En la era de la economía digital, ¿cómo “protege” la economía la tecnología de seguridad? Así lo afirman cuatro expertos.
¿Cuáles son las dificultades para equilibrar el desarrollo de tecnología empresarial y la protección de la información del usuario? Frente al continuo desarrollo de la ciencia y la tecnología, la compleja y cambiante situación internacional y los nuevos estilos de vida de las personas, ¿a qué desafíos se enfrenta el marco jurídico existente? ¿Cómo dejar que la seguridad "proteja" el desarrollo digital?
El 6 de agosto se celebró la Cumbre de Verano de Shell Finance de Beijing News 2021, un foro en línea sobre prevención y control de riesgos en la era de la economía digital. Zhu Wei, subdirector del Centro de Investigación de Derecho de la Comunicación de la Universidad de Ciencias Políticas y Derecho de China, Wu Shenkuo, director ejecutivo del Centro Internacional de Derecho Cibernético de la Universidad Normal de Beijing, Wei Kai, subdirector de Cloud Computing y Big El Instituto de Datos de la Academia de Tecnología de la Información y las Comunicaciones de China y Zhao Wenbiao, presidente del grupo empresarial de seguridad de Ant Group, explicaron respectivamente sus propios puntos de vista sobre las cuestiones anteriores.
A medida que las personas se convierten en "gente de la batería", ¿cuál es la dificultad para proteger la seguridad de la información?
En la era de la IA, muchas aplicaciones necesitan recopilar suficientes datos de usuario para respaldar sus operaciones. Por ejemplo, el envío de videos en plataformas de videos cortos y las recomendaciones de productos en plataformas de comercio electrónico requieren la recopilación de datos del usuario para que el algoritmo pueda ejecutarse normalmente. En este proceso, los usuarios a menudo enfrentan riesgos potenciales de fuga de privacidad.
“En la era de Internet, la gente se ha convertido gradualmente en 'gente de la batería'”. Zhu Wei dijo: “En la era de Internet, a través de algoritmos, inteligencia artificial y recopilación de datos, todos se han convertido en un medio en lugar de En muchos casos, en la plataforma, los consumidores y usuarios utilizan sus propios datos para 'almacenar energía' para estas plataformas. Creo que es necesario resolver si esta ecología es deseable y cuáles son los pros y los contras". >
En opinión de Zhu Wei, la tecnología debe resolverse. Para equilibrar la cuestión del desarrollo y la protección de la información del usuario, es necesario aclarar los derechos de propiedad de los big data. “Actualmente, desde la perspectiva del ordenamiento jurídico de nuestro país, el concepto de información personal ha sido descrito con gran detalle en leyes relevantes como el Código Civil y el Segundo Proyecto de Ley de Protección de Datos Personales, pero no existen disposiciones específicas sobre la Después de que se publicó el último borrador del Código Civil, la información de datos se incluyó en el tema de propiedad intelectual del Código Civil. Planteamos objeciones porque la información de datos incluye tanto datos grandes como información personal y no se puede convertir en grandes datos. , al menos hasta cierto punto debido a la gran controversia, este artículo fue posteriormente eliminado del Código Civil.”
“Así que podemos encontrar que la información personal y los big data están inextricablemente vinculados en las aplicaciones de la industria. En el campo de los grandes datos, los derechos de propiedad aún no están claros. Ahora el país está publicando orientaciones sobre la economía digital, algunas de las cuales no se han hecho públicas cuando se publican, creo que el concepto de datos. La información quedará clara al menos en el campo de los derechos de propiedad". Dijo:
Además, Zhu Wei cree que cuando la información personal se entrelaza con otras leyes, el problema se vuelve más complicado. "Actualmente, tanto el Derecho Penal como la Ley de Protección de Información Personal tienen disposiciones relevantes sobre el alcance de la información sensible, y la connotación y la denotación son completamente diferentes. Esto plantea una pregunta muy interesante: cuando estudiamos información sensible, primero debemos preguntarnos qué categoría a la que pertenece. Entonces, si debería haber un líder, al menos conceptualmente, está claro, pero hasta ahora parece que no lo hay. Ahora analizamos algunas cuestiones legales, no sólo la protección de la información personal, sino también. protección de la información personal y otras leyes. La intersección de relaciones complica el problema en sí. Por ejemplo, en la publicidad financiera de la que hablamos todos los días, su comportamiento genera publicidad financiera para usted después de que se recopilan los datos. relacionado con la ley de publicidad, pero en realidad se trata de big data básicos y de personas La relación jurídica completa de la información ”
¿Cuáles son los riesgos de la transformación digital de las empresas en la comunidad internacional?
