Excelentes responsabilidades laborales para un especialista en gobernanza de datos.

A medida que la sociedad se desarrolla gradualmente, las responsabilidades laborales desempeñan un papel cada vez más importante. Las responsabilidades laborales son una descripción de trabajo específica que se puede dividir en diferentes tipos de trabajo. Mucha gente debe estar preocupada por cómo formular las responsabilidades laborales. A continuación se muestran algunos excelentes ejemplos de responsabilidades laborales de especialistas en gobernanza de datos que he reunido. Bienvenido a leer, espero que te guste.

Excelentes ejemplos de responsabilidades laborales de experto en gobierno de datos 1 1. Responsable o líder de servicios de consultoría y planificación de soluciones de gobierno de datos, incluido el marco del sistema de gobierno de datos, estándares de datos, calidad de datos, arquitectura y modelos de datos, metadatos, etc. .

2. Responsable o líder del marketing de soluciones de gobierno de datos.

3. Responsable o líder de los servicios de consultoría e implementación de diversas plataformas/herramientas de gestión de datos.

4. Responsable de la implementación y gestión de proyectos de gobernanza de datos.

Excelentes ejemplos de responsabilidades laborales de un especialista en gobernanza de datos 2 1. Cooperar con la red de aprendizaje de planificación estratégica de la empresa, coordinar la asignación de recursos relevantes de la empresa y promover la construcción del sistema de gobierno de datos del grupo. Específicamente, incluye coordinar las necesidades del grupo y los departamentos relevantes, formular la gobernanza de datos a nivel de grupo, estándares de datos y sistemas y procesos relacionados con la calidad de los datos, y estandarizar los procedimientos relacionados con la gestión de la calidad de los datos de la empresa;

2. De acuerdo con la situación real nacional, de la industria de valores y del grupo, comprender el contenido específico y la estructura de datos real de varias empresas dentro del grupo, liderar a las partes relevantes para establecer y mejorar estándares de datos unificados a nivel de grupo que abarquen supervisión, clientes, aspectos comerciales, de gestión y otros, y promover el sistema estándar de datos de la empresa y la construcción e implementación de datos unificados del diccionario;

3. De acuerdo con la planificación de la empresa, organizar los recursos del departamento relevantes, coordinar los departamentos comerciales y los departamentos de TI, y promover la construcción e implementación de la plataforma de datos unificada de la empresa;

4. Tomar la iniciativa en el establecimiento de un mecanismo de gestión de la calidad de los datos a nivel de grupo, organizar la formulación de reglas de calidad de los datos, establecer y mejorar los datos. sistema de monitoreo de calidad y organizar los departamentos relevantes para mejorar continuamente la calidad de los datos.

Excelentes ejemplos de responsabilidades laborales de especialistas en gobernanza de datos 3 1. Responsable de implementar proyectos de gobernanza de datos, clasificar activos de datos y mejorar la calidad de los datos del sistema empresarial;

2 Responsable de formular estándares de datos, sistemas y procesos de gestión de datos;

3. para los metadatos de big data, datos maestros y procesamiento de procesos de calidad de datos;

4. Responsable de la planificación de la construcción, la construcción del sistema y la promoción de aplicaciones de la plataforma de big data y el sistema de gestión de big data;

p>

5. Responsable de big data Diseño y desarrollo de herramientas de desarrollo de gobernanza (gestión de metadatos, gestión de calidad de datos, gestión del ciclo de vida de datos, etc.).

Excelentes ejemplos de responsabilidades laborales de especialista en gobernanza de datos 4. 1. Responsable de las estrategias relacionadas con la limpieza de datos, incluido el descubrimiento y procesamiento de datos falsos, duplicados y de baja calidad para mejorar la calidad de los servicios de datos.

2. Según la calidad y el estado de los datos, seleccione métodos de análisis eficientes y combínelos con escenarios de aplicaciones de usuario para establecer orientación y métodos comerciales.

3. Completar la comunicación, coordinación, organización, implementación y otros recursos entre departamentos durante el proceso de promoción del proyecto para garantizar la calidad del proyecto y el tiempo de lanzamiento.

4. Establecer objetivos comerciales, completar el desmantelamiento de objetivos y la planificación de rutas, controlar los riesgos e implementarlos.

；