Transformación digital: gestión y toma de decisiones inteligentes apoyadas en la tecnología
Actualmente, cada vez más empresas se autodenominan empresas tecnológicas, en lugar de financieras, empresas de comercio electrónico, empresas de redes sociales o empresas de logística. Se puede ver que en un futuro cercano, ya sea en las industrias manufacturera o de servicios, las empresas se transformarán en organizaciones tecnológicas centradas en el usuario respaldadas por datos y algoritmos.
Sin embargo, la transformación digital no es simplemente una cuestión de utilizar tecnología de punta para crear productos digitales, sino que involucra una serie de cuestiones de nivel más macro como la gestión inteligente y la toma de decisiones inteligente apoyada en la tecnología. así como estructura organizacional y construcción cultural y categorías esenciales.
La transformación digital no se trata de recopilar datos de los usuarios basándose en decisiones aleatorias, o datos por datos basados en la acumulación de grandes cantidades de información del usuario, porque los datos "muertos" no tienen significado ni valor. Tomemos como ejemplo algunos bancos pequeños y medianos actuales. Aunque han acumulado una gran cantidad de datos operativos, rara vez se utilizan. Sin embargo, el personal de desarrollo y proyectos está abrumado con la retroalimentación diaria del servicio al cliente, el diseño de productos, las actividades operativas y el control de riesgos. De hecho, la toma de decisiones inteligente basada en datos y algoritmos puede completar la mayor parte del trabajo diario de gestión y toma de decisiones.
Características de la transformación digital
El futuro será un mundo digital, donde todo trabajo requerirá soporte de datos y "toma de decisiones inteligente". Este tipo de toma de decisiones inteligente se refiere al proceso de utilizar diversos medios técnicos para identificar, juzgar y razonar de forma independiente sobre cuestiones complejas basándose en la recopilación de información dinámica y multidimensional, y también tomar decisiones con visión de futuro y en tiempo real. Tiene autooptimización y capacidad de adaptación.
En la era de la inteligencia artificial, los datos y los algoritmos tienen ventajas de eficiencia incomparables. Tomando a Amazon como ejemplo, su gestión diaria y su toma de decisiones tácticas, así como sus operaciones diarias, pueden completarse con estadísticas de datos y algoritmos, liberando así una gran cantidad de energía para la toma de decisiones macro y capacidades estratégicas, lo que permite a los gerentes concentrarse. sobre la importancia estratégica a largo plazo y un pensamiento direccional más importante.
La transformación digital permite a las empresas recibir ayuda integral en los pasos de la toma de decisiones, como la identificación de problemas, la generación de soluciones, la recopilación de información, la predicción de resultados y la retroalimentación de acciones, y mejora las capacidades de toma de decisiones de la empresa. La toma de decisiones inteligente es una tendencia inevitable en la transformación de datos.
Cómo llevar a cabo una toma de decisiones inteligente, una gestión inteligente y operaciones inteligentes basadas en la digitalización
Para llevar a cabo la transformación digital y realizar una toma de decisiones inteligente, la primera condición es creer que Los datos son valiosos y esos datos pueden ayudarnos a percibir el mundo, conocer el mundo, comprender el mundo e incluso tomar decisiones razonables.
1. Tener pensamiento y conceptos digitales
Los datos no son un registro frío ni un accesorio empresarial prescindible. En esencia, los datos son un medio para que los humanos experimenten y comprendan el mundo. Todo en el escenario empresarial, incluidos usuarios, productos, transacciones, operaciones, etc., se puede describir con datos. Las empresas pueden utilizar estos datos para comprender y analizar su negocio, tomar decisiones y luego aplicarlas a la realidad. Por ejemplo, en Amazon todo el mundo conoce el dicho: "Todo debe estar respaldado por datos".
2. Estructura organizacional que coincida con el pensamiento digital
Las organizaciones digitales deben tener personal dedicado responsable de los asuntos de datos, incluida la construcción de recursos de datos, la integración de datos centrales y la construcción de modelos de datos. y uso de datos. Para el diseño de la estructura organizacional, puede consultar el departamento de infraestructura de datos y el equipo de ciencia de datos de AirBnb.
