¿Cuáles son las estaciones en los datos?
Una vez unificados los datos en el centro de datos, formarán datos estándar y luego se almacenarán para formar una capa de activos de big data para brindar a los clientes servicios eficientes. Estos servicios tienen una fuerte correlación con el negocio de la empresa, son exclusivos de la empresa y pueden reutilizarse. Es la acumulación de datos y negocios empresariales lo que no solo reduce el costo de la construcción repetida y la cooperación entre chimeneas, sino que también proporciona una ventaja competitiva diferenciada.
El objetivo de China Taiwán es mejorar la eficiencia, las operaciones de datos y apoyar mejor el desarrollo empresarial y la innovación. Es una colaboración responsable en múltiples campos, múltiples buses y múltiples sistemas. La plataforma intermedia es una evolución natural de la plataforma, que aporta un modelo organizativo descentralizado, destaca la capacidad de reutilizar y coordinar capacidades de control y la capacidad de construir innovación empresarial diferenciada.
Datos ampliados
1. Regreso a la esencia del servicio: reutilización de datos
Zhejiang Mobile utiliza 2000 modelos básicos como base para el desarrollo de todos los servicios de datos. . Estos modelos básicos logran el objetivo de "mismo libro y mismo tema". No importa cuán complejo sea el modelo de datos, siempre se puede rastrear hasta 2000 tablas básicas, lo que sienta las bases para la verificación y comprensión de los datos y minimiza el "desperdicio de costos causado por la extracción y el mantenimiento repetidos de datos".
2. El centro de datos necesita un constante nutrimiento empresarial.
En una empresa, ya sea que se trate de temas especiales, informes o recuperación de datos, el modelo actual es básicamente un modelo de producción de datos estilo chimenea o un modelo de construcción basado en proyectos, lo que inevitablemente conducirá a una falta de precipitación y sostenibilidad del desarrollo del conocimiento de los datos, lo que resulta en que el modelo no pueda convertirse verdaderamente en un componente reutilizable y no pueda soportar una respuesta rápida y la innovación en el análisis de datos. De hecho, lo último que necesita la empresa es estabilidad del modelo. Si un modelo de datos persigue ciegamente la estabilidad, se volverá complaciente hasta cierto punto, lo que inevitablemente conducirá a la aparición de otros nuevos modelos de datos similares.
El modelo de datos no necesita ser "estable" pero necesita nutrirse constantemente. Sólo a través del fomento podrá crecer desde el campo único inicial hasta convertirse en el activo modelo más valioso de la empresa.
3. Data Taiwan es el terreno para cultivar la innovación empresarial
La innovación de datos empresariales debe apoyarse en los hombros de gigantes, es decir, comenzar desde el centro de datos, no siempre desde la base. . El centro de datos es la garantía de la eficiencia de la innovación de datos. Cualquiera que haya estudiado aprendizaje automático sabe que sin buenos datos estructurados, el proceso de preparación de datos es extremadamente largo. Este también es un valor fundamental del modelo de almacén de datos. Por ejemplo, si un operador quiere obtener tres meses de datos ARPU, sin el soporte de un modelo convergente, necesita resumir las facturas asociadas capa por capa y la velocidad se puede imaginar.
4. Data Taiwan es la cuna del crecimiento del talento
Resulta que los nuevos empleados necesitan crecer cuando se unen a la empresa. Primero, deben confiar en la gente para que los guíe. En segundo lugar, tienen que pedirle a alguien que los interrogue. En tercer lugar, inician sesión en varios sistemas para leer el código fuente. Este tipo de aprendizaje está fragmentado. Es difícil tener una visión completa y es imposible saber qué es lo más importante para el negocio. Los documentos obtenidos suelen estar desactualizados.
Ahora, con los centros de datos, muchos problemas de crecimiento se pueden resolver. Con el modelo básico, los recién llegados pueden aprender sistemáticamente las capacidades de datos básicas de la empresa. Con el aumento de los datos del dominio O, pueden tener una visión más amplia. Con el modelo de integración, los recién llegados pueden saber qué áreas temáticas están disponibles, comenzar desde las áreas temáticas y comprender la filosofía empresarial de la empresa a escala global. Con las bibliotecas de etiquetas, los recién llegados pueden acceder a toda la sabiduría de sus predecesores. Con una plataforma de gestión de datos, los recién llegados pueden rastrear claramente datos, etiquetas y aplicaciones.