¿Qué habilidades debe dominar un analista de datos?
En primer lugar, tenga un conocimiento completo de la base de datos.
Como todos sabemos, la mayoría de las fábricas tienen almacenes para almacenar productos, por lo que no es difícil comprender el significado de la base de datos. . En general, hay muchos datos. Si almacena estas grandes cantidades de datos, necesita algo así como un almacén de fábrica. El almacenamiento de datos requiere de un almacén, que se denomina base de datos. Un analista de datos debe conocer el propósito y la importancia de una base de datos porque es donde se almacenan los datos. Existen muchas bases de datos, como CouchDB, MongoDB, MySQL, PostgreSQL, Cassandra, etc. Comprender las bases de datos y poder utilizarlas con soltura es una habilidad básica de un analista de datos.
En segundo lugar, ser capaz de dominar la organización de datos.
Los analistas de datos deben aprender a organizar los datos. La llamada organización de datos consiste en convertir datos sin procesar a un formato conveniente y práctico. Muchos datos no pueden ver directamente lo que necesitamos, por lo que podemos hacerlos visibles organizándolos. Esto es para crear y estudiar la expresión visual de los datos. Los informes de datos son informes basados en análisis de datos y resultados de análisis. También es el trabajo de seguimiento de los analistas de datos. Estas habilidades son las principales habilidades para ser un analista de datos.
En tercer lugar, dominar las habilidades profesionales
Muchos analistas de datos necesitan habilidades profesionales. Las habilidades profesionales mencionadas aquí incluyen habilidades sociológicas, administración de propiedades, habilidades estadísticas y psicología. La estadística es la base del análisis de datos y dominar los conocimientos básicos de estadística es la habilidad básica de los analistas de datos. En términos de habilidades sociológicas, desde una perspectiva de socialización, todo el mundo es social y se ve afectado por la psicología de grupo. Si un analista de datos no tiene habilidades básicas en sociología, será difícil dar una explicación razonable de los fenómenos del mercado. Por supuesto, sería fantástico que también supieras sobre gestión financiera y psicología. Todo esto facilitará el proceso de análisis de datos para los analistas de datos.
En cuarto lugar, comprender el diseño
Los analistas de datos deben poder producir resultados de informes y prestar atención al diseño de gráficos. Sólo así los datos podrán presentarse a las personas de forma más intuitiva. Cuando se utilizan gráficos para expresar las opiniones de los analistas de datos, el diseño del gráfico afectará directamente la selección de gráficos, el diseño del diseño, la combinación de colores, etc. Sólo dominando los principios de diseño los resultados podrán ser claros. Si el gráfico está muy desordenado, los datos no se pueden mostrar directamente.
5. Puedes acercarte a la cultura de datos en cualquier momento.
Si podemos comprender cada cultura de datos en el análisis de datos, podremos tener una comprensión más completa de los datos. Si un analista de datos tiene la capacidad básica de análisis de datos, todavía necesita aprender muchos conocimientos sobre datos. El contenido anterior es un conocimiento básico de datos y está lejos de ser suficiente. Es necesario estudiar la cultura de datos en detalle para mejorar las capacidades de análisis de datos.
Sexto, mejorar las habilidades personales
Con los productos, puedes mostrar datos y también necesitas tener habilidades básicas de analista. En primer lugar, debe comprender la lógica detrás del modelo. No puede mirarla simplemente en el modelo, sino que debe mirarla en el contexto de todo el proyecto. Sólo comprendiendo la información de los datos y formando un sistema general podremos obtener los detalles correctos.
Con estos consejos el análisis de datos será mucho más sencillo. Eso es todo lo que un analista de datos necesita saber. Lo que necesitan aprender son bases de datos, clasificación de datos, comprensión del diseño, habilidades profesionales, mejora de las habilidades personales, acercarse a la cultura de los datos, etc. Espero que este artículo pueda ayudar a todos.