El valor último de los big data educativos, ¿cuál es la importancia de los big data educativos?
Texto original: Wu Nan, Zhongxia Yinghai et al.
El mundo está en tus manos, dibujo conceptual.
Este artículo se centra en las tres preguntas: qué es la comprensión educativa, qué es la comprensión educativa y qué es la comprensión educativa, y explora la importancia de los big data educativos para la comprensión educativa.
Girando en torno a estas tres cuestiones, el artículo define primero la comprensión educativa, señalando que la comprensión educativa desde la perspectiva del big data educativo es el proceso mediante el cual los educadores se centran en la interpretación de "textos" para captar el significado. de la educación y educar a las personas. Posteriormente, el artículo señaló que la comprensión educativa es un nuevo motor para el desarrollo de la innovación educativa apoyada en big data educativos. Finalmente, se discutieron estrategias prácticas para la comprensión educativa basada en big data educativos desde cuatro aspectos: diseño ecológico de educación inteligente, desarrollo de tecnología de big data educativo, construcción de "recursos de comprensión" y optimización del proceso de enseñanza.
Además, se discuten las limitaciones de la comprensión educativa y se cree que la ética del big data educativo y la naturaleza técnica del big data educativo limitan la profundidad y la amplitud de la comprensión educativa, respectivamente.
La investigación de este artículo tiene como objetivo mejorar la capacidad de los educadores para confiar en big data educativos para la comprensión educativa.
Palabras clave: comprensión educativa; big data educativo; proceso de aprendizaje; desde el nacimiento de la pedagogía, la pedagogía científica se ha convertido en una búsqueda incansable de los investigadores educativos. Muchos educadores famosos en la historia de la educación han intentado deshacerse de la pura especulación en la investigación educativa mediante la cuantificación, como Comenius, Herbart, Moman, Thorndike, O'Connor, etc.
Sin embargo, algunos comportamientos educativos no pueden cuantificarse con herramientas precisas. Por ejemplo, es difícil encontrar pruebas convincentes de la comprensión interna y el conocimiento reflexivo de los alumnos sobre el espíritu y el alma humanos. El efecto de la educación sólo puede juzgarse desde la perspectiva de los aportes y los resultados, pero ¿cómo es el mecanismo de conversión en la educación? ¿El proceso no está claro?
En este contexto, la búsqueda de la "explicación", la "interpretación", la "aplicación", la "iluminación", la "empatía" y la "conciencia" expresadas en la teoría de la comprensión educativa [1] se ha convertido en Extremadamente difícil, incluso con cierto grado de fantasía y confusión, y parece misterioso.
Al mismo tiempo, la eficacia y el momento del "despertar" de los alumnos mediante la educación también se ven afectados por una falta de verdadera comprensión.
Con la transformación del entorno de aprendizaje de los estudiantes de las aulas físicas tradicionales a campos en línea y la integración de lo virtual y lo real, así como la aplicación de dispositivos portátiles y tecnología sensible al contexto en la educación y la enseñanza, los estudiantes Comportamientos y características Poco a poco van poseyendo la capacidad de digitalizar.
Los investigadores han investigado mucho sobre cómo capturar, analizar y utilizar datos de todos los aspectos del aprendizaje y la vida. Pueden extraer de manera efectiva varias relaciones educativas ocultas e inconmensurables y convertir la "caja negra" original. en Volverse "invisible".
"Al igual que la tecnología de "resonancia magnética" en medicina" [3], el proceso de aprendizaje se puede medir.
Este estudio se centra en tres preguntas: qué es la comprensión educativa, qué es la comprensión educativa y qué es la comprensión educativa, y explora la importancia de los big data educativos en la comprensión educativa.
Los espacios entre las bombillas se ven grises.
Qué es la comprensión educativa: perspectiva del big data educativo 1 Comprender y comprender la educación En Occidente, la comprensión proviene de la hermenéutica.
La Biblia está compuesta por diferentes textos de diferentes épocas. Usar el mismo sistema de significado para interpretar su connotación textual conducirá a interpretaciones contradictorias.
