La diferencia entre análisis de datos e inteligencia empresarial
Inteligencia empresarial: se refiere al proceso de comercialización e informatización del análisis de datos para obtener valor empresarial.
Por lo tanto, el análisis de datos puede incluir una amplia gama de contenidos, mientras que la inteligencia empresarial está más enfocada a lograr valor empresarial.
1. El concepto de análisis de datos:
En general, el "análisis de datos" no tiene escenarios de aplicación específicos. La gente prefiere hablar del análisis de datos como un proceso conductual o agregar términos específicos como metodología para definirlo.
El análisis de datos, como proceso de investigación de datos, pasará por los siguientes pasos: aclarar objetivos, recopilar, procesar, explorar, presentar y descubrir problemas.
Seis pasos del análisis de datos
En este proceso, prestamos más atención al proceso de trabajo y al valor de los resultados, y este proceso es tan pequeño como mirar a las personas. que nos rodea puede ser tan grande como la formulación de un plan nacional de desarrollo quinquenal y ocurre en todos los aspectos de la vida.
Por ejemplo, si queremos comprar un teléfono móvil que se adapte a nosotros, podemos recopilar información de parámetros en los principales foros sin estar familiarizados con el mercado de la telefonía móvil y elegir el teléfono móvil que queremos comprar en función de nuestro presupuesto y preferencias. Marca, precio, rendimiento y otros detalles de la demanda para determinar su elección final.
Dicho comportamiento también puede clasificarse como análisis de datos y comportamiento personal. No requiere herramientas profesionales y no producirá valor comercial directo para las personas.
Esto significa que el análisis de datos generalizado solo representa un proceso de comportamiento, sin objetos ni escenarios de aplicación específicos, y no tiene una importancia comparativa clara con la inteligencia empresarial.
1.1 Métodos de análisis de datos:
Para métodos de análisis de datos específicos, existen innumerables aplicaciones en todos los ámbitos de la vida. Los siguientes métodos sirven como ejemplos para llamar la atención de la gente.
Métodos de análisis de datos
2. El concepto de inteligencia empresarial:
La inteligencia empresarial se refiere a la comercialización e informatización del análisis de datos para obtener el valor empresarial de la información empresarial. proceso de construcción.
El término inteligencia de negocios nació en realidad en la década de 1990. Después de décadas de desarrollo y evolución, muchas personas considerarán la inteligencia empresarial como una solución, con el objetivo final de brindar apoyo a las decisiones de los gerentes.
En lo que respecta a la situación real, la solución es un plan de acción que utilice métodos, herramientas y medios razonables, a un costo razonable, para resolver los problemas previsibles de la empresa en un período de tiempo. y tiene una vida útil.
Pero la inteligencia empresarial es un proceso de construcción de información paso a paso y continuamente optimizado que busca beneficios sostenidos y apoyo a las decisiones a largo plazo, en lugar de beneficios a corto plazo.
2.1 Dificultades en la construcción de inteligencia empresarial:
Y en el proceso de construcción de inteligencia empresarial, encontrará los siguientes problemas importantes (golpear la pizarra, dibujar los puntos clave):
Desafíos de la plataforma: la cadena de análisis de datos es muy larga, desde la recopilación, la gobernanza, la integración, el almacenamiento, el cálculo, el modelado hasta la presentación, involucra demasiadas herramientas y tecnologías, alto costo, arquitectura compleja, baja eficiencia en la realización de la demanda. y dificultad para satisfacer las necesidades empresariales.
Desafíos de la aplicación: los informes de datos realizados por el departamento de TI son inútiles para los departamentos comerciales y es difícil preguntarles qué necesitan.
Desafíos del servicio: ya sea que se trate de crear un equipo de servicio propio o de buscar un proveedor externo, la falta de capacidades de servicio profesional refinadas y personales conduce a una baja eficiencia en la resolución de problemas y a comentarios negativos de los usuarios.
Desafíos operativos: todos los productos son marcas reconocidas internacionalmente, pero el sistema es inestable y los problemas ocurren con frecuencia. La esencia es la falta de métodos operativos sistemáticos.
Resolver los problemas en el proceso de construcción de inteligencia empresarial, hacer que el proceso de construcción de inteligencia empresarial obtenga beneficios a largo plazo en la empresa, proporcionar a los gerentes un apoyo continuo y estable para la toma de decisiones, maximizar el valor de los datos, y luego impulsar la realización del valor empresarial. Necesitamos un modelo de capacidad de crecimiento empresarial basado en datos: el modelo de capacidad PASO.
Modelo de Capacidad PASO
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A través del modelo de competencia PASO, podemos completar de manera constante el proceso de construcción de inteligencia empresarial empresarial y obtener beneficios a largo plazo. Esta es la verdadera interpretación y encarnación del valor comercial de los datos y logra decisiones a largo plazo. apoyo.
Por ejemplo:
Este es un modelo de sistema de marketing establecido después de una investigación y análisis basado en la situación real del negocio de logística internacional de una determinada empresa.
Este panel fue completado por Yonghong Z-Suite.
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Utilice el modelo del sistema de marketing para analizar datos en cada paso del proceso de ventas, mejorando así continuamente las habilidades de ventas, optimizando los procesos de servicio y, en última instancia, maximizando el valor publicitario y estandarizando el proceso de ventas.
Este es un ejemplo de una empresa que aplica la inteligencia de negocios. También muestra que la inteligencia de negocios no es una solución a corto plazo a los problemas, sino un proceso de construcción a largo plazo que busca beneficios sostenibles.