Resultados de la investigación de Huang Qingming:
(1) Se propuso y aplicó con éxito un método de expresión cuantitativa de segmentación de color basado en la moderna tecnología colorimétrica de calibración de color para el reconocimiento de señales de tráfico en color para sistema de vehículos autónomos terrestres y ganó el Premio al Progreso en Ciencia y Tecnología de la Corporación de la Industria Aeroespacial.
(2) Se propone una tecnología de registro de imágenes estereoscópicas basada en restricciones de gradiente de color y restricciones de brillo de color, que mejora efectivamente la eficiencia de la comparación de imágenes estereoscópicas. Este estudio fue apoyado por una beca de investigación de la Universidad Nacional de Singapur.
(3) Se propone un método de detección de información de movimiento basado en tecnología de vector de movimiento de dominio de compresión de video. Este método ha sido utilizado por la Autoridad de Transporte Terrestre de Singapur para detectar el flujo de tráfico en las carreteras y ha obtenido la aprobación de. Patente de Estados Unidos y Singapur.
(4) Participó en la investigación y el desarrollo de pruebas de coherencia del estándar de codificación de audio y video AVS desarrollado de forma independiente en mi país, y desarrolló el primer sistema prototipo de análisis y generación de flujo de código de prueba de integridad AVS nacional.
(5) Se desarrolló un sistema de identificación de números de contenedores para grúas portuarias, que ha sido utilizado por la Autoridad Portuaria de Singapur para la detección automática de contenedores en los puertos de Singapur.
(6) Se propone un método de identificación y segmentación de números de identidad universal basado en muestras de formato de cadena. Con base en este método, se desarrolló un sistema universal de reconocimiento de matrículas de automóviles, que la Aduana de Singapur ha aplicado a la inspección de vehículos y a la identificación de vehículos ilegales, así como a la inspección de vehículos ilegales en las carreteras chinas Shanghai-Nanjing, Hujia y otras.
(7) Se estudió una serie de videos que incluyen seguimiento de objetivos en movimiento basado en filtrado de partículas, detección de regiones adaptativa basada en un modelo de mezcla gaussiano, clasificación de escenas supervisada basada en un modelo estadístico y clasificación de escenas no supervisada basada en discriminación lineal. Tecnología de análisis, propuso un método de análisis de video basado en la representación de objetos, escenas y eventos en tres niveles, e implementó un prototipo de sistema de análisis de video deportivo para servicios de video multimedia personalizados. Los resultados de investigaciones relevantes han sido aceptados en forma de texto completo por la Conferencia Internacional ACM sobre Multimedia durante dos años consecutivos (la tasa de aceptación global es de aproximadamente el 15%) y publicados en revistas internacionales de alto nivel como IEEE Trans. Multimedia, gráficos y computación visual.