Los activos de datos deben ser completamente móviles en la organización y la tecnología de datos debe ser completamente abierta. Al mismo tiempo, es necesario garantizar que el equipo de datos y el equipo comercial no puedan separarse. La organización debe formar una "plataforma grande y mediana" de datos unificada, que es el centro de costos y es responsable de administrar los activos de datos. Al mismo tiempo, se deben formar una serie de "pequeños mostradores" de aplicaciones de datos en los departamentos comerciales; que son centros de ganancias, y los departamentos comerciales deben basar rápidamente sus operaciones en datos. Hacer negocios y encontrar valor.
3. Infraestructura de software y hardware digital
En la tecnología de procesamiento de datos, implica la generación, recopilación, almacenamiento, procesamiento, cálculo, extracción, análisis, visualización, aplicación y gestión de datos. Tecnología de proceso completo. Las partes de procesamiento de datos, cálculo, extracción y análisis a menudo involucran tecnología de inteligencia artificial (IA). Luego, a través de aplicaciones de visualización de datos, las personas pueden comprender y utilizar los datos.
Entre ellos, los algoritmos de inteligencia artificial son especialmente importantes. Basados en el chip inteligente subyacente y el marco informático, los algoritmos de inteligencia artificial han logrado buenos resultados y se utilizan ampliamente en campos como el habla inteligente, las imágenes visuales, el lenguaje natural y la toma de decisiones inteligente. Además de estos algoritmos inteligentes, se pueden construir productos y servicios en muchos escenarios en la capa de aplicación.
4. Productos y servicios externos
En una "organización exponencial" digital, una interfaz de usuario amigable e inteligente es un atributo importante y puede entenderse como los productos externos proporcionados por la empresa. productos y servicios. La tecnología digital basada en datos y algoritmos puede brindar un mejor apoyo para la creación de productos y servicios de alta calidad.
En la carta de Bezos a los accionistas de 2010, aparece esta frase: "Algoritmo de bosques aleatorios, método de estimación bayesiano (estimación bayesiana), servicios RESTful (servicios RESTful), protocolo Gossip (protocolos de chismes), consistencia eventual (consistencia eventual) ), fragmentación de datos (fragmentación de datos), antientropía (antientropía), tolerancia a fallas bizantinas (quórum bizantino), codificación de borrado (codificación de borrado), reloj vectorial (vectorclock) Algoritmos ... Al entrar en una sala de conferencias en Amazon, Puede pensar que ha entrado en una conferencia de informática por un momento. Si consulta los libros de texto actuales sobre arquitectura de software, encontrará que casi no hay patrones arquitectónicos que no utilice Amazon. renderizado y almacenamiento en caché de objetos, sistemas de flujo de trabajo y colas, inteligencia empresarial y análisis de datos, aprendizaje automático y reconocimiento de patrones, redes neuronales y toma de decisiones probabilísticas, y una variedad de otras tecnologías, aunque muchos de nuestros sistemas provienen de los últimos resultados de. La investigación en informática a menudo no satisface plenamente las necesidades, por lo que nuestros arquitectos e ingenieros tienen que profundizar en áreas que no han sido tocadas por la investigación académica. Es precisamente porque muchos de los problemas que enfrentamos no se pueden encontrar en los libros de texto. Tenemos que hacerlo nosotros mismos e inventar nuevas soluciones”.
Esto es lo que hizo Amazon hace diez años. Muchas empresas nacionales de unicornios de inteligencia artificial también tienen algoritmos inteligentes de acumulación profunda y amplia aplicación. Se puede ver que en la transformación digital de las empresas, es necesario hacer pleno uso de algoritmos inteligentes como redes neuronales profundas y aprendizaje por refuerzo profundo, hacer uso de conectividad de red ubicua e interfaces de cliente accesibles desde cualquier lugar, y utilizar cálculos y diversos indicadores de medición de productos y servicios. Realizar seguimiento y verificación en tiempo real de sus propios productos y servicios, así como comentarios de los usuarios, promoviendo así una mayor construcción inteligente de productos para la mejor experiencia.
