¿Para qué sirve la fábrica digital?
En la fábrica digital, varios equipos, robots y sensores están conectados entre sí a través de la tecnología de Internet de las cosas, logrando una automatización total del proceso de producción. Esto permite que las líneas de producción recopilen y transmitan grandes cantidades de datos en tiempo real, lo que permite el seguimiento, la predicción y la optimización en tiempo real. Mediante la aplicación de análisis de datos y tecnología de inteligencia artificial, las fábricas digitales pueden gestionar y optimizar de forma inteligente el proceso de producción, mejorando la eficiencia de la producción y la calidad del producto.
La fábrica digital también puede permitir una colaboración digital eficiente con la cadena de suministro y los clientes. Mediante el intercambio de datos y la cooperación con proveedores y clientes, las fábricas digitales pueden visualizar y optimizar la cadena de suministro para satisfacer mejor las necesidades del mercado.
Además, la fábrica digital también admite monitoreo remoto y operación remota, lo que permite a las empresas lograr redes de producción globales y gestión de producción distribuida. Ya sea dentro de una empresa o entre empresas multinacionales, las fábricas digitales pueden realizar la transmisión e intercambio de información en tiempo real, mejorando la precisión y la velocidad de respuesta de las decisiones de producción.
En resumen, la fábrica digital es un modelo de fábrica que realiza una gestión inteligente, automatizada y visual del proceso de producción mediante la aplicación de tecnología digital y sistemas de automatización. Representa la tendencia de la industria manufacturera hacia una alta eficiencia, flexibilidad e inteligencia, y es de gran importancia para mejorar la eficiencia de la producción y la calidad del producto.
Sobre la base de la fábrica digital de fábrica inteligente, utilizamos los datos como eje para estimular el proceso de inteligenteización de las empresas, utilizamos la tecnología de Internet de las cosas y la tecnología de monitoreo de equipos para fortalecer la gestión y los servicios de la información, captar claramente la proceso de producción y comercialización, y mejorar la controlabilidad del proceso reduce la intervención manual en la línea de producción, recopila datos de la línea de producción de manera oportuna y precisa y desarrolla planes y programas de producción razonables.
La supervisión de operaciones en sitio es la transformación digital de la gestión 7S. Por un lado, se utiliza un sistema de recopilación de datos en tiempo real basado en sensores para completar la recopilación de datos ambientales del sitio de producción, parámetros operativos y datos de estado del equipo, y datos de productividad de posiciones clave en las operaciones de la línea de ensamblaje, resolviendo el retraso y el retraso. en la recopilación de datos de gestión original de 7S Problemas como errores causados por la recopilación manual. Por otro lado, la tecnología de reconocimiento de imágenes y videovigilancia de Hightopo se utiliza para realizar alertas tempranas y notificaciones automáticas de situaciones anormales como apagado de equipos, bloqueo de cintas transportadoras, acumulación de productos y renuncia de empleados. , convirtiéndose en una base sólida para la puntuación de gestión 7S.
El departamento de producción controla la capacidad de producción y el progreso de la producción de acuerdo con el plan de producción, e informa rápidamente los problemas al personal de gestión de producción para su control y ajuste oportunos. Utilice motores de representación de gráficos 2D y 3D para dibujar modelos de datos precisos y mostrar dinámicamente el proceso de producción de fábricas inteligentes en múltiples dimensiones. Realice funciones importantes como seguimiento, monitoreo y alarmas en tiempo real durante el proceso del equipo de la línea de producción. Se muestra de forma visual para ayudar a los gerentes y departamentos de producción a comprender el estado de producción y operación de la fábrica de manera oportuna.
El método tradicional de montaje manual es ineficiente, difícil de garantizar la calidad del producto y ya no puede satisfacer la rápida y cambiante demanda del mercado. Con el continuo desarrollo de la tecnología de automatización y la tecnología de inteligencia artificial, los sistemas de ensamblaje inteligentes equipados con robots industriales están desempeñando un papel cada vez más importante en la industria manufacturera.
El estado de trabajo en tiempo real de la línea de producción gemela. A través de la escena tridimensional, podemos ver directamente el área de materiales y los equipos de la línea de producción en la fábrica, como máquinas de impresión, máquinas de colocación y AOI. equipo de prueba. El uso de tecnología de visualización más simple, rápida e intuitiva, especialmente la aplicación de tecnología de visualización, ha mejorado enormemente la automatización y la flexibilidad del ensamblaje del producto.
Al proporcionar valores precisos para cada paso del SOP, las empresas pueden aplicar la fórmula de equilibrio de la línea de producción para asignar una línea de producción de montaña casi equilibrada, lo que permite que toda la línea de producción alcance una producción de alta energía con procedimientos operativos fluidos. . Admite análisis de segmentación y corte de datos multidimensionales, aplica componentes visuales enriquecidos como gráficos, listas e indicadores, y carga y muestra dinámicamente la finalización de la salida, la tasa de aprobación por primera vez, la utilización del equipo y la tasa de defectos para una comparación más intuitiva de los gráficos. datos.
Combinado con el sistema de posicionamiento del personal y basándose en dispositivos portátiles inteligentes, puede captar la ubicación en tiempo real, la trayectoria histórica, el estado de salud y las áreas peligrosas del personal de producción en la fábrica en tiempo real, y puede monitorear la cantidad y ubicación del personal activo en el área de producción para satisfacer las necesidades de los trabajadores. La alerta temprana en tiempo real de la ubicación geográfica garantiza la seguridad de la producción y del personal en la fábrica.
El período de tiempo de una sola operación capturado por la visión de IA es mucho más preciso que el cronómetro presionado manualmente por un ingeniero de IE. Conocer el tiempo exacto de operación de cada estación permite una mejor gestión del personal de la línea de producción. Si las horas de trabajo de una sola persona se registran durante demasiado tiempo, el sistema ayudará a la gerencia con una lista de personal adicional para garantizar el buen funcionamiento de la línea de producción y la producción continua.
Cuando el sistema detecta un valor anormal, el equipo parpadeará en rojo en la escena tridimensional, y la inspección manual convencional se convierte en una inspección inteligente, complementada con información del equipo que indica "fallo del equipo" en el perspectiva. Haga clic en el modelo del dispositivo para ingresar a la página de detalles del dispositivo y ver la causa de la falla. Los usuarios pueden analizar la falla según las capacidades de análisis y almacenamiento de datos históricos del dispositivo.