¿Qué hace principalmente un analista de datos?

El requisito previo para participar en el análisis de datos es comprender los negocios, es decir, estar familiarizado con el conocimiento de la industria, el negocio y los procesos de la empresa y, preferiblemente, tener sus propios conocimientos únicos. Si se divorcia del conocimiento de la industria y de los antecedentes comerciales de la empresa, el resultado del análisis será solo una cometa desconectada sin mucho valor de uso.

2. Gestión

Por un lado, es el requisito de construir un marco de análisis de datos. Por ejemplo, se necesitan conocimientos teóricos de marketing y gestión para guiar la determinación de las ideas de análisis. Si no está familiarizado con la teoría de la gestión, será difícil construir un marco de análisis de datos y el análisis de datos posterior también será difícil. Por otro lado, la función es proporcionar sugerencias de análisis orientativas para la conclusión del análisis de datos.

3. Análisis

Se refiere a dominar los principios básicos del análisis de datos y algunos métodos efectivos de análisis de datos, y ser capaz de aplicarlos de manera flexible al trabajo real para realizar datos de manera efectiva. análisis. Los métodos de análisis básicos incluyen: análisis comparativo, análisis de grupo, análisis cruzado, análisis estructural, análisis de gráfico de embudo, análisis de evaluación integral, análisis factorial, análisis de correlación matricial, etc. Los métodos de análisis avanzados incluyen: análisis de correlación, análisis de regresión, análisis de conglomerados, análisis discriminante, análisis de componentes principales, análisis factorial, análisis de correspondencia, series de tiempo, etc.

4. Usar herramientas

Se refiere a dominar herramientas comunes relacionadas con el análisis de datos. El método de análisis de datos es una teoría y las herramientas de análisis de datos son herramientas para implementar la teoría del método de análisis de datos. Al enfrentarnos a cantidades de datos cada vez más grandes, no podemos confiar en calculadoras para el análisis, sino que debemos confiar en potentes herramientas de análisis de datos que nos ayuden a completar el análisis de datos.

5. Diseño

Comprender el diseño se refiere al uso de gráficos para expresar de manera efectiva las opiniones analíticas de los analistas de datos para que los resultados del análisis sean claros de un vistazo. El diseño de gráficos es un tema importante, como la selección de gráficos, el diseño, la combinación de colores, etc. , todos estos requieren dominar ciertos principios de diseño.

Datos ampliados:

¿Analista de datos? El ingeniero de datos (Datician) es un tipo de ingeniero de datos que se refiere a profesionales que se especializan en recopilar, organizar y analizar datos en diferentes industrias, y realizar investigaciones, evaluaciones y predicciones de la industria basadas en los datos.

Esta es una era en la que los datos hablan y la competencia se basa en los datos. Actualmente, más de 90 de las empresas Fortune 500 han establecido departamentos de análisis de datos. Empresas reconocidas como IBM, Microsoft y Google están invirtiendo activamente en servicios de datos, estableciendo departamentos de datos y cultivando equipos de análisis de datos. El gobierno y cada vez más empresas se dan cuenta de que los datos y la información se han convertido en activos y recursos intelectuales de las empresas, y que las capacidades de análisis y procesamiento de datos dependen cada vez más de los medios técnicos.

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