Promover el desarrollo de alta calidad de la fabricación en la era inteligenteLa fabricación es la base del desarrollo económico de un país. En la actualidad, la economía de China ha pasado de una etapa de rápido crecimiento a una etapa de desarrollo de alta calidad. La promoción del desarrollo económico de alta calidad es inseparable del apoyo a la mejora de la calidad y la eficiencia de la industria manufacturera. En la actualidad, la inteligencia artificial se ha convertido en una tecnología emblemática en una nueva ronda de revolución tecnológica y transformación industrial. No solo muestra un impulso de rápido crecimiento, sino que también potencia la transformación y mejora de otras industrias. Ampliar "smart+", aprovechar plenamente el papel de la inteligencia artificial en la transformación y mejora de la industria manufacturera y lograr cambios en la calidad, la eficiencia y el poder en la industria manufacturera son requisitos inevitables para promover el desarrollo de alta calidad de la industria manufacturera de China. industria. "Fabricación inteligente +" es la principal tendencia denominada "fabricación inteligente +", que se basa en la inteligencia artificial e incluye innovación en clústeres, desarrollo integrado y avances en tecnologías de la información de nueva generación y tecnologías de fabricación avanzadas como la computación en la nube, big data, Internet de las cosas, 5G, etc., que cubre todos los aspectos de la cadena de la industria manufacturera, como I+D, diseño, cadena de suministro, producción, ventas y servicios. La fabricación inteligente es una manifestación de "fabricación inteligente +". Está respaldada por redes de comunicación, respaldada por fábricas inteligentes, con la inteligencia de los enlaces de fabricación clave como núcleo, basada en el flujo de datos de un extremo a otro y caracterizada por una producción personalizada. Lograr mejoras integrales en la calidad, eficiencia y efectividad de la fabricación. En los últimos años, el desarrollo de la industria manufacturera de mi país ha enfrentado una serie de problemas, como el aumento de los costos de los factores, el exceso de capacidad de producción atrasada y la falta de mejoras en la productividad total de los factores. Al mismo tiempo, los modelos de gestión y los métodos de producción tradicionales no pueden hacer frente a los rápidos cambios del mercado y a las demandas del mercado cada vez más personalizadas y diversificadas. Como la tecnología más disruptiva después de Internet, la tecnología de inteligencia artificial ofrece nuevas oportunidades para una nueva ronda de cambios en la industria manufacturera. En primer lugar, la aplicación de la tecnología de inteligencia artificial no sólo puede liberar a los trabajadores del trabajo manual pesado y repetitivo, sino también reemplazar el trabajo mental y lograr la herencia y popularización del conocimiento humano en forma digital. Por ejemplo, a través del análisis de big data de los movimientos de los trabajadores calificados, su experiencia puede hacerse explícita, estandarizada y basada en software para lograr una reutilización eficiente de las habilidades humanas. En segundo lugar, el sistema de inteligencia artificial puede juzgar las preferencias del usuario, descubrir necesidades potenciales, predecir con precisión las tendencias de ventas y orientar mejor los productos integrando y analizando datos como ventas, posventa, evaluaciones de los usuarios, respuestas de los usuarios potenciales a los anuncios y datos reales. Uso del tiempo por parte del usuario. Diseño y programación de la producción. Con la ayuda de la tecnología de inteligencia artificial, se pueden construir rápidamente prototipos de productos, se pueden asignar recursos de forma dinámica, se puede acortar considerablemente el tiempo de comercialización del producto y se pueden reducir los costos de investigación y desarrollo. En tercer lugar, la tecnología de inteligencia artificial no solo hace que la línea de producción sea más flexible, sino que también desarrolla capacidades de autoadaptación, autodetección, autodecisión, autoaprendizaje y autooptimización, logrando así una producción impulsada por el usuario. minimizando el inventario y eliminando el desperdicio. Los usuarios pueden seleccionar de forma independiente parámetros o módulos del producto a través de la plataforma digital, e incluso participar directamente en el diseño del producto o hacer que el sistema de inteligencia artificial brinde soluciones de diseño personalizadas recomendadas, logrando una personalización personalizada de bajo costo a través de líneas de producción inteligentes y flexibles. Cuarto, a través de los sensores de Internet de las cosas y la recopilación y transmisión en tiempo real de análisis inteligentes de los equipos de producción, no solo