¿Puede CNKI detectar los artículos del blog de Sina escritos en el periódico? En otras palabras, ¿CNKI incluye los artículos del blog de Sina?

En China, estos tres sistemas son CNKI/VIP/Wanfang, y los recursos que contienen se actualizan constantemente. Además de los requisitos de confidencialidad cada año, estos tres sistemas recopilan básicamente los trabajos de los graduados como una biblioteca de recursos de comparación. No puede ser descuidado. CNKI/VIP/Wanfang CNKI no está abierto a particulares, pero Weifang está abierto a particulares. Wanfang no realiza el examen de Internet e inglés, pero CNKI y VIP realizan el examen de Internet e inglés. Actualmente, todas las escuelas deben aprobar exámenes de tesis de maestría y doctorado para calificar. Los graduados universitarios, la mayoría de los cuales provienen de 211 universidades clave de ingeniería, adoptan un método de verificación aleatoria para verificar la duplicación de las tesis de graduación de pregrado. Si la tasa de plagio o citación es demasiado alta, una vez que supere el 30%, las consecuencias serán muy graves. Para menos del 50% de los estudiantes, se pospondrá la graduación y para más del 50%, se cancelarán sus títulos. Gasté decenas de miles de dólares estudiando mucho en la universidad y, después de unos años más, no pude encontrar un trabajo ni obtener un título. Fue muy triste. Sin embargo, todos los sistemas de detección son máquinas y tienen principios de detección inherentes. Siempre que comprenda los principios de inspección internos, los algoritmos y las reglas del sistema, y ​​mediante revisiones repetidas del informe de inspección, aún podrá pasar la inspección sin problemas y graduarse fácilmente.

Cuestiones que requieren especial atención:

Resumen de varios problemas comunes:

Primero, algunos libros son muy antiguos y estos materiales no se encuentran en sistemas de detección como como CNKI. ¿Es seguro copiar secciones grandes? Algunos estudiantes también creen que la mayor parte de la base de datos contiene artículos de trabajos y revistas de estudiantes anteriores, y que los libros y los informes de trabajos gubernamentales aún no se han incluido en la base de datos. Generalmente, no tendrá "éxito" si copia libros directamente.

Respuesta: Estos comportamientos son riesgosos. En primer lugar, aunque CNKI no incluye libros, puede haber algún compañero o profesor que haya plagiado el mismo contenido y haya publicado su trabajo plagiado. CNKI puede incluir el texto completo del artículo de A en la base de datos, por lo que si copia el mismo contenido nuevamente, es probable que apunte al artículo de A durante la prueba en papel y se considerará plagio.

“Pero si alguien plagia un libro de hace unos años, aún así será detectado, por lo que todos elegirán libros nuevos publicados en los últimos dos años para plagiar. Pero los libros nuevos pueden ser plagiados o plagiados”. por otros. Además, al revisar manuscritos, los expertos tienen una gran experiencia y niveles teóricos. Estos expertos experimentados pueden descubrir su extenso artículo, ¡y el resultado será muy triste!

En segundo lugar, ahora hay una gran cantidad de información relevante en algunas páginas web. ¿Puedo copiar el contenido anterior al escribir un artículo? ¿Como Baidu Wenku y Docin? ".

Respuesta: También es muy peligroso. En gran medida, las páginas web provienen de sitios web de revistas. Muchos artículos se extraen de sitios web de revistas y se copian pegando N artículos. Además, algunas bases de datos han considerado páginas web como uno de los componentes de la base de datos

Si 13 palabras consecutivas son iguales, se puede detectar que se pueden utilizar nuevas palabras para expresar el contenido del texto original, y el significado es similar. Lo mejor es usar el método de asociación, es decir, leerlo nuevamente y usar Hablar en su propio idioma, pero sea profesional, es decir, use términos profesionales en lugar de sinónimos tanto como sea posible, use diferentes palabras para lograr el mismo significado. Por ejemplo, cambie la oración activa a una oración pasiva, cambie la estructura de la oración y reemplácela con palabras acordadas o términos profesionales. También preste atención al marco del documento. tasa de plagio:

1. Dividir en muchos párrafos pequeños para reducir la tasa de plagio

2. En la base de datos de prueba, como trabajos extraíbles. La conversión de capítulos no puede reducir la tasa de copia.

4. Referencias en el artículo, pero en software de detección de plagio, como Un artículo tiene 5000 palabras y el 1% de los artículos tiene más de 50. Las palabras están plagiadas, incluso si se incluyen referencias, se considerará plagio siempre que haya más de 20 unidades de palabras coincidentes.

Métodos de revisión:

En primer lugar. , se puede conservar el vocabulario profesional del artículo y se pueden cambiar los sinónimos tanto como sea posible. En segundo lugar, se puede cambiar la descripción del artículo, como oraciones invertidas, oraciones pasivas y oraciones activas; divida los párrafos al copiar el texto original y reorganícelo.

