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¿Qué son los datos en los factores de producción de datos?

Los datos sobre los factores de producción implican cantidades enormes de información que las herramientas de software actuales no pueden capturar, gestionar, procesar y organizar en un tiempo razonable para ayudar a las empresas a tomar decisiones más proactivas.

Los factores de producción incluyen mano de obra, tierra, capital, información y datos. Con el desarrollo de la ciencia y la tecnología y el establecimiento del sistema de propiedad intelectual, la tecnología también se ha puesto en producción como un factor relativamente independiente. Estos factores de producción se intercambian en el mercado, formando diversos precios de los factores de producción y sus sistemas.

Importancia

La sociedad actual es una sociedad en rápido desarrollo con ciencia y tecnología avanzadas y circulación de información. La comunicación entre las personas es cada vez más estrecha y la vida se vuelve cada vez más cómoda. Los macrodatos son un producto de esta era de alta tecnología. El fundador de Alibaba, Jack Ma, mencionó en su discurso que la era futura no será la era de las tecnologías de la información, sino la era de las DT. DT significa tecnología de datos y mostrar big data es muy importante para Alibaba Group.

Algunas personas comparan los datos de una mina de carbón con la energía. El carbón se divide en carbón coquizable, carbón de antracita, carbón graso y carbón pobre según sus propiedades, y los costos de extracción de las minas de carbón a cielo abierto y las minas de carbón de montaña profunda son diferentes. Del mismo modo, los big data no son "grandes", sino "útiles". El contenido de valor y los costos de extracción son más importantes que la cantidad. Para muchas industrias, cómo utilizar estos datos a gran escala es la clave para ganar la competencia.

El valor del big data se refleja en los siguientes aspectos: las empresas que brindan productos o servicios a una gran cantidad de consumidores pueden utilizar big data para realizar marketing de precisión en pequeñas y medianas empresas; puede utilizar big data para llevar a cabo la transformación de servicios. Las empresas tradicionales que deben transformarse bajo la presión de Internet deben mantenerse al día y aprovechar al máximo el valor de big data.