¿Cuál es el camino de salida para las empresas emergentes en la industria de mapas de alta precisión?
En este camino, algunos gigantes han logrado la producción y comercialización en masa, como AutoNavi y NavInfo, algunos han acumulado una gran cantidad de datos y han formado un foso sólido; Los gigantes tienen gente, dinero y recursos y continúan apoderándose de cuota de mercado, dejando pocas oportunidades para las nuevas empresas. Entonces, ¿cómo deberían surgir las startups cuando están rodeadas de gigantes?
Tanto los comerciantes de gráficos tradicionales como los gigantes de la tecnología consideran a la montaña como el rey.
Del año 2011 al 2014, los gigantes de Internet comenzaron a entrar en el mercado de los mapas de navegación electrónicos. Baidu tomó la iniciativa en el lanzamiento de la versión móvil de Baidu Maps en abril de 2011 y adquirió Tushang Daotong en 2013; Alibaba adquirió AutoNavi en abril de 2014, sólo un mes después, Tencent invirtió 1.170 millones en NavInfo y en el mismo año adquirió Lingke Hangrui; .
En 2014, cuando los distribuidores de gráficos y textos eran adquiridos con frecuencia, con la aparición de la conducción autónoma y las tecnologías de Internet de los vehículos, comenzaron a brotar mapas de alta precisión. Las empresas de tecnología y los distribuidores tradicionales de gráficos y textos han entrado alto. -Mapas de precisión uno tras otro. Actualice productos y servicios relevantes y amplíe su "círculo de amigos".
Amap es la primera empresa en China en comercializar mapas de alta precisión. En 2019, Amap anunció que proporcionaría mapas estandarizados de alta precisión a sus socios a "precios de costo", con un cargo promedio de no más de 100 yuanes por vehículo al año. Amap ha establecido un sistema UGC de mapas de alta precisión auto recopilado y un modelo de producción de datos automatizado. Al mismo tiempo, se realizan actualizaciones de datos de mapas de alta precisión basadas en la logística ecológica, la colaboración entre vehículos y carreteras y el cerebro urbano de Alibaba.
Fuente de la imagen: Amap
NavInfo firmó un acuerdo de licencia de servicios relacionados y mapas de conducción autónoma con BMW China a principios de 2019, y proporcionará productos de mapas para los sistemas de conducción autónoma L3 y superiores de BMW y servicios. Este es el primer pedido nacional para la producción en masa de mapas de alta precisión para el sistema de conducción autónoma L3, y también significa que los nuevos mapas de alta precisión de NavInfo han comenzado la producción en masa. NavInfo ha desarrollado de forma independiente vehículos de recolección profesionales y domina soluciones completas para recopilación de datos, topografía y mapeo, actualizaciones de crowdsourcing e iteración rápida de mapas de conducción autónoma. Al mismo tiempo, NavInfo también desarrolló de forma independiente la plataforma de producción FastMap, aplicando reconocimiento de imágenes, extracción de datos y otras tecnologías para promover la recopilación y actualización de datos cartográficos.
Baidu ha firmado proyectos comerciales de personalización para mapas de alta precisión con varias empresas de automóviles, incluidas BAIC, Hyundai, Great Wall y BYD. En la actualidad, el nivel de automatización del mapa de alta precisión de Baidu ha superado el 90% y la tasa de reconocimiento del algoritmo ha alcanzado más del 98%. La ventaja de Baidu radica en su investigación y desarrollo independientes de un conjunto completo de procesos de producción, producción, lanzamiento y actualización para productos cartográficos de alta precisión. Basado en la plataforma abierta Apollo, Baidu tiene capacidades de autoinvestigación y autocontrol para equipos de hardware y software de mapas de alta precisión, y tiene derechos completos de propiedad intelectual sobre vehículos de recolección y plataformas informáticas de software.
Según el comunicado oficial de Tencent, ha acumulado más de un millón de kilómetros de datos de pruebas en carretera, más de 5 millones de tipos de datos de muestra etiquetados y ha completado la producción de datos cartográficos de alta precisión para carreteras y autopistas de todo el país. En comparación con Alibaba AutoNavi, Tencent tiene su propia solución de conducción autónoma completa, que permite que su mapa de alta precisión detecte errores y exactitud de alta precisión en tiempo real y rápidamente en los vehículos de conducción autónoma y los sistemas de simulación de Tencent.
Fuente de la imagen: NavInfo
¿Cómo se abren paso las startups?
Alrededor de 2016, surgieron varias empresas emergentes de mapas de alta precisión en el país y en el extranjero.
En comparación con las empresas gigantes, las nuevas empresas enfrentan la presión de los costos y la escasez de recursos, y su velocidad de comercialización también es más lenta. Si desea lograr un gran avance, debe aprovechar sus fortalezas, evitar las debilidades y aprovechar las oportunidades de mercado que los gigantes no pueden penetrar.
En primer lugar, a diferencia de los comerciantes de mapas tradicionales que han estado profundamente involucrados en los mapas de navegación durante muchos años, dado que cada vehículo de recolección de mapas cuesta varios millones y el costo es relativamente alto, las empresas de nueva creación a menudo adoptan un método de crowdsourcing. modelar o cooperar con fabricantes de automóviles y servicios de viajes. La cooperación empresarial es similar al modelo UGC.