La verificación de duplicados de HowNet se basa en oraciones y luego la compara con la base de datos CNKI oración por oración. sustantivos, verbos, vocabulario profesional, etc.), se marcará en rojo. Si hay una gran cantidad de oraciones en rojo en un párrafo, se contará en la tasa de repetición del trabajo. Una forma de evitar la repetición es escribir párrafos relevantes en los artículos de otras personas en mi propio idioma. Por ejemplo, cambiar el orden entre las oraciones y, lo que es más importante, cambiar la estructura sujeto-verbo-objeto de la oración. Aproximadamente el 3%, no hay problema. ¡Espero que pueda ayudarte! Esto se debe a que se basa básicamente en la oración, pero a juzgar por la situación actual, en realidad se basa en el contenido de cada párrafo. párrafo y compárelos oración por oración. Por ejemplo, un párrafo de su artículo contiene cuatro oraciones A, B, C y D, y un párrafo de un artículo en la base de datos contiene E, F, G y H. Cuatro oraciones, entonces A, B, C y D deben compararse en E, F, G y H respectivamente. En este caso, simplemente cambiar el orden de la oración no es útil.

1. Comparación y selección de sistemas de detección de papel en diferentes bases de datos.

Como todos sabemos, existen tres bases de datos principales: China National Knowledge Infrastructure (cnki), Wanfang y VIP; estudiantes de maestría y doctorado de universidades generales El sistema de detección de tesis para disertaciones es CNKI (no sé mucho sobre disertaciones de pregrado, pero el 80% de ellas también deberían ser un sistema de verificación de plagio), porque CNKI es la base de datos más completa y poderosa para disertaciones y artículos de revistas del país, seguidos de VIP's, no dignos de mención. El proceso general de recopilación de bases de datos es así. Para cada base de datos, vaya a cada universidad para comunicarse con los recursos de tesis de graduación de la escuela. Básicamente, unas pocas bases de datos tienen el monopolio. Si se entrega a CNKI, no se entregará a CNKI. Debido a que CNKI tiene funciones poderosas y ofrece muchos descuentos, la mayoría de las universidades envían recursos a CNKI. ¿Por qué digo esto? Muchos estudiantes no saben si elegir CNKI, Wanfang o VIP al detectar plagio. CNKI tiene autoridad y monopolio absolutos, y es consistente con los resultados de las pruebas de la escuela, por lo que se atreve a ser tan increíble y pedir un precio tan alto. Sin embargo, también escuché que el precio es alto porque CNKI solo puede probar 5000 palabras a la vez, por lo que hay de 20 000 a 30 000 palabras para una maestría y es necesario enviar varias veces para realizar el examen. No tengo confirmación si este es el caso.

2. Principios de funcionamiento y contramedidas del sistema de detección CNKI.

Primero, la detección en papel de CNKI consiste en cargar el artículo completo. Después de cargar el artículo, el sistema detectará automáticamente la información del capítulo del artículo. Si hay información de tabla de contenido generada automáticamente, el sistema detectará el artículo capítulo por capítulo; de lo contrario, lo detectará automáticamente una vez cada 10.000 palabras aproximadamente.

En segundo lugar, algunos estudiantes informaron que citaron o plagiaron claramente párrafos u oraciones de otros documentos en sus propios párrafos, pero esto no fue detectado. CNKI ha fijado un umbral para la sensibilidad de este sistema de detección, que es de aproximadamente el 3%. En términos de párrafos, no se puede detectar plagio o citas inferiores al 3%, lo cual es común en oraciones pequeñas o conceptos pequeños en párrafos grandes. Por ejemplo, si el párrafo 1 tiene 10.000 palabras, no se detectarán los documentos individuales que hagan referencia a menos de 100 palabras. De hecho, aquí también se les dice a los estudiantes un método de modificación, que consiste en nunca elegir un artículo para citar del plagio de párrafo, tratar de elegir tantos documentos como sea posible e interceptar algunas palabras de un artículo, para que no sea detectado. .

En tercer lugar, además del segundo punto, existen otras formas de modificar el texto marcado en rojo, como cambiar palabras, cambiar oraciones y cambiar el método de descripción (cambiar la oración original a una oración invertida). , oraciones pasivas, oraciones activas, etc.), alterar el orden de los párrafos, reemplazar palabras clave, oraciones clave, etc. La práctica ha demostrado que la combinación de los métodos anteriores puede reducir eficazmente la tasa de copia y garantizar una transferencia fluida.

