¿Diez métodos de gobernanza de datos?
La gobernanza de datos se refiere a una serie de tareas específicas que utilizan los datos como un activo organizacional, y es toda la vida de los datos.
El sistema de gobierno de big data se refiere al modelo de datos de la organización, la arquitectura de datos, la calidad de los datos, la seguridad de los datos, etc. desde múltiples dimensiones, como la estructura organizacional, el sistema de gestión, las especificaciones operativas, la tecnología de aplicaciones de TI y el soporte de evaluación del desempeño. , etc. Un sistema que clasifica, construye y mejora continuamente de manera integral el ciclo de vida de los datos y otros aspectos.
Gobernanza de datos, centro de datos, gobernanza de datos de bases de datos, integración de datos, mejora de la calidad de los datos.
El objetivo de la gobernanza de datos es mejorar la calidad de los datos (precisión e integridad), garantizar la seguridad de los datos (confidencialidad, integridad y disponibilidad) y lograr el * * de los recursos de datos en diversas organizaciones y * Disfrutar de la integración, el acoplamiento y el intercambio de recursos de información, mejorar el nivel de informatización de las empresas del grupo o unidades gubernamentales y aprovechar al máximo el papel de la informatización.
En el primer año de centro de datos, gobierno de datos y lago de datos, Tecnología resumió el método de gobierno de datos en seis pasos:
Evaluación del gobierno de datos: localizar problemas y cruzar la ruta del gobierno de datos
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Diseño del sistema de gestión de datos: Establecer un sistema de elementos de gobierno de datos empresariales y una estructura organizativa.
Diseño de sistema estándar de datos: garantizar la coherencia y precisión del uso e intercambio de datos.
Diseño de distribución de datos: aclarar la ubicación de los datos y la relación entre los datos en el sistema.
Diseño de integración de datos: Defina cómo la tecnología y la infraestructura de la información satisfacen las necesidades del negocio.
Realizar limpieza de datos: Corrija errores identificables en archivos de datos.