¿Qué hace un anotador de datos?
El contenido de trabajo básico del anotador de datos incluye los siguientes aspectos:
-Comprender los requisitos de anotación: el anotador de datos debe comprender los requisitos del proyecto y las especificaciones de anotación, y aclarar los Contenido de anotación y método de anotación.
- Preprocesamiento de datos: los anotadores de datos deben realizar un preprocesamiento de datos, incluida la limpieza de datos, la conversión de formato, la integración de datos, etc., para facilitar el trabajo de anotación posterior.
- Anotación de datos: clasifique y anote datos sin procesar de acuerdo con los requisitos del proyecto y las especificaciones de anotación, proporcionando así una base para la extracción y el análisis de datos posteriores.
- Control de calidad: para las tareas de anotación completadas, se requiere control de calidad para garantizar que los resultados de la anotación cumplan con los requisitos del proyecto y las especificaciones de anotación.
En el proceso de desarrollo de la inteligencia artificial, los datos siempre han sido considerados su "sangre". La anotación de datos es un vínculo clave para el funcionamiento eficaz de los algoritmos de inteligencia artificial. Si desea realizar la inteligencia artificial, primero debe dejar que la computadora aprenda a comprender y tener la capacidad de juzgar las cosas. El proceso de etiquetado de datos consiste en proporcionar una gran cantidad de muestras de aprendizaje para el sistema de la máquina a través del etiquetado manual. El etiquetado de datos consiste en etiquetar los datos que la máquina debe reconocer y distinguir, y luego permitir que la computadora aprenda continuamente las características. de estos datos, y finalmente darse cuenta de que la computadora puede identificar de forma autónoma.
Tecnología Jinglianwen｜Recopilación de datos｜Anotación de datos
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