¿Qué incluye la descripción general del diagnóstico de Data Steward?

1. La industria médica lleva mucho tiempo enfrentando el desafío de los datos masivos y no estructurados. En los últimos años, muchos países han estado promoviendo activamente el desarrollo de la informatización médica, lo que ha permitido a muchas instituciones médicas tener fondos para realizar análisis de big data.

2. El análisis oportuno de las causas fundamentales de las fallas, los problemas y los defectos puede ahorrarles a las empresas miles de millones de dólares cada año.

3. Planifique rutas de tráfico en tiempo real para miles de vehículos expresos para evitar congestiones.

4. Con el objetivo de maximizar las ganancias, analizar todos los SKU, precios y limpiar el inventario.

5. En función de los hábitos de compra del cliente, impulsar información preferencial que pueda interesarle.

Datos extendidos:

Uso de big data:

1. Profunda integración con la computación en la nube. Big data es inseparable del procesamiento en la nube. El procesamiento en la nube proporciona equipos básicos flexibles y escalables para big data y es una de las plataformas para generar big data.

Desde 2013, la tecnología de big data y la tecnología de computación en la nube se han integrado estrechamente y se espera que la relación entre las dos sea aún más estrecha en el futuro. Además, las formas informáticas emergentes, como la Internet de las cosas y la Internet móvil, también ayudarán a la revolución de los big data y harán que el marketing de big data sea más influyente.