Reflexiones sobre la gestión de la calidad empresarial bajo el nuevo modelo de fabricación dual digital
El rápido desarrollo y aplicación de la tecnología de gemelos digitales en la industria manufacturera no solo ha cambiado el modelo de producción tradicional de las empresas manufactureras, sino que también ha promovido la reconstrucción de los modelos de gestión empresarial y las formas organizativas.
El desarrollo y aplicación de la tecnología de gemelos digitales en la industria manufacturera incorpora principalmente las siguientes características:
Una es la duplicación de simulación.
Antes de que los productos, incluso las líneas de producción y las fábricas se fabriquen y construyan oficialmente, las entidades se pueden diseñar, simular y simular digitalmente, y se pueden generar dibujos de diseño y manuales de fabricación en forma de imágenes 3D y holográficas. El proceso de análisis de simulación forma un archivo virtual digital completo del producto, que incluye no solo la estructura y función del producto, sino también materiales, procesos y procesos. Es una trinidad de integración de información digital de materiales de fabricación, procesos de fabricación y resultados de fabricación. No solo puede describir y registrar el estado de fabricación, sino también rastrear la fuente de los problemas de calidad, como en qué placa de circuito se utiliza un determinado condensador. Y también puede realizar la reproducción de escenas, por ejemplo, si las especificaciones del proceso de producción del motor microturborreactor simulado son científicas y si el efecto operativo cumple con los estándares.
El segundo es el mapeo dinámico.
La tecnología de fabricación digital tradicional permanece principalmente en las etapas de simulación y duplicación, y no realiza interacción de datos entre los cuerpos físicos y virtuales durante el proceso de fabricación y después de su puesta en uso. Con la profundización de la tecnología de Internet de las cosas, a través de sensores y monitoreo inteligentes en tiempo real, podemos capturar información dinámica sobre los cambios en las entidades de fabricación y proporcionar retroalimentación oportuna al cuerpo virtual gemelo para su registro y corrección. Mediante el cálculo y la verificación se reducen los riesgos y errores, y mediante el ajuste dinámico y la sincronización virtual y real se logra el crecimiento mutuo emparejado de los productos a lo largo de todo el ciclo de vida.
El tercero es la predicción de la calidad.
Mediante la aplicación de la acumulación de big data a lo largo del ciclo de vida del producto y el autoaprendizaje profundo de las máquinas y otras tecnologías, se pueden descubrir errores y puntos débiles en la fabricación y el uso de manera oportuna, y se pueden realizar ajustes y verificaciones. realizarse en el cuerpo virtual gemelo para evaluar y mejorar eficazmente los niveles de gestión de la calidad del producto y reducir los costos corporativos de investigación y desarrollo y los costos de producción.
De manera similar, en el proceso de ayudar a la transformación digital y la actualización de las empresas manufactureras, la tecnología de gemelos digitales también ha cambiado y afectado en gran medida las áreas comerciales de gestión de calidad empresarial:
Basado en Internet de la tecnología de las Cosas, un ecosistema de desarrollo y fabricación de productos totalmente interconectado que permite a las personas, los productos, las máquinas y los sistemas relacionados realizar el flujo sin barreras de información de calidad.
Dispositivos, chips, flujo de información y artificiales del Internet de las Cosas; La inteligencia está integrada en el hardware del producto tradicional, Dadi mejora extremadamente la funcionalidad del producto y plantea desafíos a la calidad, confiabilidad y gestión de riesgos del producto.
Además de los métodos tradicionales de gestión de calidad, existen muchos métodos de alta tecnología, como la computación en la nube, el aprendizaje profundo, la inteligencia artificial, la realidad virtual y la realidad aumentada, etc., que se ponen en práctica. Si bien tienen capacidades poderosas, corren un alto riesgo de uso indebido y abuso.
En el proceso de fabricación se añaden equipos, instrumentos y componentes de alto rendimiento, creando nuevas capacidades y nuevos problemas. Por ejemplo, los escáneres 3D precisos y rápidos pueden generar rápidamente modelos de imágenes por computadora precisos de las piezas de trabajo, que pueden reemplazar las mediciones puntuales tradicionales para la gestión de la calidad. Sin embargo, al mismo tiempo, también es necesario desarrollar un "proceso de gestión de la calidad basado en imágenes". ..