En segundo lugar, a través de rutas de productos diferenciadas, las empresas emergentes pueden desarrollar sus propias capacidades técnicas. Por ejemplo, en términos de métodos de recopilación de mapas de alta precisión, para ahorrar costos, Wayz.ai, Kuanshi Technology, etc. Se adopta una solución puramente visual basada en tecnología de inteligencia artificial. En comparación con las soluciones lidar de empresas gigantes, la solución puramente visual utiliza cámaras como herramienta de recopilación, lo que reduce considerablemente los costos.
Aunque la precisión de las cámaras no es tan buena como la del LIDAR, a largo plazo, con la cooperación de soluciones de crowdsourcing y equipos de logística, los sensores visuales pueden acumular datos a través de múltiples tomas y la precisión general probablemente será mayor. mejorado que lidar Más.
Por otro lado, la frecuencia de actualización de las soluciones de visión pura es mayor que la de las soluciones lidar. En la actualidad, la frecuencia de actualización de mapas de las empresas gigantes es trimestral para las ciudades de todo el país y mensual para algunas ciudades. Las empresas de nueva creación que utilizan soluciones visuales puras pueden lograr actualizaciones en tiempo real a un nivel de diez minutos e incluso pueden alcanzar frecuencias de actualización minuto a minuto en el futuro.
“La precisión de la recopilación de mapas es una cosa y la velocidad de actualización es el factor clave que determina la victoria o la derrota”.
Aunque los gigantes tienen dinero y recursos, la cooperación con los fabricantes de automóviles no siempre es fácil. A través de la comprensión, no es difícil descubrir que BAT está más o menos detrás de los gigantes. Por ejemplo, Alibaba está detrás de AutoNavi, y Baidu y Tencent tienen sus propios equipos de mapas de alta precisión, pero esto preocupará a los fabricantes de automóviles.
Al actualizar el mapa, los datos de la carrocería del automóvil son muy importantes y ayudan a actualizar el mapa de alta precisión. Sin embargo, cuando cooperan con BAT, los fabricantes de automóviles no están muy dispuestos a compartir datos porque sienten que "BAT es un competidor".
Esto también brinda oportunidades a las empresas emergentes. Los fabricantes de automóviles suelen caminar sobre dos piernas. Por un lado, cooperan con fabricantes de mapas de alta precisión y, por otro, invierten en empresas de nueva creación para dominar la tecnología de mapas de alta precisión. Por ejemplo, SAIC ha invertido en Zhong Haiting, Zhong Jing Map e Ingeniería Civil en el país y en el extranjero. Mapas y startups como Deepmap.
Además, tanto las startups como los OEM se enfrentarán a problemas de comercialización. Los cartógrafos tradicionales producen mapas de alta precisión, generalmente en cooperación con fabricantes de equipos originales. Sin embargo, algunas nuevas empresas son empresas de soluciones autónomas que pueden producirlas y venderlas ellas mismas.
Tomemos como ejemplo NavInfo. Sus principales clientes son los fabricantes de automóviles. En otras palabras, la empresa sólo puede vender productos si se vende el automóvil. La industria automotriz nacional ha estado en recesión en los últimos dos años y la demanda ha caído severamente, lo que también ha afectado los ingresos.
Aunque NavInfo ganó el primer pedido de mapas de alta precisión del mundo para vehículos autónomos L3 o superior, el vehículo no se lanzará hasta el verano de 2021 y las ventas son impredecibles. La era de la tecnología inteligente es diferente de la era de los mapas de navegación: implica seguridad del ecosistema, umbrales más altos y estándares OEM más estrictos.
Pero entre las startups, como Momenta, no sólo son proveedores de tecnología cartográfica, sino también usuarios de mapas. Al aplicar mapas de alta precisión hechos por ellos mismos a soluciones de conducción autónoma L3 y L4 de desarrollo propio, se ha redefinido la precisión de la información de los mapas de alta precisión. Al mismo tiempo, de acuerdo con las necesidades de los clientes intermedios, se mejorarán aún más los requisitos de precisión y actualización de los mapas de alta precisión.
Con el desarrollo de la tecnología de conducción autónoma, las nuevas empresas también pueden desarrollar chips, equipos y ECU informáticos de aprendizaje profundo y a nivel de vehículo que admitan cálculos de actualización rápida de grandes cantidades de datos cartográficos. Al mismo tiempo, proporciona una solución para realizar una integración multifuncional de software y hardware. Quizás también sea una importante dirección de desarrollo para las empresas de nueva creación.
Visión general de la Tierra:
Según la predicción del Gasgoo Automotive Research Institute, el número de vehículos autónomos por encima de L3 aumentará significativamente de 2020 a 2025, y para 2025, el número de coches autónomos alcanzará los 367.000 vehículos. Con el desarrollo de la conducción autónoma, la demanda de mapas de alta precisión también aumentará drásticamente. Se espera que los mapas nacionales de alta precisión alcancen casi 8 mil millones de yuanes en 2025 y crezcan rápidamente en 2026, superando los 654,38 mil millones de yuanes.
Actualmente, sólo 22 empresas han aprobado las cualificaciones de topografía y cartografía, lo que supone un mercado enorme. Si bien los gigantes están afianzados, todavía hay espacio para que crezcan las empresas emergentes. Las empresas emergentes necesitan encontrar nuevos puntos de crecimiento empresarial, fortalecer la cooperación, crear sus propias ventajas y acelerar la comercialización de sus negocios.
Este artículo es de Autohome, el autor de Autohome, y no representa la posición de Autohome.