se pueden optimizar los parámetros del proceso de producción, sino que también se puede ahorrar el consumo de energía y materiales, y se puede aumentar la tasa de rendimiento. mejorado, también puede monitorear el estado de salud del equipo en tiempo real y brindar advertencias oportunas sobre fallas. Implementar el mantenimiento para reducir las pérdidas por tiempo de inactividad. El quinto es abrir conexiones de datos entre las empresas manufactureras y las empresas del ecosistema empresarial, como los proveedores ascendentes y descendentes de servicios, para lograr la integración horizontal en el sistema ciberfísico. A través de un análisis inteligente, todo el ecosistema empresarial puede responder a los cambios del mercado de manera oportuna y eficiente y optimizar la cadena de suministro. En sexto lugar, a través de la conexión a la nube o la incorporación de sistemas de inteligencia artificial capacitados en los productos, los productos no solo pueden responder a las instrucciones del usuario mediante lenguaje natural, gestos, etc., sino que también pueden proporcionar servicios ricos de valor agregado basados en plataformas inteligentes, logrando el objetivo de proporcionar productos. . Transformación para ofrecer una combinación de “productos + servicios”. En resumen, la actual industria manufacturera global se está acelerando hacia la era inteligente. La tecnología de inteligencia artificial tiene un impacto cada vez mayor en la competitividad de la industria manufacturera y provocará cambios profundos en la industria manufacturera. Ampliar activamente "smart+" y potenciar la transformación y modernización de la industria manufacturera son los medios adecuados para promover el desarrollo de alta calidad de la industria manufacturera en la era inteligente. En la actualidad, la inteligencia artificial se ha convertido en un nuevo foco de competencia internacional. Los principales países del mundo están fortaleciendo el despliegue en torno a tecnologías centrales, los mejores talentos y estándares, tratando de tomar la delantera en una nueva ronda de competencia industrial y tecnológica internacional. Aunque la industria de la inteligencia artificial de mi país comenzó tarde, el país concede gran importancia al desarrollo de la inteligencia artificial y ha emitido e implementado sucesivamente el "Plan de desarrollo de la inteligencia artificial de nueva generación" y el "Plan de acción trienal para promover el desarrollo de la nueva generación". Industria de Inteligencia Artificial de Generación (2018-2020)". Las políticas y medidas han promovido el rápido desarrollo de la industria de la inteligencia artificial, la profundización continua de las aplicaciones integradas y la mejora continua de la ecología industrial; el "Informe de Trabajo del Gobierno" de este año enfatiza aún más la expansión de "smart+" para potenciar la transformación y modernización de la industria manufacturera. En la actualidad, el nivel general de inteligencia artificial de mi país ocupa el primer lugar en el mundo. Las ventajas de la innovación científica y tecnológica, las enormes ventajas de los datos, las enormes ventajas del mercado y la promoción activa de la integración orgánica por parte de las empresas han formado las ventajas únicas de mi país para expandir "smart+" y promover la actualización inteligente de la industria manufacturera. La primera es la ventaja de la innovación tecnológica. A nivel de investigación básica y desarrollo, los artículos científicos y tecnológicos sobre inteligencia artificial de China se publican, citan y patentan en todo el mundo. En términos de tecnología de apoyo, la potencia informática es un apoyo importante para el desarrollo de la inteligencia artificial. La supercomputación de nuestro país ocupa el primer lugar en el mundo durante muchos años consecutivos. Se han establecido una gran cantidad de centros de supercomputación y centros de computación en la nube en varios lugares. A nivel de aplicaciones, las subindustrias de inteligencia artificial de China, como la visión por computadora y el reconocimiento de voz, se están desarrollando bien, y la escala de la industria y el nivel técnico se encuentran entre los primeros del mundo. La segunda es la ventaja de los datos masivos.
