Métodos de análisis de datos
El análisis de datos se refiere al proceso de analizar una gran cantidad de datos recopilados utilizando métodos de análisis estadístico apropiados, extrayendo información útil y formando conclusiones, y realizando una investigación detallada y un resumen de los datos. Este proceso es también un proceso de soporte del sistema de gestión de calidad. En la práctica, el análisis de datos puede ayudar a las personas a emitir juicios para poder tomar las medidas adecuadas.
La base matemática para el análisis de datos se estableció a principios del siglo XX, pero no fue hasta la llegada de las computadoras que las operaciones prácticas se hicieron posibles y el análisis de datos se hizo popular. El análisis de datos es una combinación de matemáticas e informática. En el campo de la estadística, algunas personas dividen el análisis de datos en análisis estadístico descriptivo, análisis de datos exploratorio y análisis de datos confirmatorio.
Entre ellos, el análisis de datos exploratorio se centra en descubrir nuevas características en los datos, mientras que el análisis de datos confirmatorio se centra en confirmar o refutar hipótesis existentes. El análisis de datos exploratorio se refiere a un método de análisis de datos para formular pruebas de hipótesis, que es un complemento de las pruebas de hipótesis estadísticas tradicionales.
Importancia del análisis de datos:
Se requiere un uso adecuado de los procesos de análisis de datos para mejorar la efectividad durante todo el ciclo de vida de un producto, incluida la investigación de mercado, el servicio postventa y la entrega final. desecho . Por ejemplo, los líderes empresariales deben analizar los datos obtenidos a través de la investigación de mercado para determinar las tendencias del mercado y desarrollar planes de producción y ventas adecuados. Por tanto, el análisis de datos tiene una gama muy amplia de aplicaciones.
El análisis de datos también es, hasta cierto punto, de gran beneficio para el marketing online. A través del análisis de datos, podemos saber en qué sitios web se encuentran nuestros clientes objetivo, qué están haciendo y cuándo y dónde se les puede encontrar. De hecho, el marketing online todavía está muy por detrás de los medios tradicionales en términos de alcance.
A finales de 2009, la tasa de penetración de Internet en China era del 28,9%, mientras que la tasa de penetración de la televisión en China había superado el 80%. Sin embargo, todavía hay muchas empresas con visión de futuro que eligen el marketing online. Una de las razones importantes es que se puede realizar un seguimiento de todo el proceso de marketing online y el modo de entrega se puede ajustar en cualquier momento mediante el análisis de datos.