Para evitar este fenómeno, Schleiermacher propuso su idea de "hermenéutica universal". Es decir, “primero dividir el proceso cognitivo y los objetos cognitivos, y luego distinguir la comprensión de otras personas y la comprensión dialéctica” [4].
Heidegger cree [5] que la comprensión significativa sólo puede ocurrir en los "dilemas periféricos" de la vida, y que el trasfondo cultural personal, la experiencia social y los conceptos tradicionales interferirán con esta comprensión.
En China, según la explicación de "Cihai", la comprensión se refiere a "el proceso de utilizar el conocimiento existente para contactar cosas y comprender cosas nuevas. El nivel varía según la naturaleza del contacto y la personalidad de la persona". capacidad cognitiva.
[6] Sin embargo, el "Diccionario de inglés contemporáneo Longman" tiene una interpretación diferente de "comprensión", que refleja más el comportamiento y el juicio de la comprensión. , la hermenéutica propone que "la comprensión es un proceso práctico basado en la estructura histórica del diálogo pluralista" [7] y "las personas pensantes son mejores que las personas no pensantes a la hora de mostrar una verdadera comprensión de los demás en situaciones específicas" [8].
Con el apoyo de estas interpretaciones de la comprensión, los académicos comenzaron a utilizar la explicación, la interpretación, la aplicación, la epifanía, la empatía y la conciencia para describir la comprensión, y explicaron los fenómenos educativos en consecuencia, formando la visión del currículo de comprensión.
Se puede decir que aplicar el concepto de comprensión de los cursos a la enseñanza es comprender la educación [10].
Bajo la influencia de entender la educación, los educadores no imponen a los alumnos como sujetos del aprendizaje, sino que los "despiertan" a través de apoyo y orientación activos para que la educación funcione.
Al mismo tiempo, "evocar" libera el análisis y la narrativa de las personas sobre objetivos, hechos, recuerdos, generalizaciones, experimentos y exploración de la verdad. Con las situaciones de aprendizaje como elementos centrales de la enseñanza, la construcción de "campos de aprendizaje", "espacios de aprendizaje" y "ambientes de aprendizaje" relacionados con la formación de situaciones de aprendizaje también se ha convertido en el foco de la investigación educativa.
La educación posterior y los comportamientos educativos que rodean la creación del entorno de aprendizaje del alumno toman el estado actual del alumno, es decir, el "prejuicio" de Gadamer [11] como punto de partida.
El "sesgo" afecta la eficiencia y eficacia de la comprensión; la teoría de la enseñanza moderna tiene una visión similar, lo que indica que la experiencia y el conocimiento previos desempeñan un papel decisivo en el diseño de la instrucción. “El punto de partida del diseño instruccional en el aprendizaje semipresencial es encontrar personas” [12].
Entonces, ¿cómo encontrar alumnos? ¿Cómo captar el estado de aprendizaje de los alumnos? ¿Cómo determinar el estilo cognitivo de un alumno? El big data educativo encuentra formas de resolver estos problemas.
Mecatrónica
2 Big Data educativo y comprensión educativa Los big data son un cambio tecnológico importante después de la computación en la nube y el Internet de las cosas.
En Estados Unidos, el big data se considera una importante acción científica y tecnológica al mismo nivel que la “autopista de la información” [13].
El valor de big data, a través de la posesión de "cantidad" e "integridad", intercambia, integra y analiza diversos datos, descubre nuevos conocimientos, crea nuevo valor y genera big conocimiento y big data. Tecnología, grandes beneficios, gran desarrollo [14].
En el campo de la educación, los big data educativos pueden resolver problemas como la construcción de recursos curriculares, la formación de entornos de aprendizaje, la evaluación científica educativa y la mejora de las capacidades de los docentes mediante la captura, registro, análisis y utilización de datos del proceso educativo.
La función fundamental de la educación es educar a las personas, lo cual se refleja en la educación. Todas las actividades educativas y docentes tienen su origen en "educar a las personas".
Por lo tanto, enseñar comprensión es una comprensión centrada en el alumno, que debe abarcar la comprensión de los alumnos sobre sí mismos, los cursos, los procesos de enseñanza y las evaluaciones, y sobre esta base, se deben diseñar los vínculos de enseñanza correspondientes para lograr los objetivos educativos. Efecto.