Con base en los cambios e impactos mencionados anteriormente en el campo empresarial de la gestión de la calidad, también ha traído diferentes cambios a la gestión de la calidad de las empresas:
1. una era de producción flexible con personalización y servicios personalizados. El foco de la gestión de calidad empresarial ya no es el control de defectos y fallos de calidad, sino la percepción, satisfacción y mejora continua del valor para el cliente;
2. Gemelos digitales como el Internet de las cosas, big data, computación en la nube e inteligencia artificial La aplicación de tecnología habilitadora logra una interconexión eficiente de información en cada etapa del ciclo de vida del producto y también promueve la expansión del equipo de gerentes de calidad empresarial a departamentos de TI, analistas de datos, gerentes de plataformas industriales de Internet, etc.
3. Con servicios de producción personalizados, la calidad del producto se refleja más en la creación de valor para los consumidores finales. La fábrica de gemelos digitales permite a los clientes participar en todo el proceso de desarrollo, diseño y producción de productos, y en los cambios de innovación en el diseño de productos de centrados en la empresa a centrados en el usuario.
A través de la plataforma del gemelo digital, cada vez más consumidores participan en la innovación de productos, cambiando el modelo tradicional de demanda de calidad;
4 Los conceptos, capacidades y métodos del personal de gestión de calidad empresarial también cambiarán:
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Capacidad para procesar cantidades masivas de información del cliente rápidamente y con alta calidad;
La capacidad de mejorar y satisfacer el valor percibido de los clientes;
Calidad de los datos y capacidades de calibración de datos;
Capacidades de gestión de calidad de sistemas integrados;
Capacidades de control de calidad predictivo y mantenimiento de equipos;
Capacidades de control de sistemas de control de riesgos;
Capacidades de control de sistemas de control de riesgos;
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…
El rápido desarrollo de la tecnología de la información y la tecnología digital de nueva generación ha hecho posibles los gemelos digitales, haciendo que la trazabilidad de la calidad del producto, el monitoreo de la calidad, las advertencias de calidad y la reparación de la calidad sean más oportunos, precisos y efectivo, logrando la transición del seguimiento físico al virtual. El salto histórico de la duplicación definitivamente traerá avances disruptivos a la evaluación de la calidad del producto de las empresas o la "percepción del valor del cliente". Personalmente, creo que bajo el nuevo formato de fabricación de gemelos digitales, el enfoque futuro de la gestión de calidad empresarial será el siguiente:
Estrategia y planificación de gestión de calidad
En el futuro. , la gestión de la calidad ya no se tratará de reducir errores, sino de cómo crear valor para los clientes. Frente a la futura tendencia de desarrollo de las necesidades personalizadas, el núcleo de la estrategia de calidad corporativa es construir una plataforma digital de doble calidad para realizar la plataforma de la gestión de calidad corporativa. La aplicación de la tecnología de gemelos digitales no solo reducirá los costos, sino que también generará una competencia en el mercado cada vez más feroz, intensificará aún más la homogeneidad del producto y amplificará aún más el efecto Matthew. En este caso, la estrategia y planificación de la calidad corporativa deben dar el primer paso, aprovechar las oportunidades a través de una reputación de alta calidad, construir gradualmente una cadena ecológica de gestión de la calidad industrial, reunir la sabiduría de la cadena ecológica y crear ventajas competitivas de calidad corporativa.
2. Construcción de tecnología de producto y sistema de estándares de calidad
La tecnología de producto y el sistema de estándares de calidad son la referencia para que las empresas seleccionen herramientas y métodos de gestión de calidad, y también son la dirección objetivo de todo el trabajo de gestión de calidad. En particular, la aplicación de la tecnología de gemelos digitales ha traído cambios disruptivos en la gestión del ciclo de vida completo de los productos. Las empresas necesitan construir un sistema estándar que sea adecuado y satisfaga las necesidades de gestión de calidad de las empresas en función de las características de la aplicación de la tecnología de fabricación de gemelos digitales. .
