¿Qué hace exactamente un analista de datos?

1. Los analistas de datos en la era de Internet deben aprender a utilizar medios técnicos para procesar datos de manera eficiente. Más importante aún, los analistas de datos en la era de Internet deben continuar innovando y logrando avances en la metodología de investigación de datos.

2. El valor de los analistas de datos es similar. En lo que respecta a la industria editorial y de noticias, si los operadores de medios pueden comprender de manera precisa, detallada y oportuna la situación de la audiencia y las tendencias cambiantes es la clave del éxito o el fracaso de los medios.

3. Para las industrias de contenidos, como las de noticias y publicaciones, es más fundamental que los analistas de datos puedan desempeñar el papel de análisis de datos de los consumidores de contenidos. Esta es una función clave para ayudar a las organizaciones de noticias y publicaciones a mejorar el servicio al cliente. .

Requisitos de habilidades para los analistas de datos:

1. Comprender el negocio: el requisito previo para el análisis de datos es comprender el negocio, es decir, estar familiarizado con el conocimiento de la industria y con la empresa. negocios y procesos, y es mejor tener conocimientos propios y únicos. Si se divorcia del conocimiento de la industria y de la experiencia comercial de la empresa, el resultado del análisis será solo una cometa suelta sin mucho valor de uso.

2. Comprender la gestión: por un lado, es el requisito de construir un marco de análisis de datos. Por ejemplo, para determinar las ideas de análisis, debe utilizar conocimientos teóricos como marketing y gestión como guía. Si no está familiarizado con la teoría de la gestión, será difícil construir un marco de análisis de datos y el análisis de datos posterior también será difícil. Por otro lado, la función es proporcionar sugerencias de análisis orientativas para la conclusión del análisis de datos.

3. Comprender el análisis: se refiere a dominar los principios básicos del análisis de datos y algunos métodos efectivos de análisis de datos, y ser capaz de aplicarlos de manera flexible al trabajo real, para realizar un análisis de datos de manera efectiva.

4. Comprender las herramientas: se refiere a dominar herramientas comunes relacionadas con el análisis de datos. El método de análisis de datos es una teoría y las herramientas de análisis de datos son herramientas para implementar la teoría del método de análisis de datos. Al enfrentarnos a cantidades de datos cada vez más grandes, no podemos confiar en calculadoras para el análisis, sino que debemos confiar en potentes herramientas de análisis de datos que nos ayuden a completar el análisis de datos.

5. Comprender el diseño: comprender el diseño se refiere al uso de gráficos para expresar de manera efectiva las opiniones analíticas de los analistas de datos para que los resultados del análisis sean claros de un vistazo. El diseño de gráficos es un tema importante, como la selección de gráficos, el diseño, la combinación de colores, etc. , todos estos requieren dominar ciertos principios de diseño.

Referencia del contenido anterior: Baidu Encyclopedia-Data Analyst