Se puede inferir que el origen de los problemas educativos y de enseñanza es la falta de capacidad de comprensión de los alumnos.
Los macrodatos educativos ayudan a los educadores a comprender de forma intuitiva y precisa la educación y su proceso mediante la extracción de datos, captar el "sesgo" y el estado de "excitación" de los alumnos y realizar un seguimiento preciso de los valores emocionales y cognitivos de los alumnos. Cambios en las capacidades y el conocimiento. estructuras y habilidades técnicas para permitir “discusiones animadas”.
Con el apoyo de big data educativos, los profesores pueden movilizar recursos de forma más proactiva, cambiar los métodos de comunicación, implementar apoyo educativo y convertirse en el organismo principal de la "fiesta de la comunicación espiritual".
Con el papel activo de los profesores, el estado de conflicto entre profesores y estudiantes se transforma en un estado de integración, se mejora el nivel psicológico de profesores y estudiantes, y se mejora la capacidad de aprendizaje independiente, la creatividad y la autonomía de los estudiantes. -La capacidad de adaptación también mejora significativamente.
Basado en el análisis anterior, este estudio redefine la comprensión educativa: la comprensión educativa desde la perspectiva de los big data educativos es la interpretación del "texto" por parte del educador. "Texto" en este estudio se refiere a diversos soportes en el proceso de enseñanza, que es contenido que puede percibirse a través de la vista, el oído y el tacto después de ser presentado a los alumnos. (Es el proceso de captar el significado de la educación, y su connotación se refleja principalmente en los cuatro aspectos siguientes.) La comprensión educativa es el mecanismo regulador interno de la orientación de la práctica educativa.
Las actividades educativas de comprensión y sus resultados son factores intrínsecos que promueven la práctica educativa. La orientación práctica de la comprensión es que la comprensión no es una conjetura subjetiva, ni una sombra extraña y una imaginación absurda integradas en la autoconciencia, sino una variedad de predicciones racionales que movilizan diversos recursos basados en la correlación de big data educativos.
La comprensión educativa se basa en la comprensión histórica.
Factores como la "experiencia previa" en el "sesgo" de los estudiantes se pueden encontrar en la historia.
Pero la historia no es una historia en blanco, sino que está relacionada con el pasado, es la existencia objetiva de la realidad y una manifestación del futuro.
Debido a la inevitabilidad y selectividad histórica, un mismo curso tendrá diferentes comprensiones en diferentes períodos.
Los estudiantes no pueden crear condiciones sin historia, ni pueden escapar naturalmente de las cadenas de la historia.
La comprensión educativa es una comprensión valiosa.
Los big data educativos deben reflejar la diversidad y la inclusión del espíritu de los tiempos a través de inspecciones globales de los estudiantes. La comprensión educativa también debe encontrar la dirección de ajuste del espíritu de los tiempos para promover la generación continua de educación. comprensión.
La comprensión educativa es una comprensión dinámica.
La práctica docente es la interacción entre educadores y alumnos. Los profesores y los estudiantes tienen nuevas experiencias durante la interacción y la comprensión de la enseñanza mejora a medida que el diálogo se profundiza.
2. Qué es la comprensión educativa: el nuevo motor de la innovación y el desarrollo educativo apoyado en el big data educativo. 2065438+El 20 de junio de 2007, Daily Science and Technology Network informó sobre la tecnología de pago de Alibaba que está separada de los teléfonos móviles. Considera que esta tecnología crea un nuevo tipo de "perturbación": las principales tecnologías de esta "perturbación" son el Internet de las cosas y la tecnología de reconocimiento de imágenes.
De hecho, la tecnología, especialmente la informática, ha llamado la atención de varios países. Por ejemplo, el futurista estadounidense Rifkin [15] propuso la influyente "Teoría de los cinco pilares" en su libro "La Tercera Revolución Industrial". La revista británica "Economist" publicó un "informe especial" proponiendo las características de la tercera revolución industrial de la "digitalización manufacturera" [16] Alemania propuso la "Estrategia Industria 4.0" China propuso el "Plan Made in China 2025" y así sucesivamente; .
