Pasos en el análisis de datos
Primero, defina la biblioteca de índice de arriba a abajo y determine el alcance del proyecto.
Déjame darte un ejemplo de O2O. En primer lugar, hacemos un trabajo de arriba hacia abajo y necesitamos saber qué decisiones se toman dentro de la empresa, como el jefe, los productos, las operaciones, la capacitación, el marketing, la inversión, los clientes y qué indicadores le interesan a cada puesto de departamento ~
Al formular los indicadores Before, debemos tener un objetivo: mejorar la eficiencia operativa y reducir los costos operativos. En pocas palabras, estas cuatro palabras pueden reducir costos y aumentar la eficiencia. El jefe se centra en los márgenes de beneficio, el producto se centra en la utilización y retención del producto, la operación se centra en el control de costes, etc. y clasifique los indicadores a los que prestan atención las personas en diferentes posiciones.
La filosofía operativa que acabamos de mencionar es una filosofía operativa importante dentro de la empresa. ¿En qué métricas se centrará el departamento de operaciones? Por ejemplo, el sexo del usuario, la edad, las visitas al sitio web, los cambios de pedido, la retención diaria, la retención quincenal, el motivo por el que el cliente canceló el pedido, el efecto de cada cupón emitido, etc. Los operadores aquí pueden prestar atención a estos indicadores de funcionamiento.
2. Circuito cerrado de datos | Obtener datos de análisis y organizar datos
Después de determinar los indicadores, debemos formar un circuito cerrado de datos para conectar todos nuestros sistemas comerciales horizontales. Por ejemplo, tomemos como ejemplo una conocida empresa de Internet. El sistema de transacciones, el sistema comercial, el sistema de clientes, el sistema de membresía y el sistema financiero son todos abiertos y, a veces, el sistema de recursos humanos también lo es. Muchas veces siempre existen diferencias entre los datos del departamento comercial y los datos del departamento financiero. Esta diferencia existe en muchas empresas. De hecho, el circuito cerrado de datos no es un sistema, sino una barrera entre empresas que permite que varios departamentos se comuniquen mejor.
Además de los datos internos, también hay algunos datos externos. Si realiza un trabajo relacionado con Internet, muchas personas anunciarán en Baidu y prestarán atención a las clasificaciones. Necesitamos acceder a todos estos datos, incluidos los datos de la industria, y realizar un análisis exhaustivo para lograr un ciclo de datos cerrado.
3. Modelo de datos|Abrir relaciones de datos y establecer modelos de datos
El peinado es el proceso de preparación de la harina. Molemos el trigo hasta convertirlo en harina y finalmente usamos la harina para hacer pasteles. El pastel es lo que realmente queremos comer. Establecimiento de modelos de datos Desde la perspectiva del análisis de datos, se establecen muchos modelos de datos para abrir la relación entre las cadenas de datos y los datos.
4. Análisis de datos | Crear resultados de análisis alrededor del alcance del proyecto.
¿Cómo hacemos el análisis de datos? Por ejemplo, si desea ver los cambios en los pedidos en diferentes regiones, simplemente arrastre los datos hacia arriba y podrá ver intuitivamente los cambios en los pedidos en diferentes regiones del país; haga un filtro, como los cambios en los pedidos en varias regiones; , uno de los cuales es la cocina de Sichuan, es decir, estos cambios en la cocina.
Asignación de permisos de verbo (abreviatura de verbo) | asignar activos de datos según los permisos del usuario.
Una vez completado el análisis de los datos, los activos de datos se asignan según los permisos del usuario, que pueden recibirse a través de teléfonos móviles u ordenadores y actualizarse automáticamente.
Además, el personal comercial y el personal de operaciones son el núcleo de las operaciones de datos refinados, porque al personal técnico le resulta difícil comprender y obtener la definición de un negocio específico. Solemos decir que es fácil matar a un enemigo, siempre y cuando sigas pidiéndolo. Por lo tanto, sólo el personal empresarial puede explorar mejor el valor oculto detrás de los datos. Una vez generados estos datos, ¿es necesario analizarlos la próxima vez? innecesario. Debido a que ha vinculado todos los datos, los datos se actualizarán automáticamente, que son los resultados del análisis según el alcance de nuestro proyecto.
Enfatizamos que el personal comercial y el personal de operaciones son el núcleo de las operaciones de datos refinados, porque es difícil para el personal técnico comprender y obtener la definición de un negocio específico. Solemos decir que es fácil matar a un enemigo, siempre y cuando sigas pidiéndolo. Por lo tanto, sólo el personal empresarial puede explorar mejor el valor oculto detrás de los datos. El efecto de la comparación dividida es el siguiente:
El entrelazado de múltiples conjuntos de gráficos de datos no favorece el análisis de datos. Mediante la división y la comparación, cada grupo de tablas de datos es claro de un vistazo y altamente interactivo. Puede mostrar datos específicos de todas las categorías o tiempos para un punto determinado y obtener resultados de análisis de datos de manera eficiente. El efecto de visualización del diagrama de Sanchi + perforación es el siguiente:
No solo puede ver la tendencia del flujo de datos, sino que también puede ver en profundidad el flujo de datos específico, preciso en cada punto, para que el personal empresarial pueda prescribir el medicamento adecuado.
El efecto del mapa SIG es el siguiente:
Los pasos de análisis de datos y los cuadros de análisis de datos anteriores provienen todos de la plataforma de datos comerciales de bdp~