China es un gran país manufacturero y un gran país de Internet. Tiene una gran población, una gran cantidad de datos y bajos costos de etiquetado de datos. En los últimos años, se ha puesto en uso una gran cantidad de equipos avanzados, automatizados e inteligentes, lo que proporciona una buena base para que la industria manufacturera acumule datos de alta calidad y acelere la intervención de la tecnología de inteligencia artificial. La tercera es la enorme ventaja del mercado. China tiene una industria manufacturera con las categorías más completas, la mayor escala, las instalaciones industriales más completas y el mayor número de empresas del mundo, lo que proporciona escenarios de aplicaciones ricos y un amplio espacio de aplicaciones para la integración profunda de la inteligencia artificial y la fabricación. Cuarto, las empresas lo promueven activamente. Con el crecimiento explosivo de la demanda de aplicaciones de inteligencia artificial, los gigantes nacionales de Internet representados por BAT han tomado la iniciativa y han comenzado a construir un ecosistema completo desde la investigación y el desarrollo de tecnología básica, el código abierto y la construcción de plataformas abiertas hasta las aplicaciones industriales. Las empresas innovadoras en inteligencia artificial que han surgido como hongos se están centrando en áreas clave. Aunque la investigación, el desarrollo y la aplicación industrial de la tecnología de inteligencia artificial de mi país se están desarrollando rápidamente y, en general, tienen ciertas ventajas de ser los primeros en actuar, también debemos ser conscientes de que todavía existen factores que restringen la capacidad de la inteligencia artificial para potenciar la industria manufacturera. En primer lugar, la influencia integral de la innovación científica y tecnológica aún no es alta. Por ejemplo, en el campo de los chips, aunque han surgido varias empresas nacionales de diseño de chips, todavía son débiles en algoritmos centrales, marcos técnicos e innovación ecológica de código abierto. En segundo lugar, la alta complejidad de la industria manufacturera aumenta la dificultad de la actualización inteligente. En tercer lugar, no hay suficiente inversión en inteligencia artificial en la industria manufacturera. Con el rápido avance de la industrialización de la inteligencia artificial, ha atraído una gran afluencia de capital. Sin embargo, la manufactura, como una de las áreas con mayor potencial para el desarrollo de la inteligencia artificial, tiene relativamente poca inversión en inteligencia artificial. Además, la falta de talentos interdisciplinarios también limita la mejora de la inteligencia de fabricación. Estas cuestiones merecen nuestra gran atención. ¿Cómo potencia "Smart+" el desarrollo de alta calidad de la industria manufacturera? En funcionamiento real, "Smart+" potencia la transformación y actualización de la industria manufacturera, que se basa en la aplicación generalizada de la inteligencia artificial en la industria manufacturera. Promover el desarrollo de alta calidad de la fabricación en la era inteligente no es sólo la aplicación de tecnología, sino una transformación fundamental de todo el modelo de desarrollo de la fabricación, que requiere los esfuerzos del gobierno, la industria e incluso el mundo académico. En primer lugar, se recomienda que los departamentos pertinentes organicen la preparación de una hoja de ruta de tecnología de inteligencia artificial de fabricación y establezcan un mecanismo de revisión periódica para ayudar a las empresas y los inversores a comprender las tendencias de desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial de fabricación, el estado actual del desarrollo industrial y las tendencias de desarrollo futuras. de manera oportuna y precisa. En segundo lugar, se recomienda realizar activamente demostraciones piloto para promover la investigación y el desarrollo tecnológico y la promoción de modelos avanzados de inteligencia artificial en el campo manufacturero. En esta etapa, podemos primero perfeccionar una serie de soluciones maduras en áreas como optimización de procesos, mejora de la calidad, ahorro y reducción del consumo de energía, y operación y mantenimiento donde se ha implementado inteligencia artificial, y promover sus aplicaciones. En tercer lugar, se recomienda establecer un sistema estándar y acelerar el proceso de estandarización y unificación de datos. Sobre la base de garantizar los secretos comerciales y la seguridad de los datos, se logra la interconexión y el intercambio de datos. El cuarto es estudiar y formular estándares de la industria relacionados con la seguridad y la ética de las aplicaciones lo antes posible para prevenir el impacto y los desafíos que el desarrollo de la inteligencia artificial pueda tener en las leyes, regulaciones y éticas tradicionales. El quinto es mejorar el sistema de formación de talentos. En este proceso, es necesario alentar a los colegios y universidades a ampliar el contenido de la educación en inteligencia artificial y formar un nuevo modelo de capacitación de "inteligencia artificial + Las universidades, escuelas vocacionales e instituciones de capacitación social llevan a cabo capacitación en habilidades de inteligencia artificial para mejorar la comprensión de los empleados. y capacidades de aplicación de la tecnología de inteligencia artificial.