En opinión de los investigadores en educación, la nueva revolución industrial requiere atención a una serie de cambios en los conceptos, objetivos, contenidos, métodos y enfoques, y el enfoque del sistema de formación de talentos [17]. El núcleo es realizar la tarea fundamental de la educación, "hacer que los estudiantes se den cuenta de que son parte de la misma biosfera, para que puedan pensar y ejercitar su cuerpo". Específicamente reflejado en: romper con los conceptos lotes, estandarizados y fijos del cuidado infantil, implementar la individualización, personalización y coordinación descentralizada, prestar atención al desarrollo individualizado y diferenciado de las personas y cultivar un sentido de innovación, cooperación, desarrollo y servicio. capacidad de aprendizaje a largo plazo y capacidad socioemocional, centrándose en el cuidado entre las personas.
El requisito fundamental de estos cambios es prestar más atención a las personas, que es también el punto de partida para entender la educación.
1 El cultivo de talentos innovadores requiere el apoyo cercano del big data educativo. Los "talentos innovadores" se refieren a talentos que tienen conciencia innovadora, espíritu innovador, pensamiento innovador y capacidad innovadora y pueden lograr resultados innovadores.
(18) Desde un punto de vista práctico, el comportamiento innovador se produce bajo la doble influencia de las ventajas internas y el entorno externo, combinados con los efectos internos y externos del sistema de conocimiento y el sistema ambiental, y el descubrimiento de problemas. , pensamiento crítico, la capacidad de integrar recursos y resolver problemas es la clave del comportamiento innovador.
La educación ideal para talentos innovadores requiere que los educadores primero aclaren los diferentes intereses y necesidades de aprendizaje de los estudiantes con diferentes personalidades, y proporcionen los contenidos y métodos de aprendizaje correspondientes, guiando así a los estudiantes a analizar correctamente y atreverse a probar, continuamente. hacer la transición del proceso de aprendizaje al proceso de "aprender a crear".
A medida que el aprendizaje tradicional en el aula se transforma en aprendizaje combinado y aprendizaje en línea, aparecerán más comportamientos de aprendizaje en los docentes a través de big data. Los profesores pueden descubrir las necesidades de desarrollo de talentos innovadores a través de big data, proporcionar los recursos de aprendizaje correspondientes y diseñar entornos de enseñanza específicos.
Con el apoyo cercano de los big data educativos, las leyes objetivas y los modelos generales de formación de talentos innovadores se entenderán de manera más razonable y precisa.
2 La diversidad cultural requiere captar la empatía de los alumnos a través de big data educativos. La relación entre diferentes razas, religiones y grupos lingüísticos se está volviendo cada vez más estrecha. La cultura nacional originalmente cerrada se ha visto afectada y los estudiantes han desarrollado una comprensión diversa de diversas cosas. En el proceso de implementación de la educación, es necesario captar el estado empático de los alumnos e implementar una educación "centrada en el corazón".
En el paradigma de enseñanza tradicional, los investigadores llaman a este tipo de diseño de enseñanza basado en el estatus del estudiante diseño "generativo".
Los macrodatos educativos convierten los “latidos del corazón” de los alumnos en “visualización” en tiempo real a través de dispositivos conscientes de la situación, lo que permite a los profesores utilizar los recursos con un propósito, estimular el interés y regular las emociones, de modo que los estudiantes ya no estén en el aula El "niño abandonado". Profesores y estudiantes producen en el diálogo * * * la "fusión de horizontes" necesaria para producir comprensión educativa.
3 El cultivo de nuevos talentos compuestos requiere el apoyo del proceso de big data educativo. Piaget [19] señaló que la teoría cognitiva tradicional solo se centra en la cognición de alto nivel, es decir, solo se centra en los resultados finales de la cognición y no puede ver el proceso de construcción de la cognición.
Del mismo modo, la función principal de los datos cuantitativos en la enseñanza tradicional es juzgar la relación entre "entradas" y "salidas".
En otras palabras, se trata de utilizar datos cuantitativos para determinar qué tipo de educación se proporciona, qué tipo de resultados se obtienen y qué tipo de resultados mensurables se obtienen a través de la educación. No conozco el proceso de entrada a los alumnos.
