Los métodos utilizados en la encuesta nacional de empresas industriales por encima del tamaño designado son los siguientes:
La ventaja de este método es que puede recopilar datos de todas las empresas relevantes, evitar errores de muestreo y hacer que los resultados sean más confiables. Al mismo tiempo, una investigación exhaustiva también facilita el descubrimiento y procesamiento de problemas de calidad de los datos y garantiza la calidad de los datos.
Además, la encuesta nacional de empresas industriales por encima del tamaño designado también implementó el "Estándar de clasificación de industrias económicas nacionales" (GB/T4754-2017), que dividió las industrias económicas nacionales en 20 categorías, 97 categorías, y 473 categorías medianas y 1381 subcategorías para hacer que la clasificación de datos sea más científica y estandarizada.
El método de encuesta de las empresas industriales de China por encima del tamaño designado es un método integral, científico y estandarizado que proporciona datos importantes para comprender el desarrollo de la economía industrial de China.
Ventajas del método de encuesta integral:
1. Sistematicidad: una encuesta integral puede obtener datos básicos sistemáticos y completos investigando a todos los individuos o unidades uno por uno. Este enfoque garantiza la integridad y la exhaustividad de los datos, lo que da como resultado una mejor comprensión del panorama general.
2. Confiabilidad: Debido a que la encuesta integral se realiza a todos los individuos, se puede obtener una gran cantidad de datos confiables. Estos datos se pueden utilizar para calcular estadísticas precisas como la media, la desviación estándar y el coeficiente de correlación.
3. Universalidad: Una encuesta integral es aplicable a todo tipo de poblaciones, independientemente de su tamaño o tipo. Ya sea un censo, un censo económico o un censo agrícola, se puede utilizar el método de encuesta integral.
4. Errores controlables: En las encuestas integrales, los errores se pueden controlar mediante técnicas como el muestreo aleatorio. Esto ayuda a mejorar la precisión y confiabilidad de los datos y reducir los errores causados por el sesgo de muestreo.
5. Apoyo político: las encuestas integrales suelen contar con un fuerte apoyo del gobierno, por lo que se pueden obtener más recursos y apoyo técnico en la recopilación y el procesamiento de datos. Esto ayudará a mejorar la calidad y credibilidad de los datos, haciéndolos más adecuados para el desarrollo de políticas y la toma de decisiones.