Cinco métodos comúnmente utilizados de visualización de datos y análisis de casos

Los conceptos utilizan medios gráficos para transmitir y comunicar información de forma clara, rápida y eficaz. Desde la perspectiva del usuario, la visualización de datos les permite captar rápidamente información clave, lo que permite que los puntos de datos clave lleguen rápidamente desde los ojos humanos hasta las profundidades del alma. La visualización de datos generalmente tiene las siguientes características: precisión, innovación y simplicidad.

Cinco métodos de visualización utilizados habitualmente

Los siguientes cinco métodos de visualización de datos se resumen a partir de las dimensiones prácticas y más utilizadas. Veámoslos uno por uno:

1. La visualización de área y tamaño distingue la longitud, altura o área del mismo tipo de gráficos (como columnas, anillos, gráficos de araña, etc.) para expresar claramente la comparación entre los valores de los indicadores correspondientes. diferentes indicadores.

Este enfoque permitirá al espectador ver los datos y las comparaciones entre ellos de un vistazo. Al realizar dichos gráficos de visualización de datos, se deben utilizar fórmulas matemáticas para expresar escalas y proporciones precisas.

a: Calificación dinámica de la tienda Tmall El gráfico de barras en el lado derecho del módulo de calificación dinámica de la tienda Tmall expresa claramente la proporción de usuarios con diferentes calificaciones en proporciones precisas. En la imagen siguiente se puede ver claramente a primera vista la proporción absoluta de usuarios con una calificación dinámica de 5 puntos.

b: El diagrama del presupuesto federal se muestra a continuación. En el diagrama transversal del presupuesto federal de EE. UU., los flujos de divisas a diferentes alturas se utilizan para expresar claramente el origen y el destino de los fondos y la proporción de ellos. cada elemento.

c: El gráfico de araña del modelo de capacidad empresarial de las páginas amarillas de la empresa se muestra a continuación. A través del rendimiento del gráfico de araña, se puede ver la comparación entre la fortaleza integral de la empresa y el nivel promedio de sus pares. una mirada.

2. Visualización del color

Utilizar la profundidad del color para expresar la intensidad y el tamaño de los valores del indicador es un método común de diseño de visualización de datos. un vistazo Qué parte del valor de los datos del indicador es más prominente. a: Haga clic en el mapa de calor de frecuencia, como el mapa de calor del globo ocular a continuación. A través de la diferencia de color, podemos ver intuitivamente el enfoque del usuario.

b: Las estadísticas de la tasa de desempleo de EE. UU. de 2013 se pueden ver en la figura. Al dividir el mapa de EE. UU. en estados y usar diferentes colores para representar diferentes rangos de tasa de desempleo, la tasa de desempleo completa de EE. UU. La situación de la tasa es ahora. de un vistazo.

c: En el mapa de distribución urbana de usuarios de teléfonos móviles en Estados Unidos, los puntos rojos son personas que usan iPhone y los puntos verdes son personas que usan Android. Estas dos imágenes las vi en Weibo, la primera es una descripción general de una ciudad en los Estados Unidos y la segunda es un primer plano del centro de la ciudad de Nueva York, especialmente el área de Manhattan. Podemos ver que la mayoría de la gente en el centro de la ciudad y en las calles principales usa iPhone, mientras que aquellos que usan Android están en los suburbios. Esto también ha provocado acaloradas discusiones entre la gente. Algunos dijeron que en los Estados Unidos, los ricos viven en villas suburbanas, por lo que a los ricos les gusta usar teléfonos Android; algunos respondieron que casi todos en Manhattan usan iPhone, lo que demuestra que a los ricos les gusta; utilizar teléfonos iPhone. Independientemente de la conclusión, basta con mostrar que los usuarios se sienten atraídos por estas imágenes, por lo que el efecto de visualización es realmente intuitivo.

Nota: Los científicos han contado 3 mil millones de tweets de Twitter que contienen datos geográficos en 2 años, basándose en los datos resumidos por el cliente.

3. Visualización gráfica Cuando diseñamos indicadores y datos, utilizamos gráficos con los significados reales correspondientes para combinarlos y presentarlos, lo que hará que los gráficos de datos sean más vívidos y facilitará a los usuarios la comprensión de los temas que abordan. los gráficos quieren expresar.

