¿Qué incluye la calidad de los datos?
Los datos son uno de los activos más valiosos de una organización. Existe una relación directa entre la calidad de los datos de una empresa y el rendimiento empresarial. Los datos de alta calidad permiten a las empresas seguir siendo competitivas e invencibles en tiempos de agitación económica. Con una calidad de datos profunda y universal, las empresas pueden confiar en todos los datos para todas las necesidades, en todo momento.
Un enfoque estratégico y sistemático puede ayudar a las organizaciones a realizar correctamente sus proyectos de calidad de datos. El personal relevante en las unidades de negocios y tecnología de la información tendrá funciones y responsabilidades claras y estará equipado con la tecnología y las herramientas adecuadas para enfrentar los desafíos del control de calidad de los datos.
Datos extendidos:
Método de control:
1. Sondear contenido, estructura y excepciones de los datos
El primer paso es explorar el datos, encontrar y evaluar el contenido, la estructura y las anomalías de los datos. A través de la exploración, podemos identificar las fortalezas y debilidades de los datos y ayudar a las empresas a determinar los planes de proyectos. Un objetivo clave es identificar claramente errores y problemas en los datos, como inconsistencias y redundancias que amenazan los procesos comerciales.
2. Establecer indicadores de calidad de datos y definir objetivos.
Las soluciones de calidad de datos de Informatica proporcionan una * * * plataforma para que el personal empresarial y de TI establezca y mejore estándares de medición. Los usuarios pueden realizar un seguimiento de las métricas en comparación con las métricas en un cuadro de mando de calidad de datos y enviar una URL por correo electrónico para compartirla con personas relevantes en cualquier momento.
3. Diseñar e implementar reglas de negocio de calidad de datos.
Articular las reglas de calidad de los datos de la empresa, es decir, la lógica empresarial reutilizable, que rige cómo se limpian y analizan los datos para admitir las aplicaciones de destino. Las empresas y TI trabajan juntas para diseñar, probar, mejorar e implementar reglas comerciales de calidad de datos utilizando capacidades basadas en roles para lograr resultados óptimos.
4. Establecer reglas de calidad de datos durante el proceso de integración de datos.
Informatica Data Quality admite un control de calidad de datos tanto universal como profundo, lo que permite a los usuarios aplicar reglas de negocio como un servicio en una arquitectura basada en servicios en cualquier número de aplicaciones desde cualquier lugar de la empresa ampliada.
Los servicios de calidad de datos consisten en reglas de negocio que se pueden gestionar de forma centralizada, independientes de las aplicaciones y reutilizables. Se puede utilizar para realizar detección, limpieza, normalización, coincidencia de nombres y direcciones y monitoreo.
5. Comprueba si hay anomalías y mejora las reglas.
Después de implementar un proceso de calidad de datos, la mayoría de los registros se limpiarán y estandarizarán, y se alcanzarán los objetivos de calidad de datos establecidos por la empresa. Sin embargo, es inevitable que todavía queden algunos datos de mala calidad que no se hayan limpiado. En este momento, es necesario mejorar las reglas comerciales para controlar la calidad de los datos. Informatica Data Quality captura y resalta anomalías y valores atípicos en la calidad de los datos para una mayor exploración y análisis.
5. Supervisar la calidad de los datos frente a los objetivos.
El control de calidad de los datos no debe ser una actividad única de “configúrelo y olvídese”. Los objetivos relativos y el monitoreo y gestión continuos de la calidad de los datos en todas las aplicaciones comerciales son importantes para mantener y mejorar altos niveles de rendimiento de la calidad de los datos.
Informatica Data Quality incluye herramientas de cuadros de mando, mientras que los paneles y las opciones de informes tienen capacidades más amplias para informes dinámicos y presentaciones de una manera más intuitiva.
Enciclopedia Baidu-Calidad de datos