Incluso en la educación moderna, no existe evidencia clara que demuestre la racionalidad y cientificidad de la innovación educativa.
Big data educativo reemplaza la complejidad del proceso educativo con "análisis" respaldado por big data educativo a través de una descripción integral de los datos de los estudiantes. La visión que los profesores crean para los alumnos no es una visión imaginada por los profesores, sino una visión "visualizada" basada en big data educativos. Existe una * * * relación entre profesores y estudiantes, e incluso se produce una integración de la visión. En el proceso de integración, se guía el aprendizaje, el trabajo, el comportamiento y el desarrollo de los estudiantes.
4 Evaluación del talento La evaluación del potencial de crecimiento debe proporcionar retroalimentación para el big data educativo. La función de "selección" de evaluar talentos con importancia secular es a la vez el objetivo de la comprensión educativa y la base para la siguiente etapa de comprensión.
Reemplazar la evaluación con evaluación carece de exhaustividad, precisión y confiabilidad. Proporciona la función de registrar con precisión el proceso de aprendizaje, el efecto del aprendizaje y la eficiencia del aprendizaje, y puede medir el potencial del alumno hasta cierto punto.
Sobre esta base, el big data educativo evalúa datos desde la "cantidad de aprendizaje" hasta la "capacidad de aprendizaje" y la "eficiencia del aprendizaje" para ayudar a los educadores a crear mecanismos de apoyo personalizados para maximizar el potencial de los estudiantes.
Al mismo tiempo, los empleadores o las instituciones educativas de nivel superior también pueden utilizar big data educativos para examinar exhaustivamente la identidad, las características y el potencial de desarrollo de los estudiantes, seleccionar los talentos necesarios y adecuados y realizar la selección de talentos. función.
Big Data
3. Cómo llevar a cabo la comprensión educativa: Estrategias prácticas basadas en big data educativo “Abrazar nuevos paradigmas requiere siempre redefinir la ciencia correspondiente.
[20] Al pensar en el valor de comprensión de los big data educativos, debemos guiar la reforma de la práctica educativa y promover la transformación del paradigma de la investigación educativa basado en las siguientes estrategias prácticas de big data educativos: 1. Utilizar big data educativos para promover la educación. comprensión para aprovechar al máximo El valor de comprensión de los big data educativos no es un tema evidente por sí solo.
Por el contrario, para desempeñar el papel de la comprensión de los big data educativos, se requieren varios requisitos previos en la adquisición de datos. En términos de educación, sólo pasando del campo tradicional del aula al "campo de integración virtual y real" orientado al futuro y el objetivo final es pasar al "campo del aprendizaje inteligente" se podrán capturar big data educativos de manera oportuna. /p>
El objetivo del "campo de aprendizaje inteligente" es establecer la percepción. El entorno de aprendizaje identifica las características de los estudiantes, proporciona recursos apropiados y herramientas interactivas convenientes, registra el proceso de aprendizaje, evalúa los resultados del aprendizaje y, en última instancia, promueve la eficacia. aprendizaje [21].
Utilizar tecnología y equipos de recopilación de big data educativos, establecer las condiciones de recopilación correspondientes, configurar un ecosistema educativo inteligente que facilite la recopilación de big data educativos y proporcionar soporte de datos para la recopilación de datos posterior. utilización e innovación, que pueden aprovechar mejor el valor de comprensión de los big data educativos.
2 Desarrollar tecnología de big data educativos para apoyar la integración de los procesos de enseñanza y la visión de los estudiantes. Los big data comerciales tienen características claras y datos simples. modelos y valor de aplicación claro
Para generar valor de aplicación, los big data educativos deben ser naturales. Todos los factores relevantes, como el lenguaje, el entorno externo, la base humanística, las características de los recursos, etc. y textos explicativos, gráficos y otros apoyos se proporcionan a los profesores de una manera sencilla y fácil a través del sistema de conversión.