Ejemplos:

a: La distribución de teléfonos móviles y tabletas con iOS se muestra en la siguiente figura. Cuando se muestra la proporción de usuarios que utilizan diferentes tipos de teléfonos móviles y tabletas, el total. Los gráficos de Apple se utilizan directamente como fondo para dividir las proporciones del usuario, de modo que los usuarios puedan ver intuitivamente a primera vista que estas imágenes describen dispositivos Apple, de manera intuitiva y clara.

b: Encuesta de compras en línea de usuarios de Renren Como se puede ver en la figura siguiente, el diseño de visualización de datos utiliza directamente gráficos masculinos y femeninos. Este diseño deja la clasificación clara de un vistazo. Combina visualización de color (azul a la izquierda y rosa a la derecha) y también utiliza visualización de área y tamaño, utilizando barras de diferentes longitudes para diferentes proporciones. El uso combinado de estos métodos de visualización mejora enormemente la comprensión de los datos.

4. Visualización espacial regional Cuando el tema a expresar en los datos del indicador está relacionado con la región, generalmente optamos por utilizar un mapa como fondo.

De esta manera, los usuarios pueden comprender intuitivamente la situación general de los datos y, al mismo tiempo, pueden ubicar rápidamente un área determinada según la ubicación geográfica para ver datos detallados.

a: La distribución de las cervezas con mejor sabor en Estados Unidos En la siguiente figura, con el mapa de Estados Unidos como fondo, se registra claramente la popularidad de las cervezas producidas en diferentes estados. el American Beer Festival de 1987 a 2007. Número total acumulado de medallas. Complementado con el método de visualización de colores, los usuarios pueden ver claramente en qué estados de los Estados Unidos abunda más la deliciosa cerveza.

5. Visualización de conceptos Al convertir datos de indicadores abstractos en datos con los que estamos familiarizados y fáciles de percibir, es más fácil para los usuarios comprender el significado de los gráficos.

a: Consejos para el baño La siguiente imagen muestra consejos medioambientales para ahorrar papel colocados en la pared del baño. Utiliza un método de transformación de conceptos para permitir a los usuarios sentir claramente la cantidad de papel utilizado por los empleados en un año. . Mucho.

Si sólo describimos la cantidad de toallas de papel y la altura a la que se pueden amontonar, no tenemos ningún concepto explícito. Pero cuando los usuarios ven que la pila de papel es más alta que el edificio más alto del mundo y es necesario talar más de 500 árboles al mismo tiempo, el deseo del usuario de ahorrar papel o incluso prohibirlo surgirá espontáneamente. De esta forma se puede ver cuán importante y efectivo es el método de conversión de conceptos.

b: Descripción visual del espacio de almacenamiento en la nube de Flickr que alcanza 1 TB. Flickr está realmente contento de que el espacio de almacenamiento en la nube haya aumentado a 1 TB, pero creo que muchas personas no tienen claro el significado de este orden de magnitud.

Así que Flickr adoptó una solución de visualización conceptual al promocionar este nuevo producto actualizado. Como se puede ver en la imagen a continuación, los usuarios pueden seleccionar dinámicamente el tamaño de la foto y luego Flickr utilizará la interacción dinámica para calcular y mostrar cuántas imágenes del tamaño correspondiente se pueden acomodar en 1 TB. De esta forma los usuarios tendrán una idea clara de qué nivel de capacidad es ese 1TB.

Notas Después de resumir los métodos de visualización de datos y ejemplos de dimensiones comunes, debemos enfatizar una vez más las consideraciones generales al realizar el diseño de visualización de datos. Los tres puntos se resumen a continuación:

1. ) El esquema de diseño es adecuado para al menos dos niveles: primero, puede mostrar el esquema de un gráfico grande en su conjunto, de modo que los usuarios puedan comprender rápidamente el concepto general expresado en el gráfico y luego presentar los datos locales detallados en un; forma adecuada (como la visualización al pasar el mouse).

2) Al realizar visualización de datos, los cinco métodos anteriores a menudo se combinan, especialmente cuando se realizan algunos gráficos complejos y visualización de datos multidimensionales.

3) Los gráficos visuales deben ser fáciles de entender, siendo explícitos, cuanto más bellos mejor, y evitando ser llamativos.

Resumen: Como diseñador, además de dominar los métodos para diseñar de manera específica, también debes prestar más atención a la acumulación de materiales en la vida diaria, cultivar tu propia creatividad y profesionalismo y mantener solo la curiosidad. De esta manera podemos diseñar gráficos de visualización de datos realmente hermosos y prácticos.