¿Cuál es el proceso básico de anotación de datos?
Preprocesamiento: de acuerdo con las especificaciones de los datos, los datos se procesan inicialmente mediante algoritmos.
Anotación: cargue los datos de origen en la "plataforma de anotación de datos" y anótelos con etiquetas de datos específicas, como semántica, composición, contexto, propósito y emoción.
Inspección de calidad: el personal de inspección de calidad realiza verificaciones aleatorias de los datos anotados para garantizar la precisión y coherencia de los datos. Los inspectores de calidad deben estar familiarizados con las especificaciones de datos calificadas para garantizar la calidad de los datos.
Aceptación: la parte aceptante debe realizar una inspección de muestreo proporcional de los datos calificados para confirmar que la calidad de los datos cumple con los requisitos.
Procesamiento de datos: Procesa los datos etiquetados en el formato requerido por el cliente, como JSON, texto UTF 8 o Excel.
Entrega de datos: Cifrar los datos procesados y entregarlos al cliente.
Durante todo el proceso, los anotadores de datos deben ser cuidadosos, pacientes y responsables para garantizar la calidad y precisión de la anotación. Al mismo tiempo, para mejorar la calidad y la eficiencia de la anotación, el personal de anotación de datos debe recibir una capacitación sistemática antes de poder asumir el trabajo y continuar aprendiendo y dominando nuevas habilidades y conocimientos de anotación.
La anotación de datos de alta calidad juega un papel importante en la mejora de la precisión de los algoritmos de aprendizaje automático y los productos de inteligencia artificial, y en la promoción del desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial.
Como empresa profesional de anotación de datos, Jinglianwen Technology puede ayudar a las empresas de inteligencia artificial a resolver los problemas correspondientes en el enlace de anotación de datos de toda la cadena de inteligencia artificial.
En la actualidad, existen cuatro bases de procesamiento de datos a gran escala en China. La plataforma de etiquetado inteligente cubre el banco de trabajo de etiquetado y el sistema de gestión de capacidad de producción, proporcionando capacidades completas de procesamiento de datos de voz, imagen, texto y video en varios. campos.
La plataforma de anotación está equipada con algoritmos relacionados con SAM para mejorar la eficiencia de la anotación y desarrolla una función de anotación automática que puede preprocesar datos, ajustar el modelo de acuerdo con los resultados de la anotación y configurar de manera flexible el proceso de anotación de acuerdo con las escenario para garantizar aún más la precisión de la anotación.
Puede proporcionar capacidades de anotación de datos personalizadas de acuerdo con diferentes necesidades, traspasar los límites de los escenarios de aplicaciones y datos, admitir inspección, aceptación y gestión de calidad integrales, abrir el canal de aceptación de la Parte A y admitir la exportación en línea de múltiples -Resultados de anotación en formato, la tasa de precisión de la anotación puede alcanzar hasta el 99%, logrando altos estándares, alta calidad y entrega rápida.
Hay expertos de diferentes campos, como codificación, medicina, matemáticas avanzadas, conocimiento del mundo, traducción y creación literaria. Estos expertos pueden limpiar la información de los datos en campos verticales y eliminar contenido dañino o sesgado para garantizar la precisión de los datos de entrenamiento y evitar sesgos, información errónea u otros comportamientos problemáticos en los modelos generativos de IA.
En términos de cumplimiento de seguridad de datos, Jinglianwen Technology ha superado las certificaciones de calidad ISO9001, seguridad de la información ISO27001 y gestión de seguridad de privacidad internacional ISO27701, y participó en la formulación de ocho formatos nacionales de intercambio de datos y estándares de seguridad de datos.
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