Descripción incorrecta de las características de los datos

Los datos se caracterizan incorrectamente de la siguiente manera:

Lo que se caracteriza incorrectamente como datos es la alta densidad de valor de los datos.

Big data, o big data, se refiere a información que involucra cantidades tan enormes de datos que las herramientas de software convencionales no pueden capturarlos, administrarlos, procesarlos y organizarlos en un tiempo razonable para ayudar a las empresas a tomar decisiones comerciales más positivas. .

En "La era de los grandes datos", del que son coautores Victor Meyer-Schoenberg y Kenneth Cukier, los grandes datos se refieren a todos los datos que se utilizan para el análisis y el procesamiento, y no hay atajos para el análisis aleatorio (muestra). encuesta). Las características 5V del big data (propuestas por IBM): volumen, velocidad, variedad, valor y fidelidad.

El "big data" es un activo de información que requiere nuevos modelos de procesamiento para tener capacidades más sólidas de toma de decisiones, conocimiento y optimización de procesos para adaptarse a volúmenes masivos, altas tasas de crecimiento y diversificación.

Los conjuntos de datos a gran escala superan con creces las capacidades de las herramientas de software de bases de datos tradicionales en términos de adquisición, almacenamiento, gestión y análisis. Tienen cuatro características principales: escala de datos masiva, flujo de datos rápido y diversos tipos de datos. y características de baja densidad de valor.

La importancia estratégica de la tecnología de big data no radica en dominar una gran cantidad de información, sino en el procesamiento profesional de estos datos significativos. En otras palabras, si se compara el big data con una industria, entonces la clave para la rentabilidad en esta industria es mejorar las "capacidades de procesamiento" de los datos y lograr el "valor agregado" de los datos a través del "procesamiento".

Características de los métodos de investigación de big data:

1. El método de investigación de big data selecciona datos existentes.

2. El método de investigación de big data ya no se dirige directamente a la investigación de contactos, sino que obtiene indirectamente los datos de los encuestados a través de plataformas de big data y servicios de big data.

3. El método de encuesta de big data puede realizar un censo de los datos generales.