Por ejemplo, a través de datos multidimensionales, al tiempo que se protege la privacidad de los datos del usuario, los productos y servicios se pueden personalizar y personalizar para cada usuario a partir de una gran cantidad de productos mediante el reconocimiento de voz y el procesamiento del lenguaje natural; etc. Los algoritmos inteligentes crean un sistema de servicio al cliente amigable y conveniente; utilizan el aprendizaje profundo combinado con algoritmos de aprendizaje por refuerzo para brindar a los usuarios sugerencias óptimas para la toma de decisiones, etc.
Además, al tiempo que se brindan productos y servicios con la mejor experiencia, también es necesario utilizar la circulación de datos y algoritmos inteligentes para abrir canales para servicios de productos externos, transmisión interna de información y toma de decisiones inteligente interna. .
5. Flujo rápido de información interna e intercambio de información
En muchas empresas, el flujo de información interna no es fluido y, a menudo, está fragmentado y jerárquico, excepto para aquellos que son específicamente responsables de ello. La persona que conoce este asunto y si otros pueden entenderlo depende principalmente de la relación y los intereses. Un flujo de información muy simple a menudo necesita transferirse a través de múltiples nodos antes de poder procesarse. Puede imaginarse su baja eficiencia.
Es precisamente debido a estos problemas que las empresas tradicionales necesitan hacer de la integración de datos y la transparencia de la información una de sus tareas clave al lanzar la transformación digital. En la era digital, los datos se han convertido en el nuevo activo central de las empresas. En este sentido, los datos deben considerarse como un recurso importante de la empresa en su conjunto, más que como propiedad privada de cualquier persona o departamento. Por lo tanto, es necesario invertir mucho en la construcción de un sistema interno de circulación e intercambio de información dentro de la empresa para lograr la unificación de datos, la transparencia de la información y el soporte integral de datos para garantizar el funcionamiento eficiente de la organización.
Al recopilar datos internos y externos y compartir información, y optimizar el proceso de procesamiento de información, se puede lograr una gama completa de configuraciones automatizadas desde la adquisición, el procesamiento y la visualización de datos hasta la toma de decisiones, que se pueden utilizar en operaciones reales. Permitir la toma de decisiones automatizada basada en algoritmos.
Seis decisiones inteligentes, operaciones inteligentes
Aproveche al máximo los algoritmos inteligentes, como el aprendizaje automático y las redes neuronales, para desarrollar herramientas de gestión inteligentes más potentes en problemas comerciales diarios de rutina, análisis automático. Se pueden realizar decisiones automáticas, recomendaciones inteligentes y precios inteligentes para liberar energía organizacional y promover la mejora continua de las capacidades del producto.
En Amazon, por ejemplo, los datos se recopilan y analizan en tiempo real. Los miembros del equipo pueden ver datos diarios, horarios, minutos y segundos si es necesario. Si ocurre alguna anomalía, el sistema avisará automáticamente al personal pertinente. De esta forma, los problemas se pueden descubrir y solucionar lo antes posible.
Se puede ver que para realizar fundamentalmente la transformación digital de las empresas tradicionales, lo más importante es utilizar la red y la tecnología digital para crear valor continuamente. Se debe establecer un mecanismo eficiente de colaboración y comunicación internamente para lograr un alto grado de intercambio de información interna. Y establecer una cultura y valores corporativos basados en conceptos de valor a largo plazo, debilitando cualquier interés y KPI a corto plazo. Porque durante todo el proceso de implementación de la transformación digital, es necesario invertir enormes recursos para integrar, clasificar y construir sistemas de servicios. Sin embargo, no habrá resultados inmediatos en la etapa inicial. Solo podemos verlo con una visión a largo plazo. Los enormes beneficios y beneficios casi ilimitados generados en la etapa posterior ignoran los costos marginales.
En la actualidad, la tecnología de inteligencia artificial ha ejercido enormes ventajas en eficiencia y precisión, hasta el punto de que ha hecho pensar en cuestiones como la oposición y complementariedad entre humanos y algoritmos. En el proceso de digitalización de las empresas, también es necesario comprender y tratar correctamente las ventajas y características de la digitalización y los algoritmos inteligentes. No debemos confiar enteramente ciegamente en la inteligencia artificial, ni debemos entrar en pánico por la próxima era de la inteligencia digital.