En tercer lugar, modelado de datos interactivo y colaborativo y control de calidad
En la cadena de desarrollo de productos, adquisiciones, fabricación, gestión de calidad y entrega, la interacción de datos y el control de calidad de cada cadena. Colaboración trae una serie de desafíos. Afecta directamente la calidad del producto final y la eficiencia de la gestión de calidad del ciclo de vida del producto.
Con la incorporación de nuevas tecnologías como los gemelos digitales y la fabricación aditiva, los tipos de datos se han vuelto más abundantes, la capacidad de los datos ha crecido exponencialmente, la interacción de los datos se ha vuelto más oportuna y el valor de los datos y las herramientas de análisis de aplicaciones se han convertido en más avanzado. , que también trae requisitos de control de calidad para estándares y herramientas de datos actualizados. Tomando como ejemplo la fabricación aditiva, los datos de los productos en los procesos de I+D y fabricación a menudo se calculan en G debido a la aplicación de sensores, visión artificial, inteligencia artificial y gemelos digitales; el proceso de transmisión de datos también ha cambiado del tradicional unidireccional de baja velocidad; instrucciones de control de velocidad para controlar instrucciones y transmisión bidireccional de alta velocidad de datos de inspección de procesos, la gran cantidad de datos acumulados durante el proceso de producción, además del aseguramiento de la calidad del producto, también desempeñarán un papel importante en la gestión de confiabilidad, el mantenimiento predictivo y otros campos durante su ciclo de vida.
El establecimiento de modelos de datos, control colaborativo interactivo y otros estándares relacionados con los gemelos digitales y la fabricación aditiva se ha convertido en un tema de investigación central de organizaciones internacionales de estandarización como ISO y la fabricación digital del "14º Plan Quinquenal" de mi país.
4. Modelado de simulación y análisis de fluctuaciones de calidad en cadenas de procesos clave
En el contexto de la globalización económica y la transformación digital acelerada y la mejora de las empresas, la competencia en el mercado ha pasado de ser competencia entre empresas. Competir por la calidad del producto basándose en cadenas de procesos críticos. El enfoque de las empresas en las cadenas de procesos clave se ha expandido desde la optimización tradicional de productos y la optimización de costos hasta el aseguramiento de la calidad, los procesos de diseño avanzados y el control de riesgos. Cualquier fluctuación de la calidad en las cadenas de procesos clave puede generar enormes pérdidas económicas y riesgos de mercado para las empresas. Por lo tanto, establecer un modelo de fluctuación de la calidad de las cadenas de procesos clave, predecir y controlar posibles fluctuaciones de la calidad y su alcance de influencia es una parte importante de la gestión de la calidad del producto bajo el nuevo formato de fabricación dual digital.
5. Control preciso de la calidad de la innovación de productos empresariales
Basado en la aplicación de datos de gemelos digitales a lo largo del ciclo de vida del producto, puede ayudar a las empresas a dirigirse con precisión a los usuarios y expresar sus necesidades. y luego, según las necesidades del usuario, innovar un nuevo producto y producirlo mediante pruebas de simulación en la plataforma del gemelo digital, lo que permite a los consumidores experimentar y percibir valor, acortar en gran medida el ciclo de desarrollo del producto y lograr lanzamientos de productos precisos. Este es también un nuevo modelo de negocio: simular y optimizar el proceso de producción de la empresa en el mundo digital, reduciendo costos y mejorando la eficiencia.
Verbo intransitivo Gestión de calidad del mantenimiento predictivo durante el uso del producto
Crear productos basados en la integración profunda de modelos de inteligencia artificial de big data, modelos de mecanismos y bases de conocimiento de fallas durante el uso del producto El uso de Las plataformas duales de proceso permiten al personal de posventa de la empresa identificar con precisión las ubicaciones de fallas de los productos de posventa, los modos de falla, las causas de las fallas, los niveles de fallas y las medidas de mejora, y generar automáticamente informes detallados de diagnóstico de posventa.
Lo anterior es una reflexión sencilla basada en la comprensión personal.
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