Tres puntos clave de la recopilación de datos
1. Principio de confiabilidad: la información debe ser generada por objetos o entornos reales, la fuente de información debe ser confiable y la información recopilada debe reflejar la situación real.
2. Principio de integridad: La recopilación de información debe basarse en ciertos estándares y recopilar información que refleje la imagen completa de las cosas. El principio de integridad es la base para la utilización de la información.
3. Principio de tiempo real: cuanto más corto sea el intervalo de tiempo desde la generación de información hasta la recopilación de información, más oportuna será la sincronización de la recopilación de información y la información.
4. Principio de precisión: la información recopilada está correctamente indicada, está dentro del alcance del propósito de la recopilación y tiene aplicabilidad y valor en relación con la empresa u organización misma.
5. Principios de planificación: La información recopilada no sólo debe satisfacer las necesidades actuales, sino también atender el desarrollo futuro; es necesario no sólo ampliar las fuentes de información, sino también perseverar;
6. Principio de previsión: los recopiladores de información deben captar las tendencias de desarrollo de la sociedad, la economía y la tecnología, mantenerse al tanto del futuro y recopilar información predictiva que pueda guiar el desarrollo futuro.
Canales de recogida de información:
1. Sistema de información tradicional. La información recopilada por los sistemas de información tradicionales suele ser de gran valor. Por un lado, los sistemas de información tradicionales suelen recopilar datos estructurados, que son fáciles de contar y analizar. Por otro lado, los datos recopilados por los sistemas de información tradicionales suelen ser datos más importantes.
2. Plataforma de red. Otra fuente importante de información son las diversas plataformas en línea. Con la popularidad de las aplicaciones web, especialmente después de la popularidad de la Web 2.0, todo el sistema web ha generado una gran cantidad de datos, que también es una de las fuentes de datos importantes del sistema de big data.
3. Sistema de Internet de las Cosas. La relación entre el Internet de las Cosas y el big data es muy estrecha. A diferencia de los sistemas de información tradicionales y los sistemas web, la mayoría de los datos en Internet de las cosas son datos no estructurados y datos semiestructurados. Si desea analizarlo, debe adoptar métodos de procesamiento específicos. Los métodos de procesamiento comunes incluyen el procesamiento por lotes y el procesamiento por transmisión.