De hecho, los datos aportados por cada usuario eventualmente se agregarán en un torrente de datos, y los individuos, las industrias, los países y la comunidad internacional se entrelazarán. Además de los usuarios, ¿a qué otros riesgos se enfrentan las empresas durante el proceso de transformación digital?
"¿Cuáles son los riesgos detrás de la 'digitalización'? Se refiere a los riesgos que enfrentan los usuarios mientras disfrutan de la conveniencia y los beneficios que brinda la digitalización en la vida económica digital. Por ejemplo, para los comerciantes de la industria, el ' El "riesgo de capital de comercialización" causado por el partido de la lana es suficiente para arruinar las actividades de marketing cuidadosamente diseñadas de los comerciantes.
Para los usuarios individuales, problemas como el fraude en línea y el robo de cuentas se han convertido en problemas de seguridad comunes y extremadamente dañinos en la economía digital. Hoy en día, los delitos ilegales tienden a ser multiplataforma, multienlace, en equipo e inteligentes. Esto convierte la lucha contra la producción ilegal y la prevención de riesgos inteligentes en una propuesta completamente nueva. "Le dijo Zhao.
Zhao reveló que hace seis o siete años, el equipo de Ant ya había descubierto rastros de IA al responder a los ataques de productos negros. "Lo que no se puede ignorar es que con el Desarrollo de la inteligencia artificial Con el rápido desarrollo y la bendición de la tecnología, este riesgo seguirá intensificándose y evolucionando hasta convertirse en el riesgo detrás de la "inteligencia". ”
Entonces, cuando ampliemos nuestros horizontes desde usuarios individuales y empresas a la comunidad internacional, ¿cómo cambiarán los riesgos de la digitalización?
En opinión de Wu Shenkuo, con la transformación digital Con Con la aceleración de la epidemia, se han producido enormes cambios en la estructura económica, los estilos de vida de las personas, la gobernanza social e incluso la gobernanza nacional y global.
Wu Chenkuo cree que en el proceso de este cambio, debemos pagar. atención a tres aspectos complejos: "El primero es la complejidad de los sujetos involucrados en las actividades de datos, desde los usuarios individuales hasta las industrias, los países e incluso la comunidad internacional. En este proceso, la complejidad de la estructura temática existe en todos los departamentos, industrias y países, lo que hace que los escenarios que se enfrentan en el procesamiento de datos y las actividades de datos sean más complejos en actualizaciones iterativas rápidas, esta es la complejidad del segundo escenario. Por lo tanto, hemos resumido algunas reglas en escenarios tradicionales. Cuando nos enfrentamos a nuevos escenarios, podemos enfrentar grandes dificultades de aplicación. Entonces, en este contexto, se forma la tercera complejidad, que es la complejidad de las apelaciones. ”
¿Cómo proteger el desarrollo de la economía digital? Utilice la IA para luchar contra la IA
¿Qué se debe hacer para resolver tantos problemas complejos? Los expertos han dado diferentes sugerencias.
En primer lugar, es un mecanismo de incentivo suficiente.
