¿Qué hace el anotador de datos?
Educación: no hay límite de formación académica o especialización; se dará prioridad a aquellos que estén familiarizados con las computadoras y el software de oficina común, y que puedan usar PS fácilmente, tengan cierta sensibilidad hacia las imágenes; , concienzudo y responsable.
Anotación de datos
La anotación de datos es un vínculo clave para el funcionamiento eficaz de la mayoría de los algoritmos de inteligencia artificial. En pocas palabras, la anotación de datos es el proceso de procesar voz, imágenes, texto, video y otros datos no procesados en información legible por máquina. Los principales tipos de anotación de datos incluyen anotación de imagen, anotación de voz, anotación de nube de puntos 3D y anotación de texto.
El método actual de aprendizaje automático se basa en el aprendizaje profundo supervisado y tiene una fuerte dependencia de los datos etiquetados. La mayoría de los datos brutos sin etiquetar son datos no estructurados, que son difíciles de reconocer y aprender por las máquinas. Los modelos algorítmicos solo se pueden entrenar y utilizar en datos estructurados etiquetados.