Cómo juega la industria de la construcción naval con el big data del transporte marítimo
Cómo juega la industria de la construcción naval con el envío de big data_Examen de analista de datos
Analizar big data y explorar el valor contenido en big data se ha convertido en un tema candente en muchas industrias y ha desempeñado un papel importante. papel en la evaluación de la industria, pronósticos y operaciones corporativas. Chen Changyun, ingeniero jefe adjunto del Instituto de Ciencias del Transporte Marítimo de Shanghai y director del Laboratorio Estatal Clave de Tecnología y Seguridad del Transporte Marítimo, cree que la industria del transporte marítimo es una industria tradicional que está rezagada en la integración con Internet y la tecnología de big data, pero el La industria del transporte marítimo también es una industria global y a gran escala. La enorme industria está conectada con las industrias de diseño, fabricación y transporte, y tiene una relación profundamente arraigada con big data en muchas industrias, incluido el transporte de big data. Recientemente, presentó el estado de la investigación de la tecnología de big data de envío a colegas de la industria de la construcción naval y cómo hacer que la industria de la construcción naval utilice big data de envío.
Existe soporte técnico para la recopilación y transmisión de big data de envío.
Chen Changyun dijo que big data de envío incluye contenido de datos como la gestión de operaciones del barco, el entorno de navegación del barco y el rendimiento de la navegación del barco. y el consumo de energía operativa, que generalmente se puede obtener a través de dos métodos: gestión de la información del envío y monitoreo de la operación del barco.
Los datos reales del barco más comunes son los datos probados durante la prueba del barco, que incluyen principalmente velocidad, rumbo, velocidad del viento, dirección del viento, velocidad y par del motor principal, etc. Sin embargo, este tipo de datos se obtiene en un entorno específico, en un momento específico, y la cantidad de datos es limitada. Por lo tanto, para obtener los datos más completos, es necesario un seguimiento a largo plazo de los buques en funcionamiento.
En el pasado, los datos de navegación de los barcos en operación se obtenían principalmente a través de informes programados, que generalmente se transmitían desde el barco a la costa cada 4 o 6 horas. Las estadísticas manuales y la copia de informes eran más comunes. . En la actualidad, a medida que los equipos de los barcos se vuelven cada vez más inteligentes, la tecnología de posicionamiento por satélite y la tecnología de comunicación se vuelven cada vez más maduras, se ha vuelto posible medir muchos datos físicos de los barcos en operación y la integración de la información en tierra en la industria del transporte marítimo también se ha convertido en una realidad. . Chen Changyun propuso que para lograr una gran transmisión de datos de envío sin altos costos, se pueden adoptar dos métodos simples y prácticos en las condiciones actuales. La primera es la transmisión por cable de datos en tierra, es decir, cuando el barco atraca o atraca en el muelle, los datos se envían a la plataforma de información de la red costera designada mediante cifrado por cable. El propietario de la plataforma de información de la red costera puede ser la empresa. al que pertenece el buque también puede ser una institución cooperativa de investigación científica. El segundo es mover el medio de almacenamiento y entregarlo a la institución designada en tierra por el miembro de la tripulación designado cuando el barco regresa a un puerto específico en cada viaje.
Dada la complejidad de las olas del mar y el entorno operativo de diversos equipos a bordo, los datos obtenidos mediante el seguimiento inevitablemente serán incompletos o distorsionados. Chen Changyun dijo que es necesario revisar los datos de seguimiento del barco. Los datos de distorsión se pueden encontrar en función de las características de los datos de monitoreo y también se pueden juzgar en función de la magnitud de los datos y la tendencia de cambio de los datos. Por ejemplo, los datos de seguimiento de la altura de las olas se pueden juzgar en función del movimiento del barco, la distorsión, etc. Una vez que se determinan los datos distorsionados, se deben utilizar ciertos métodos numéricos para reparar los datos distorsionados y luego volver a verificarlos mediante datos de monitoreo posteriores mediante múltiples iteraciones y análisis, para acercarse gradualmente al resultado correcto.
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