¿Cuánto tiempo lleva aprender a ser analista de datos?

El autoestudio se puede aprobar en 3 meses como mínimo y en 2 años como máximo.

Para comenzar con el análisis de datos, debe dominar:

1. SQL (base de datos): obtener datos de la base de datos, obtener los datos específicos que desea, etc. Todas estas son prioridades principales y estos problemas se resuelven utilizando SQL, por lo que SQL es la habilidad más básica para el análisis de datos.

2.excel: Los analistas analizan principalmente datos. Al analizar datos, necesitan colocarlos en un archivo, y este archivo es Excel. Competente en fórmulas comunes de Excel, aprenda a crear tablas dinámicas y pueda dibujar gráficos para cualquier dato.

3. Conceptos básicos de Python o R: una opción obligatoria y una ventaja. Los lenguajes son más flexibles y prácticos que las herramientas.

4. Aprenda una herramienta de visualización: si desea desarrollarse a un nivel superior, las cosas anteriores solo representan el 20% como máximo, y el 80% restante es la capacidad de comprender el negocio, la capacidad. para descomponer objetivos y basarse en datos Requiere la capacidad de aprender más habilidades nuevas.

Datos ampliados:

Lo más importante para el análisis de datos puede no ser las herramientas de programación, el software de análisis o los conocimientos estadísticos con los que esté familiarizado, sino conocer los conocimientos estadísticos que utiliza. (estadística, econometría, series temporales, no paramétricas, etc.) principios, supuestos y limitaciones detrás. ), sepa qué pueden y no pueden aportar varias herramientas de análisis de datos (como la minería de datos), vea los resultados de un conjunto de pruebas estadísticas y vea lo que puede y no puede decir.

Detrás de todo esto, se necesita un marco lógico "científico" completo, para que pueda comprender la naturaleza de las herramientas que tiene en sus manos y pueda encontrar correctamente información efectiva a partir de los datos, en lugar de utilizarlos al azar. muchas herramientas que no conoces para acumular los resultados del análisis no sólo serán inútiles, sino también dañinas.

Enciclopedia Baidu-Analista de datos