Se pone en funcionamiento la primera plataforma de big data sobre el consumo de energía térmica
¿Cuál es el consumo de energía de las grandes unidades de energía térmica? ¿Qué dispositivo consume más energía? ¿Necesita renovaciones que ahorren energía? Internet más la generación de energía térmica pueden dar la respuesta. Recientemente, se lanzó oficialmente la primera plataforma provincial de big data sobre el consumo de energía térmica desarrollada por el Instituto de Investigación de Energía Eléctrica de State Grid Hebei. En el futuro, todas las unidades de energía térmica de la provincia contarán con "informes de examen físico del consumo de energía" personalizados.
Esta plataforma se desarrolló en 2011 y obtuvo la Certificación Nacional de Metrología de China CMA en 2014. En la actualidad, las 53 unidades de la red eléctrica del sur de la provincia de Hebei se han incluido en el alcance de monitoreo de la plataforma, y los datos de operación en línea de las unidades se reciben sincrónicamente mediante el dispositivo de prueba remota de la plataforma. El análisis de "Internet plus data" puede proporcionar soluciones científicas para que las centrales eléctricas realicen despachos de generación de energía con ahorro de energía, optimización del funcionamiento de las unidades, transformación tecnológica con ahorro de energía, etc.
En la actualidad, la aplicación de esta plataforma en el campo de la conservación de energía y la reducción de emisiones en la industria eléctrica ha logrado resultados iniciales. Tomando como ejemplo las cinco empresas de generación de energía en Shijiazhuang, Cangzhou, Hengshui y Xingtai que actualmente tienen acceso a datos de operación de unidades en línea, han ahorrado 148.680 toneladas de carbón estándar. En el futuro, ahorrará 560.000 toneladas de carbón estándar para la red eléctrica del sur de Hebei cada año, lo que equivale a reducir las emisiones de dióxido de carbono en 37.520 toneladas/año y reducir las emisiones de dióxido de azufre en 9.240 toneladas/año.
Lo anterior es el contenido compartido por el editor sobre el lanzamiento de la primera plataforma de big data sobre el consumo de energía térmica. Para obtener más información, puede seguir a Global Ivy para compartir más información detallada.