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Soubei.com de Soubei.com propuso el modelo Soubei.

El modo Soubei lleva el nombre de Soubei. Su principio es capturar con precisión la información de la demanda en Beike a través del motor de búsqueda de Soubei. Ayude a las empresas a implementar nuevos comportamientos comerciales, como "buscar clientes" y "verificar pedidos", así como nuevas funciones de marketing de precisión de publicidad especial. Fue propuesto por el Sr. Zhao Zeyu en 2002. Más tarde, en su libro "Beck Theory", demostró y analizó el modelo, extrajo los conceptos centrales y el prototipo del modelo de búsqueda se fue aclarando gradualmente. De 2008 a 2009, Soubei.com y Beike.com estuvieron en línea, sentando una base sólida para el establecimiento final del modelo Soubei. Una vez que se lanzó este modelo, fue elogiado unánimemente por los expertos de la industria y fue conocido como el "padre de Baker" y "el fundador del modelo Soubei".

La esencia del modelo Soubei es confiar en las nuevas herramientas de búsqueda que proporciona Internet para realizar marketing activo y descubrir nuevas necesidades y mercados. Es un nuevo modelo de marketing basado en el espíritu de WEB3.0, la teoría del hiperciclo, el formulario de búsqueda PIC (Centro de información personal), un mecanismo para reducir el impacto negativo de la asimetría de la información del mercado en los consumidores y el concepto central del marketing de pedidos para empresas. . La característica más importante del modelo Soubei es la "búsqueda" y la "reunión", que son los dos pilares de la implementación del modelo Soubei. También podemos llamar modelo de Soubei a la revolución del marketing provocada por la búsqueda precisa bajo "agregación de información de demanda masiva".

Internet ha pasado medio siglo y han surgido infinitamente diversas tecnologías de aplicación. En el siglo XXI, los motores de búsqueda destacan y se desarrollan a un ritmo alarmante. Desde la búsqueda inicial en el sistema de archivos FTP hasta la búsqueda manual inicial en el directorio de sucursales y la búsqueda de texto completo de toda la información de la red, los motores de búsqueda han experimentado tres generaciones de evolución. Con el auge de la tecnología WEB3.0, la cuarta generación de motores de búsqueda está a punto de surgir. Especialmente con el uso generalizado de Internet, la gente se ha vuelto gradualmente resistente a la gran cantidad de información no específica que aparece en los motores de búsqueda: una pérdida de tiempo y energía, que sin duda promueve la simplificación y precisión de los motores de búsqueda en los campos profesionales. Sin duda, esto creó el mejor entorno económico para la formación del modelo Sohu.

El modelo Soubei ha considerado esto plenamente al comienzo de su establecimiento y se compromete a crear una plataforma de búsqueda precisa para permitir que más pequeñas y medianas empresas ingresen a la verdadera era del "marketing de pedidos".

El modelo Soubei se basa en una nueva plataforma de marketing: Soubei. Ayude a las empresas a encontrar clientes y ver pedidos de forma proactiva. Podemos ver que Soubei está buscando información sobre la demanda de los clientes. En comparación con la plataforma de búsqueda general actual, se centra en la búsqueda de las necesidades del usuario y es una subdivisión del campo de búsqueda tradicional. El modelo Soubei realmente ayuda a los usuarios a buscar oportunidades comerciales. La demanda ocurre todo el tiempo. Si la información sobre la demanda se considera un producto en la era de la información, se agrega y reprocesa a través de una plataforma para hacerla valiosa y precisa, lo cual es completamente comparable a los exhibidores de mercancías de Wal-Mart y Carrefour. Las plataformas de servicios en línea existentes, como Alibaba, Baidu y Google, agregan información de productos para ayudar a los consumidores a encontrar sus propios productos, mejorando la experiencia del usuario y la conveniencia de consultar información. Agregan y organizan productos corporativos y los colocan en estantes virtuales para ayudar a los consumidores a tomar decisiones.

Entonces, ¿cómo utilizar un método de agregación para ayudar a las empresas a encontrar clientes de manera proactiva, utilizar la información de la demanda como productos, realizar agregaciones y clasificaciones a gran escala y permitir que las empresas tomen decisiones a través de estantes invisibles? Ésta es la misión de Baker. La función de la base de datos de información es resumir y reprocesar la información de la demanda, resumir una gran cantidad de información de demanda desordenada en pedidos de demanda y hacer que el consumo invisible sea tangible, claro y preciso.