Entre ellos, la tecnología de big data juega un papel muy importante, por lo que: desarrollar tecnología de conciencia situacional. y equipos para captar con precisión los datos de cambio de signos vitales del alumno y los datos de cambio relacionados del proceso de aprendizaje explorar la relación entre los dispositivos portátiles inteligentes conectados al sistema de aprendizaje y el estado de aprendizaje, captar los cambios emocionales de los alumnos (como la frecuencia cardíaca y el lenguaje corporal); , EEG, etc.) para ayudar a los profesores a comprender a los alumnos Explorar y establecer un mecanismo de retroalimentación oportuno basado en big data y promover que los alumnos regresen al "estado cómodo" de aprendizaje ajustando los métodos de enseñanza. ' adaptabilidad.
3 Construir una "comprensión de recursos" basada en big data educativos es esencialmente un recurso que los estudiantes están dispuestos a aprender y un recurso que puede integrarse en la visión de los estudiantes. Un "mundo de aprendizaje" construido en base. sobre la experiencia de vida del alumno, sus cualidades humanísticas, sus expectativas, su imaginación y otros estados personales, comunicados con recursos.
La construcción de una "comprensión de recursos" puede partir de los siguientes aspectos: La comprensión de las "expectativas" de los alumnos mediante big data educativos es la base para la construcción de una "comprensión de recursos".
El big data educativo es un apoyo eficaz para que los educadores mejoren la "calidad de vida" de los recursos.
Las características de la acción, las características de la interacción, las características del proceso y las características de la retroalimentación de los alumnos durante su interacción con los recursos se pueden capturar a través de datos. Donde está la dificultad, se necesitan más casos para ayudar a los estudiantes a comprender; donde es un poco aburrido, donde los recursos deben ser más interesantes, donde es simple, es necesario aumentar el nivel de carga cognitiva, etc.: todas estas preguntas pueden ser útiles. resolverse a través de datos de proceso en forma de instrumentos, retroalimentación a los creadores de recursos a través de la plataforma.
Descubrir “espacios en blanco” y promover la comprensión.
Para mejorar el "reino de la comprensión", es necesario crear "espacios en blanco" para despertar las emociones "perdidas" de los alumnos, estimulando así la voluntad de explorar, completar y mejorar los recursos, y mejorar el nivel de comprensión.
Sin embargo, cómo encontrar esos "espacios en blanco" pone a prueba la sabiduría de los educadores. En términos generales, el "enfriamiento repentino" cuando aumenta la locura, el "descenso repentino" cuando lo ordinario no es familiar y el "estancamiento repentino" cuando la emoción es alta, todos tienen el efecto de "espacio en blanco".
Bajo la premisa de comprender estas condiciones, hay más posibilidades con el avance de la tecnología big data en la educación.
Los profesores deben confiar en los macrodatos educativos para conectar el nivel de comprensión dentro de la categoría cognitiva con los alumnos a través de "puntos en blanco" y establecer "recursos de comprensión".
4 Aprovechar al máximo el soporte preciso del big data educativo para optimizar el proceso de enseñanza. Los big data educativos desempeñan un papel en la enseñanza de la comprensión al apoyar la optimización del proceso de enseñanza: los big data educativos ayudan a los profesores a comprender correctamente el proceso de enseñanza.
Después de comprender el concepto educativo, creemos que el proceso de enseñanza es una actividad colaborativa innovadora entre expertos en currículo, profesores, alumnos y técnicos en un campo específico.
A través de la tecnología educativa de big data, la franqueza, la objetividad, la precisión, la autenticidad y otras características del proceso educativo pueden demostrarse plenamente mediante un razonamiento lógico riguroso y datos vinculados en la nube, los profesores pueden tener una mejor comprensión de los alumnos; ' proceso de aprendizaje Una comprensión más razonable de los cambios cognitivos, los cambios de capacidad, los cambios emocionales y sus factores que influyen durante el proceso proporciona las condiciones para optimizar el proceso de enseñanza.
Los macrodatos educativos proporcionan la base para la intervención de los docentes y cuándo apoyarlos.
La diferente naturaleza de los textos de enseñanza, los estilos cognitivos y las situaciones de los alumnos conducirán a desviaciones en el proceso de comprensión. Los docentes necesitan incorporar cierto apoyo para corregir desviaciones y formar* *conocimientos.
