su primer automóvil. Chip de conducción automático de grado: Lingxin 01. Según su fundador y presidente Zhu, “Como el primer chip de conducción inteligente de IA de grado automotriz en China con derechos de propiedad intelectual completamente independientes, el procesador de CPU Lingxin 01 adopta el “Tie Xuan C860” de Pingtouge Semiconductor Company bajo Alibaba, integrando alta tecnología. procesador de neuronas AI de alto rendimiento. ”
Al mismo tiempo, el chip Lingxin 01 puede combinar múltiples chips en una plataforma informática a través de la tecnología de cascada PCIE para proporcionar capacidades informáticas de IA y admitir el acceso a 12 cámaras para lograr una vista panorámica de 360°. , estacionamiento automático, control de dominio ADAS y funciones de conducción autónoma de nivel casi L3.
"Lingxin 01 ha alcanzado un nivel técnico de primera clase basado en hardware. Leapmotor continuará aumentando la inversión en algoritmos de software y superará a Tesla en el campo de la conducción inteligente en el futuro", dijo Lingxin Xin01. ¿Planea lanzar su tercer SUV puramente eléctrico? C11 es la primera aplicación y se abrirá a otras empresas en el futuro.
Para ser honesto, estoy muy feliz de ver que Leapmotor puede lanzar su primer chip de desarrollo propio. Incluso en términos de algunos parámetros básicos, Lingxin 01 utiliza una tecnología de proceso de 28 nm, tiene una potencia informática de 4,2 máximos y un consumo de energía de 4 W, lo que todavía está muy por detrás de los chips de gigantes como Tesla y Nvidia.
Como referencia, el 15 de mayo de este año, ¿Huang Renxun trajo NVIDIA? ¿conducir? Toda la familia es nueva. ¿El más llamativo es el posicionamiento de la corriente principal? ¿L2-L3? ¿Mercado horizontal? ¿conducir? ¿AGX? Olin, ¿cuál es su consumo de energía de diseño? 45W, ¿solo 15W más que el Xavier actual e inferior al Tesla FSD? 2,5 60W, con requisitos extremadamente bajos para las condiciones de disipación de calor.
Al mismo tiempo, gracias al bajo consumo de energía, su rendimiento no se ve comprometido. ¿Órin? ¿La potencia informática ha alcanzado 200Tops, muy por delante del Tesla FSD? 3.0, y el consumo de energía es inferior a 1/4 de este último. En comparación con la generación anterior Xavier, el rendimiento de Olin ha mejorado 6,7 veces. Al mismo tiempo, se espera que Olin sea el primero en instalarse en marcas como Mercedes-Benz, Xpeng e Ideally después de su lanzamiento en 2022.
A través de una simple comparación, podemos encontrar la brecha entre Lingxin 01 y los productos convencionales, que refleja cada vez más la urgencia de los chips de desarrollo propio.
No sé por qué, pero esto también me recuerda al fundador y presidente de Huawei, Ren Zhengfei: "¡Si Huawei todavía está vivo, puedes volver!"
De hecho, según estadísticas relevantes, entre las 20 principales en la industria mundial de semiconductores para automóviles Entre las fuertes, solo hay una empresa china local. El valor de producción de semiconductores para automóviles representa menos del 5% del mercado mundial anual de 30 millones de automóviles y el nivel de importación de algunas piezas clave. supera el 80-90%. Se puede decir que si continuamos estancados, la "impotencia forzada" al estilo de Huawei volverá a suceder.
Afortunadamente, además de las empresas de automóviles, podemos ver que empresas de nueva creación como Horizon y Black Sesame han creado chips competitivos de desarrollo propio. Por ejemplo, ¿el chip Zhengtu 3 de nueva generación de Horizon logra un bajo consumo de energía de 2,5 W? ¿La potencia informática y el consumo de energía de 5Tops son incluso mayores que los de NVIDIA? Xavier.
Justo después del lanzamiento del chip Lingxin 01, un periodista le preguntó a Zhu cuál era su intención original de realizar investigación y desarrollo independientes. Su respuesta decía: "De hecho, Dahua estuvo en la lista blanca de sanciones de Estados Unidos el año pasado. Temen ser controlados por otros y serán pasivos en la etapa posterior, por lo que los chips de desarrollo propio son imprescindibles".
En resumen, siempre debemos saber que, a diferencia de muchas industrias, los chips, como industria altamente integrada y sofisticada, todavía están monopolizados por varios oligopolios extranjeros, y el fenómeno de los monopolios se está volviendo cada vez más intenso. La situación actual es extremadamente desfavorable para todas las empresas automovilísticas nacionales que quieran lograr logros en el campo de la conducción autónoma.
Entonces, si quieres lograr un "gran avance", los chips de desarrollo propio son la única solución, y todos deben trabajar juntos para promoverlo. En cuanto al futuro, espero ver que el “núcleo” de China impulse el progreso y el desarrollo de la industria de la conducción autónoma.
Wen/Cui
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Este artículo es de Autohome, el autor de Autohome, y no representa la posición de Autohome.