La cohesión se refleja principalmente en el principio de base de información. En la plataforma de Beike. com, con la ayuda de mi función bancaria, puedo publicar información y no sólo comprar los productos que me gustan, sino también obtener información sobre las tarifas por clic. La banca de información es como la banca en línea. El principio de agregar valor a la información es el mismo que el de ahorrar dinero en la vida real. La información, como las monedas, aumentará de valor después de que los motores de búsqueda hagan clic en ella, es decir, las monedas. Cien dólares estadounidenses equivalen a un yuan. Con la ayuda de la base de datos de información, Beke.com es como un agregador de información sobre la demanda, que capta eficazmente las motivaciones de consumo de las personas y convierte una gran cantidad de señales de demanda dispersas en pedidos reales y efectivos mediante una recopilación, agregación y procesamiento efectivos. Por tanto, podemos llamarla base de datos de información de demanda de Beike. com como la fábrica del cliente. Su demanda masiva, dispersa, desordenada e invisible se utiliza como materia prima, catalizada, procesada y producida a través de tecnología de identificación inteligente de red, y entregada con precisión a los comerciantes con la ayuda de sistemas de banda ancha, acortando así la distancia de transacción, el tiempo de transacción y los costos de transacción, y aumentar los márgenes de beneficio de las empresas.

Al refinar el modelo de búsqueda, el Sr. Zhao Zeyu propuso que el modelo de búsqueda es un pensamiento inverso basado en la naturaleza del negocio. Cree que desde una perspectiva puramente comercial, sólo hay dos tipos de personas en el mundo, las que compran cosas y las que compran cosas. Aunque el comportamiento de compra y venta es simétrico, desde la perspectiva de la difusión y adquisición de información, la información de oferta de "vender cosas" ha sido durante mucho tiempo mucho mayor que la información de demanda de "comprar cosas", lo que ha resultado en una grave asimetría de información.

Con la feroz competencia económica y la aparición de nuevos modelos de ventas, cada vez más "vendedores" comienzan a esperar obtener más información sobre las necesidades de los "vendedores", es decir, más información que otros. demanda, incluso si la demanda de los consumidores es sólo latente.

Para superar este cuello de botella, se necesitan dos capacidades: enormes capacidades de operación de capital y fuertes capacidades de desarrollo de mercado. Desde otra perspectiva, requiere una gran cantidad de capital, un magnífico modelo de marketing, un excelente personal de ventas y un largo tiempo de funcionamiento. Sin embargo, esto es algo que las pequeñas y medianas empresas y los empresarios no pueden permitirse, entonces, ¿cómo solucionar el problema de sus necesidades de consumo? Si las empresas y los emprendedores tienen un plan realista y factible para adquirir rápidamente clientes, ¿cuáles serán los costos operativos y el valor de mercado de este plan?

El modelo Soubei proporcionará a las personas las últimas soluciones empresariales mediante la aplicación de nuevas tecnologías de red y ayudará a las pequeñas y medianas empresas a lograr el marketing online de forma económica y de alto rendimiento. El modelo Soubei ayuda a las empresas a localizar con precisión grupos de clientes y lograr un marketing activo a través de las dos plataformas principales de "Souju". Por supuesto, también podemos llamar a este modelo de marketing más allá del marketing visual a distancia.

Con la ayuda de la información agregada de Beike.com, las empresas pueden primero encontrar, satisfacer y obtener ganancias a través de la plataforma de búsqueda de Soubei.com, es decir, mediante la búsqueda de información sobre la demanda, así como el resumen y el análisis. de nuevas demandas, se pueden descubrir nuevas tendencias de consumo, creando así nuevos mercados de consumo y obteniendo ventajas competitivas.

Este tipo de marketing más allá de la visión no solo tiene como objetivo mejorar la visión de marketing de la empresa, sino también mejorar la inteligencia y precisión de la publicidad de visualización de sus propios productos. Su realización depende del nuevo método de marketing creado por el modelo Sobei: la publicidad especial.

¿Qué es un anuncio especial?

En términos generales, la publicidad inteligente y humanizada significa que la información publicitaria puede erradicar las necesidades específicas de los clientes objetivo y lograr una visualización especial, es decir, el contenido publicitario se puede mostrar a un público objetivo específico en un momento específico. y lugar. Es una iniciativa más después de la publicidad masiva y la publicidad focalizada. A través de publicidad especial, la información del producto de la empresa se puede mostrar al grupo objetivo por primera vez, lo que puede aumentar la tasa de conversión publicitaria, mejorar el rendimiento de las ventas y reducir los costos de marketing.

Por lo tanto, podemos ver que a través de la combinación bidireccional de descubrir proactivamente a los clientes objetivo y ser descubierto por los clientes, el modelo Soubei hace que las operaciones corporativas sean más inteligentes, logra un marketing más allá de la línea de visión y se apodera de las alturas dominantes del mercado de la información.

El modelo Soubei ayuda a las empresas a aprovechar fácilmente las oportunidades de negocio y las sitúa a cero distancia de los clientes.