En opinión de Wu Chenkuo, en el proceso de negocio de datos y de circulación y utilización de datos, la asimetría de conocimientos y capacidades a menudo conduce a una falta. de transparencia, lo que a su vez conduce a una falta de confianza. “La confianza efectiva entre los actores intersectoriales nacionales e internacionales es la base de una confianza efectiva en nuestra vida digital. Después de tener suficiente crédito, necesitamos un incentivo necesario. Actualmente, se promueven constantemente diversas innovaciones basadas en datos (desarrollo económico). En este proceso, debemos prestar especial atención a cómo garantizar y maximizar el valor de las entidades que contribuyen a diversas actividades de datos, como la circulación y utilización de datos, y darles el impulso necesario. ”
“Nos complace ver que la ley de seguridad de datos y la ley de protección de la información personal que se promulgarán en el futuro están formulando algunas reglas para el desarrollo de la economía digital. Estas reglas son necesarias con urgencia. mercado, pero no son triviales, tal vez sólo en principio. En cuanto a cómo se implementará, es posible que se necesite letra pequeña y transparencia. Para dar a las empresas incentivos reales para implementar este mecanismo, como incentivos explícitos por su reputación, se requieren medidas de apoyo, no sólo sanciones. ", Dijo Wei Kai.
Además, también es la opinión unánime de los expertos ayudar a resolver problemas de seguridad a través de la tecnología.
En opinión de Wei Kai, hace unos años, la aplicación de big data se centró principalmente en Al realizar informes, se utilizan pantallas grandes para proporcionar a los tomadores de decisiones datos intuitivos y relevantes. Pero ahora la aplicación de la tecnología de big data a menudo no es así, sino que se ha adentrado profundamente en el ciclo de toma de decisiones. “En informes anteriores, la gente todavía tenía que tomar decisiones después de leer. Hoy en día, muchos controles de riesgos de big data y publicidad de precisión de big data en realidad no están en un circuito cerrado. Mientras las personas establezcan las reglas, la tecnología basada en datos puede cerrar el círculo. Ejecutado automáticamente. ”
“Ahora está surgiendo un nuevo modelo. Por ejemplo, la tecnología blockchain nos permite disfrutar de los beneficios de la fusión de datos sin centralizarlos. Actualmente, estas tecnologías se están calentando rápidamente, lo que puede crear un nuevo modelo de aplicación de big data. ", Dijo Wei Kai.
Zhao dijo que el control de riesgos tradicional está sujeto a los costos de la tecnología, la escala de datos y la eficiencia de los algoritmos, y muchos escenarios están impulsados por la experiencia de los expertos en lugar de la inteligencia de datos. "Alipay tiene cientos de millones de transacciones todos los días. Ante una cantidad tan enorme de cálculos, una vez que se retrase la toma de decisiones, se darán oportunidades para la producción ilegal. Por lo tanto, la investigación y el desarrollo de sistemas tecnológicos de control de riesgos de próxima generación para tecnología de inteligencia artificial confiable se ha convertido en el único camino para nosotros. ”
Por ejemplo, dijo que a través de la profunda integración de la inteligencia artificial y el control de riesgos financieros, el cerebro de inteligencia artificial AlphaRisk de Alipay puede responder a los riesgos en milisegundos en un modo completamente automático sin intervención manual, por ejemplo, en línea. fraude En el escenario de identificación de riesgos, cuando el sistema identifica que un usuario está en riesgo de fraude, el robot de IA gritará una "llamada de atención" al usuario en menos de 0,1 segundos.
Además, aunque responde rápidamente a los riesgos actuales, AlphaRisk también tiene capacidades de autoaprendizaje y adaptación, transformando así la seguridad de una defensa pasiva estática a una confrontación activa dinámica.
“En el pasado, cuando desarrollábamos cualquier industria, éramos tolerantes y prudentes, pero ahora somos aún más cautelosos y tolerantes. En el pasado, la eficiencia era lo primero, la seguridad en segundo lugar y el desarrollo en primer lugar. "La industria, la escala y la tecnología de Internet de China se están desarrollando rápidamente. Si nos centramos en cuestiones de seguridad, definitivamente sacrificaremos el mercado y la eficiencia, pero a largo plazo, creo que este enfoque es así. No es problemático", dijo Zhu Dui.