Los logros científicos y tecnológicos de Jin Fan

En la era de la información digital basada en circuitos integrados, la codificación de control de errores es un medio importante para garantizar una transmisión y un acceso fiables y de alta velocidad a la información digital. Los métodos de codificación tradicionales se basan en operaciones algebraicas en campos de Galois. Aunque la velocidad del código es alta, la complejidad de la decodificación es alta y los algoritmos y equipos para corregir múltiples desalineaciones son complicados y difíciles de dominar e implementar. Inspirándose en las características de distribución de las raíces en el círculo unitario en el plano complejo, Jin Bum creó una nueva clase de códigos lineales agrupados en 1983, denominados códigos rotacionales complejos. No sólo tiene una estructura modular y es fácil de dominar e implementar, sino que también tiene una velocidad de decodificación particularmente alta y puede corregir una variedad de desalineaciones. En junio de 1985, anunció los resultados de esta invención en el Simposio Internacional sobre Teoría de la Información (ISIT'85) celebrado en Brighton, Inglaterra, que atrajo la atención y las citas de colegas de todo el mundo. El profesor M. DARNELL, profesor de la Universidad de Hull en el Reino Unido, llama a este código código CRE y cree que su algoritmo es bastante novedoso y puede lograr control de errores y facilitar el cifrado. Basado en el principio de códigos rotatorios complejos, se desarrolló con éxito el "nuevo códec de código rotatorio complejo", que ganó el Premio a la Invención Sobresaliente en la primera Exposición Nacional de Invenciones en 1985 y posteriormente obtuvo una patente china. La máquina de corrección automática de errores telegráfica SC-1 diseñada y fabricada de esta manera ha demostrado su rendimiento confiable y conveniente en la operación de prueba en el campo de las comunicaciones ferroviarias. La opinión de evaluación del experto es: "Este invento es el primero de su tipo en el país y en el extranjero. Tiene una teoría rigurosa, una estructura simple y una gran viabilidad. Es un logro científico y tecnológico creativo e importante".

Basado en la teoría de códigos de rotación complejos, se ha formado gradualmente un método de codificación sistemático y unificado de método de congruencia (teoría de números) → diseño de bloques (matemáticas combinatorias) → codificación combinada (tecnología de codificación). No solo puede generar códigos buenos existentes (como códigos Hamming, códigos Gray, códigos BCH, etc.), sino también crear una serie de nuevos códigos combinatorios con diferentes características (incluidos códigos supervisados ​​bidireccionales, códigos combinatorios heterogéneos, códigos no lineales óptimos). códigos de igual peso, etc.). Los nuevos resultados de estos códigos combinados obtenidos por Jin Fan y sus estudiantes se publicaron en revistas académicas nacionales y extranjeras de primer nivel como IEEE TRANS IT, IEE EL, etc., y fueron invitados a realizar presentaciones en ISIT'86 (). EE. UU.), ISIT'88 (Japón), ISIT Se presentó en varias conferencias internacionales de teoría de la información, como '90 (EE. UU.), y fue bien recibido por colegas extranjeros. Algunas universidades y empresas de Estados Unidos, Japón, Países Bajos, Brasil y otros países han escrito cartas solicitando información técnica. Jin Fan fue invitado especialmente como revisor de artículos para la revista de TI "IEEE Trans" y fue invitado por el IEEE británico a participar en la Conferencia Internacional sobre Tecnología y Sistemas de Radio de Alta Frecuencia de 1991 celebrada en Edimburgo. La monografía "Diseño y codificación combinados" que refleja estos logros ganó el Premio a la Monografía Académica Sobresaliente de la Comisión Nacional de Educación de 1992. Las redes neuronales artificiales son un tema interdisciplinario que se ha desarrollado rápidamente en el campo de la alta tecnología de la información inteligente en los últimos 10 años. Como miembro de la Sociedad China de Redes Neuronales, Jin Fan se ha dedicado con entusiasmo a la investigación y enseñanza de redes neuronales y a diversas actividades de grupos académicos desde el principio. La Universidad Southwest Jiaotong estableció el Instituto de Redes Neuronales y Tecnología de la Información ya en 1992, con Jin Fan como director. En la investigación científica de redes neuronales artificiales, propuso por primera vez la red neuronal de diseño de bloques (BDNN), la red neuronal congruente generalizada (GCNN), el principio de solución satisfactoria de la computación neuronal y la fórmula de cálculo satisfactoria. Al frente de los profesores y estudiantes de posgrado del instituto, ha emprendido y albergado una serie de planes nacionales de escalada, el plan nacional de alta tecnología "863", la Fundación Nacional de Ciencias Naturales y el Fondo de Investigación Preliminar de Electrónica Militar. La Conferencia Académica sobre Redes Neuronales Chinas de 1996 se celebró en Chengdu. Como presidente del comité del programa de la conferencia, organizó y presidió con éxito la conferencia y fue bien recibido por los participantes.

