¿Qué prueban los analistas de datos?
1. Gestión de bases de datos: el contenido del examen incluye la estructura de la base de datos, el esquema, las declaraciones de consulta SQL y otros puntos de conocimiento. Los candidatos deben dominar las operaciones básicas de SQL, ser competentes en el establecimiento, cambio y consulta de bases de datos, operar Oracle, MySQL y otros sistemas de bases de datos, y tener la capacidad de resolver problemas relacionados con bases de datos.
2. Análisis de datos y estadística: el contenido del examen incluye teoría del análisis de datos, minería de datos, teoría de la inferencia estadística y otros conocimientos. Los candidatos deben tener la capacidad básica de utilizar Excel, SPSS y otro software para el análisis de datos, y ser capaces de diseñar métodos de análisis eficaces basados en situaciones reales, extraer datos valiosos y analizar y predecir tendencias de desarrollo futuras.
3. Gestión del conocimiento: el contenido del examen incluye teorías relevantes de la gestión del conocimiento, lo que requiere que los candidatos comprendan los conceptos, el desarrollo histórico, los métodos y las tecnologías de la gestión del conocimiento para maximizar los beneficios de los recursos de información empresarial y mejorarlos. la competitividad fundamental de las empresas.
4. Minería de datos: el contenido del examen incluye teorías relevantes de la minería de datos, lo que requiere que los candidatos dominen diversas tecnologías y aplicaciones de la minería de datos, como el análisis de correlación, el análisis de conglomerados, el análisis de series de tiempo, etc. y puede recopilar, organizar y extraer datos internos de la empresa para brindar apoyo a la toma de decisiones de la empresa.
Verbo (abreviatura de verbo) tecnología de big data: el contenido del examen incluye teorías relacionadas con el procesamiento de big data. Requiere que los candidatos dominen las tecnologías de procesamiento de big data como Hadoop y Spark, y sean capaces de procesar rápidamente datos masivos. datos y analizar diversos tipos de información dentro de la empresa, recopilar, organizar y limpiar datos para mejorar las capacidades de análisis de datos empresariales.
Responsabilidades laborales de los analistas de datos
Internet en sí tiene características digitales e interactivas, lo que ha traído avances revolucionarios a la recopilación, organización e investigación de datos. En el pasado, los analistas de datos en el "Mundo Atómico" tenían que gastar mucho dinero (fondos, recursos, tiempo) para obtener datos que respaldaran la investigación y el análisis. La riqueza, exhaustividad, continuidad y puntualidad de los datos eran mucho peores. que en la era de Internet.
En comparación con los analistas de datos tradicionales, los analistas de datos en la era de Internet no enfrentan una escasez de datos, sino un excedente de datos. Por lo tanto, los analistas de datos en la era de Internet deben aprender a utilizar medios técnicos para procesar datos de manera eficiente. Más importante aún, los analistas de datos en la era de Internet deben continuar innovando y logrando avances en la metodología de investigación de datos.
En lo que respecta a la industria, el valor de los analistas de datos es similar. En lo que respecta a la industria editorial y de noticias, si los operadores de medios pueden comprender de manera precisa, detallada y oportuna la situación de la audiencia y las tendencias cambiantes es la clave del éxito o el fracaso de los medios.
Además, para las industrias de contenidos como las noticias y las publicaciones, es más crítico que los analistas de datos puedan desempeñar el papel de análisis de datos de los consumidores de contenidos, que es una función clave para ayudar a las organizaciones de noticias y publicaciones a mejorar la atención al cliente. servicio.