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Gestión eficiente de datos para la gestión de datos

La llegada de la gestión de datos puede traer más problemas. Las empresas están llevando a cabo la gestión de datos de auditoría, la gestión de datos de almacenamiento y la gestión de datos de clasificación tanto como sea posible para organizar diversos datos importantes y protegidos por derechos de autor.

La gestión de datos significa que las empresas necesitan aumentar continuamente el almacenamiento en los centros de datos para manejar más datos, que se encuentran dispersos en los dispositivos de los usuarios.

La popularidad de la gestión de datos de IoT también ha comenzado a recopilar grandes cantidades de información de sensores y dispositivos conectados. Gestión de datos Según las previsiones de empresas de investigación de mercado, el mercado mundial de servidores y almacenamiento de datos mostrará una tasa de crecimiento anual compuesta del 31,87% entre 2012 y 2016.

Esta expansión de la gestión de datos requiere catalogación, clasificación y extracción por parte de equipos en el centro de datos. Todas las empresas deben adoptar métodos legales para gestionar los datos. La integración es una parte importante de la gestión de datos. Para establecer una gestión de datos jerárquica, las empresas deben tener un software de gestión de datos que pueda mover y recopilar información entre diferentes sistemas de hardware, pero las empresas de TI rara vez están dispuestas o son capaces de estandarizar la gestión de datos en una plataforma de aplicación. Por lo tanto, la gestión de datos debe admitir múltiples plataformas, como Linux y Windows, así como la gestión de datos de virtualización de VMware y Microsoft Hyper-V, e incluir protección de la gestión de datos. Esto requiere un estándar que pueda permitir la gestión de datos del flujo de información en varios sistemas de procesamiento y compatibilidad de almacenamiento, y que pueda almacenar, asociar, clasificar y buscar esta gestión de datos fragmentados en la empresa. Se necesita tiempo para identificar y gestionar la gestión de datos en diferentes sistemas de almacenamiento para evitar la proliferación cruzada de la gestión de datos. Algunas aplicaciones críticas suelen estar asociadas con múltiples sistemas de almacenamiento para la gestión de datos. Por ejemplo, en la gestión de datos de almacenamiento jerárquico, la gestión de datos del sistema de cintas puede acceder a menos información en el sistema SSD, pero cuando el sistema principal necesita datos, los moverá al sistema principal para manejar la gestión de datos. Si el sistema SSD y el sistema de cintas están integrados, pero no hay identificación ni gestión de datos, se producirán errores en la gestión de datos de la aplicación. En los centros de gestión de datos cada vez más virtualizados de hoy en día, este almacenamiento encadenado es un inconveniente común que debe evitarse. Se debe dar prioridad a la gestión de datos de información de alta prioridad en sistemas de almacenamiento de alta disponibilidad (es decir, más caros y avanzados). Esta gestión de datos de almacenamiento abarca desde una gestión de datos de sistemas de cintas económica y fácil de implementar hasta una gestión de datos de sistemas de almacenamiento ininterrumpida y en tiempo real. A medida que avanza la tecnología, también lo hace la gestión de datos de los sistemas de almacenamiento. La elección de la gestión de datos del sistema de almacenamiento debe basarse en la realidad. Las empresas suelen realizar una gestión de copias de seguridad de los datos almacenados. La copia de seguridad tradicional consiste en copiar una copia de los datos en términos de gestión de datos, mientras que el almacenamiento en la nube externo emergente es un nuevo método de almacenamiento que puede considerar la gestión de datos.