Desde 1990 se ofrecen cursos sobre redes neuronales a estudiantes de doctorado y maestría, y se ha publicado el libro "Neural Networks and Neural Computers". Esta monografía tiene una gran circulación en China y Taiwan Rulin Book Company reimprimirá la versión china tradicional del libro en Taiwán. Al mismo tiempo, la enseñanza de este curso de posgrado sigue de cerca la tecnología de la información avanzada del mundo y ganó el segundo premio del Premio Nacional de Enseñanza Excelente de 1993.

Debido a que el Instituto de Redes Neuronales y Tecnología de la Información de la Universidad Southwest Jiaotong comenzó temprano y logró resultados en el campo de la alta tecnología de información inteligente de redes neuronales artificiales, ha publicado importantes artículos en conferencias y revistas académicas nacionales y extranjeras. , provocando que atrajera la atención de colegas de todo el mundo.

El Politécnico de Grenoble en Francia envió dos veces estudiantes internacionales a la Universidad Southwest Jiaotong para completar su tesis de graduación bajo la dirección de Jin Fan. Jin Fan también se ha convertido en el anfitrión chino del proyecto de investigación científica internacional chino-británico ALCS y ha sido invitado a dar conferencias en la Universidad de Hull, la Universidad de Leeds, la Universidad de Lancaster, la Universidad China de Hong Kong y más de 10 universidades nacionales. Kim Bum tiene muchos intereses, como la caligrafía, la pintura y el ajedrez. Entiende inglés y alemán, puede leer y traducir ruso y japonés, y tiene ciertos conocimientos y conocimientos únicos en poesía, literatura, historia y filosofía. Como profesor titular, sus conferencias son fáciles de entender, ampliamente citadas, de lenguaje vívido y exquisita escritura en la pizarra, y son profundamente bienvenidas y respetadas por los estudiantes. Muchos estudiantes recordaron que escuchar sus clases era embriagador, relajante e inspirador. A lo largo de los años, ha asumido las tareas docentes de más de diez cursos, tales como teoría de la información y métodos de codificación, tecnología de codificación de corrección de errores, redes neuronales y computadoras neuronales, transmisión de datos, matemáticas combinatorias y teoría de grafos, y matemáticas de ingeniería, y ha capacitado un gran número de talentos destacados. Jin Fan es accesible, sincero, de mente abierta y tiene un alto carácter moral. Docenas de estudiantes de doctorado y maestría a los que dirigió quedaron contagiados por su profesionalismo y actitud académica rigurosa. Tiene mucho conocimiento y siempre utiliza una forma sencilla de convertir un problema difícil en una descripción muy simple. También suele discutir cuestiones académicas y de la vida con estudiantes de posgrado desde una perspectiva filosófica, lo que les proporciona información a largo plazo.

Jin Fan tiene estudiantes en todo el mundo, incluidos Estados Unidos, Reino Unido, Suecia, Australia, la Academia China de Ciencias, la Universidad de Tsinghua y la Universidad de Fudan. Han logrado logros notables en campos de investigación como la codificación de capacidad de protección desigual y la codificación de corrección de errores en ráfagas, la decodificación de decisiones suaves y la decodificación enrejado, las redes neuronales, el diseño de secuencias de comunicación y la comunicación multiusuario.