Los macrodatos educativos pueden capturar rápidamente diversa "información anormal", como el uso arrítmico del teclado, entrecerrar los ojos por ansiedad y las interacciones desordenadas con los alumnos, lo que ayuda a los profesores a ajustar conscientemente la enseñanza y realizar un aprendizaje específico.
El big data educativo puede cambiar la "subjetividad" de la comprensión educativa y promover juicios objetivos basados en la cuantificación.
Aristóteles cree que la comprensión es sólo un juicio, “no eterno, sino que suscita dudas e inquietudes” [22].
Dado que la subjetividad del conocimiento desdibuja el aporte de aprendizaje, los big data educativos deben recopilar la información correspondiente y juzgar si la intervención y el apoyo educativos son razonables en función de las características existentes.
En resumen, la importancia de comprender los big data educativos es encontrar personas, ver su estado con claridad y proporcionar los recursos, procesos y otros apoyos de aprendizaje correspondientes, que pueden optimizar el proceso de aprendizaje y promover la comprensión.
Big data analiza grandes cantidades de datos procedentes de dispositivos móviles conectados.
Sosteniendo un teléfono inteligente sobre un fondo blanco
4. Los límites de la comprensión educativa: las dobles limitaciones de la ética y la tecnología 1 Ética del big data educativo: las profundas limitaciones de la comprensión educativa Datos educativos La ética es una cuestión crítica para la educación. Una revisión racional de las creencias morales y las normas de comportamiento que se deben poseer durante el proceso de generación, recopilación, almacenamiento, análisis y utilización de datos [23].
En el campo de la comprensión educativa, el modo de funcionamiento básico del big data educativo es recopilar datos sobre el proceso de aprendizaje, la vida social, el estado físico, mental, emocional y otros aspectos de los alumnos.
Con el rápido desarrollo de la tecnología de recopilación de datos, los datos “perciben” sobre el proceso de aprendizaje de los estudiantes y mejoran su nivel de comprensión. Al mismo tiempo, “este es también el comienzo de la salida de la privacidad de los estudiantes. control” [24]. Por ejemplo, el uso a gran escala de big data educativos expondrá la privacidad de los estudiantes, los datos almacenados permanentemente pueden solidificar las calificaciones de los estudiantes y los modelos basados en datos pueden conducir fácilmente a una exploración insuficiente del potencial de los estudiantes [26].
Por lo tanto, el desarrollo de big data educativo debe desarrollarse bajo los requisitos normativos del sistema de moral y orden, y debe seguir estándares éticos como principios de seguridad, principios de equidad y principios de consentimiento informado para evite la recopilación desordenada de datos al extraer grandes cantidades de datos, debe mantener un cierto grado de reverencia y no cruzar la "línea de fondo" ética;
2 Tecnología de big data educativo: la tecnología de datos educativos que restringe ampliamente la comprensión educativa es el "nuevo motor" para el desarrollo y la aplicación de big data educativo. Sin embargo, las tecnologías de datos educativos existentes tienen algunas deficiencias, como una débil conciencia situacional y una baja capacidad para reconocer los signos vitales.
Además, el departamento de educación tiene menos inversión en la investigación tecnológica y el desarrollo de big data educativos, lo que limita el desarrollo de la tecnología de big data educativos y restringe la realización del valor de la comprensión de big data educativos.
En general, el valor de la comprensión educativa radica en proporcionar una mejor educación, y el surgimiento de la tecnología de big data educativo apoya la profundización de la comprensión educativa.
Vale la pena señalar que la existencia de la tecnología educativa de big data como herramienta, sin importar cuán completa sea la información del alumno, cuán poderosa sea la tecnología para capturar los datos y cuán precisa sea la retroalimentación, no puede reemplazar la comprensión que el docente tiene del alumno, ni puede reemplazar la autocomprensión de los docentes y los equipos educativos.
Sin embargo, el big data educativo puede proporcionar soporte técnico para la generación de comprensión educativa y la mejora de los niveles de comprensión, ayudando a profesores y estudiantes a lograr la autocomprensión y la autotrascendencia, logrando así mayores avances en la enseñanza y el aprendizaje. Darse cuenta del significado de la vida personal.
Software virtual de educación en imágenes
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