¿Qué curso de formación en análisis de big data es mejor en Chengdu?

1 Educación Xueda

2. Educación Hongcheng

3. . Danai Education

5.

1. Educación Xueda

Educación Xueda se estableció en 2001. Después de diecisiete años de desarrollo, se han establecido 621 centros de aprendizaje en 127 ciudades de todo el país.

Como defensor de la educación personalizada, Xueda Education respeta las diferencias individuales de los estudiantes, insiste en tomar el desarrollo personalizado de los estudiantes como núcleo, tiene como objetivo aprovechar el potencial de los estudiantes y mejorar integralmente la calidad integral de los estudiantes, y confía sobre el poder de la tecnología inteligente, enseñar a los estudiantes de acuerdo con su aptitud.

2. Hongcheng Education

Hongcheng Education Group, establecido en 1999, es una empresa de educación integral que integra educación superior, educación básica, educación internacional, educación a distancia 101 y educación preescolar. organización de servicios, convirtiéndose en el primer proveedor integral de servicios educativos en línea en China que ha ingresado con éxito al mercado de capitales extranjero.

Con tecnología avanzada, recursos de alta calidad y un profundo conocimiento de la educación, Hongcheng Education ha establecido una cooperación con más de 100 universidades y brinda servicios flexibles y diversos, desde tecnología hasta la inscripción, desde servicios de proyectos hasta cooperación integral. modelo.

3. New Oriental

El Grupo de Tecnología Educativa New Oriental surgió de la Escuela New Oriental de Beijing y se estableció el 6 de junio de 1993 01. El grupo se centra en la formación. Como institución educativa privada muy conocida en China, New Oriental Education Technology Group cotizó con éxito en la Bolsa de Valores de Nueva York en los Estados Unidos el 7 de septiembre de 2006.

4. Danai Education

Danai Times Technology Group Co., Ltd. se estableció en septiembre de 2002. Cotizó con éxito en NASDAQ en los Estados Unidos el 3 de abril de 2014, recaudando 1,3 millones de dólares. Convertirse en la primera empresa de educación vocacional de China que cotiza en los Estados Unidos y en una empresa líder en educación vocacional.

Dane Group confía en Zhongguancun y ha establecido 200 centros de aprendizaje en 60 ciudades grandes y medianas, incluidas Beijing, Shanghai, Guangzhou, Shenzhen, Dalian, Nanjing, Wuhan, Hangzhou, Xi, Suzhou, Chengdu y Shenyang.

Desde su creación, Dane Group se ha comprometido a construir una cadena ecológica educativa, con su negocio derivado de la industria y al servicio del desarrollo de la industria. En diferentes etapas del desarrollo de Internet, los cursos de Danai han seguido el ritmo del desarrollo de Internet y han seguido innovando durante más de diez años para crear un panorama de cursos vocacionales que cubra toda la cadena de la industria de TI.

Datos ampliados:

Cómo elegir una institución de formación;

1. ¿Está completo el sistema de enseñanza?

La tecnología de big data es compleja y la industria es realmente de big data. Las conferencias de 82 trataron sobre Hadoop, el ecosistema Spark y el desarrollo en tiempo real de Baofeng. El 85% de las instituciones denominadas "big data" del mercado se centran básicamente en datos JAV o aprendizaje de bases de datos.

2. Profesores e instalaciones físicas

La mayor diferencia entre las instituciones de formación y la educación universitaria tradicional es que están orientadas al empleo. El estudio de la educación universitaria se orienta principalmente a la realización de exámenes y a la adquisición de títulos académicos, y el empleo no es su principal finalidad docente. Es necesario mejorar continuamente más capacidades laborales en el trabajo.

El único objetivo de la formación y la educación es el empleo, por lo que las instituciones de formación y las universidades tienen requisitos de formación muy diferentes para los profesores. Los instructores de instituciones de formación confiables son todos desarrolladores de big data de grandes empresas de Internet y tienen habilidades prácticas muy sólidas.

3. Marco curricular

Cuando se trata de aprendizaje, los cursos son inseparables. Ése es el conocimiento y la tecnología que necesitamos aprender. El hecho de que el plan de estudios sea razonable o no determina directamente la estructura del conocimiento de los estudiantes y el efecto del aprendizaje.

Una buena organización de los cursos permite a los estudiantes aprender de forma sistemática y los principiantes pueden empezar más rápido. Por supuesto, los cursos también deben estar conectados con la demanda del mercado para permitir a los estudiantes lograr un mejor crecimiento.

4. Proyectos de formación

Hablamos anteriormente sobre la importancia del plan de estudios. Si el plan de estudios es razonable o no, afectará la estructura del conocimiento y el efecto del aprendizaje afectará directamente nuestra situación laboral. .

Los proyectos de formación generalmente incluyen proyectos JAVA, proyectos de big data, plataformas empresariales de big data, etc.

Las diferentes etapas de aprendizaje se combinan con diferentes proyectos para profundizar la comprensión y la aplicación de los conocimientos que han aprendido por parte de los estudiantes.

5. Umbral de registro

Las empresas tienen ciertos umbrales a la hora de contratar desarrolladores de big data. El requisito educativo mínimo es un título universitario (algunas empresas minoritarias pueden flexibilizar los requisitos). Por lo tanto, una institución de formación confiable definitivamente establecerá un requisito de inscripción: un título universitario o superior.

6. Selección de clases

Cada vez más personas quieren adentrarse en el mundo del big data, pero no quieren pagar demasiado. Para satisfacer las necesidades de todos, algunas instituciones de formación han abierto cursos como "clases de fin de semana", "clases rápidas" y "trabajo en línea".

La tecnología big data es tan compleja que es casi imposible dominarla en poco tiempo. Generalmente, el período de estudio para Básico 0 es de aproximadamente 5 meses y es un estudio de tiempo completo.

7. Audiciones in situ

Una institución de formación de big data verdaderamente técnica no teme que los estudiantes vengan a inspecciones y audiciones in situ. No importa cuánta información conozcan en línea, es mejor visitarlos en persona. Los amigos de Chengdu pueden ir a Chengdu para investigar big data en el acto.