Por ejemplo, la siguiente frase:

El sobrecalentamiento en una falla de sobrecalentamiento es diferente al calentamiento durante el funcionamiento normal del transformador. Durante el funcionamiento normal, su fuente de calor proviene del devanado y núcleo de hierro, es decir, pérdida de cobre y pérdida de hierro, mientras que la falla por sobrecalentamiento del transformador se debe al deterioro acelerado del aislamiento provocado por el estrés térmico efectivo y tiene un nivel medio. de densidad de energía.

Casi marcado en rojo, lo que indica superposición con documentos similares y alta similitud. Después de combinar los métodos anteriores, esta frase se puede cambiar a:

El sobrecalentamiento en fallas de sobrecalentamiento se confunde fácilmente con el calentamiento en el funcionamiento normal del transformador. El sobrecalentamiento se debe a pérdidas en el cobre y en el hierro en sus devanados. Núcleos causados ​​por el calor en funcionamiento normal, la falla por sobrecalentamiento del transformador es causada por la degradación acelerada del aislamiento causada por el estrés térmico efectivo, y la densidad de capacidad es moderada.

Cuarto: Nuevos usos de Google

Si todos los consejos secretos "antiplagio" de los estudiantes anteriores todavía están dentro del rango de comprensión, entonces este tipo de método "antiplagio" El método me dejó boquiabierto y pensé que había conocido a un marciano. Este método se denomina "método de Google". "El 'método Google' consiste en buscar un artículo ya preparado, utilizar Google Online para traducir cada párrafo del artículo al inglés y luego utilizar Google Online para traducir todo el inglés traducido al chino. De repente, parece el original. ; Pero si miras más de cerca, cada oración es diferente. Siempre que corrijas una pequeña parte de la barrera del idioma, habrás terminado”.

¡El principio del sistema de detección de papel CNKI es ese 13! palabras similares o plagiadas aparecen en una fila Se marcará en rojo, pero debe cumplir con los requisitos previos en 3: es decir, la suma de los documentos A que citó o plagió en cada párrafo detectado debe alcanzar el 5%. Si la mitad de las palabras en 13 son similares y se sospecha que la otra mitad son similares, entonces debe cambiar el patrón de la oración, cambiar a términos profesionales y cambiarlo con cuidado y a fondo.

Alcance de detección de HowNet:

Base de datos de publicaciones en línea de revistas académicas de China

Base de datos de texto completo de tesis doctorales de China

Excelente tesis de maestría de China .

Base de datos de texto completo de artículos de conferencias importantes de China

Base de datos de texto completo de periódicos importantes de China Base de datos de texto completo de patentes de China

Base de datos de recursos de Internet en inglés (incluido el inglés para revistas, programas de doctorado y conferencias de información, así como la base de datos de revistas Springer, Taylor & Francis de Alemania, etc.) dan prioridad a las bibliotecas de literatura editorial, las bibliotecas de literatura académica de Hong Kong, Macao y Taiwán y los recursos literarios de Internet.

Descripción detallada de los estándares de cálculo del sistema CNKI:

1. Después de leer la introducción de este sistema, tengo una pregunta. Este sistema es excelente para el reconocimiento de copias de texto, pero ¿qué pasa con otros contenidos, como datos y gráficos? Si no se puede detectar, ¿no seguirá siendo inútil?

Entre las diversas faltas académicas, el plagio es la más común y grave. En la actualidad, el sistema de detección ha alcanzado un nivel muy alto.

La detección de plagio y falsificación de gráficos, fórmulas y datos está actualmente en desarrollo y está logrando grandes avances. Todos son bienvenidos a seguir prestando atención al progreso de este sistema de detección y brindar comentarios y sugerencias más críticos y constructivos.

2. Según este sistema, menos del 39% se muestran en amarillo, ¿significa entonces que está dentro del límite tolerable? Recientemente vi la noticia de que a un profesor de la Universidad de Shanghai se le canceló su proyecto del Fondo Nacional de Ciencias Sociales porque dos artículos que publicó fueron plagiados, lo que representa el 25% y el 30% respectivamente. Por favor, especifique cuál es la línea de advertencia.

El porcentaje solo describe la proporción de palabras superpuestas en los documentos detectados, y no hace referencia al plagio de los documentos. Sólo se puede decir que cuanto mayor sea el porcentaje y más palabras superpuestas, mayor será la posibilidad de plagio. Si se trata de plagio y la gravedad del plagio deben determinarse después de una revisión de expertos.

3. ¿Cómo evitar que el sistema de detección de mala conducta académica de tesis se convierta en una plataforma para venganzas personales?

Esto es algo que estamos considerando seriamente. Actualmente este sistema de detección sólo está disponible para usuarios del nivel institucional. Hemos establecido estrictos procesos de gestión. Al mismo tiempo, técnicamente, también hemos tomado varias medidas para prevenir comportamientos maliciosos tanto como sea posible, incluida una serie de estrictas autenticación de identidad, inicio de sesión, etc.

4. La unidad mínima de detección es una oración, por lo que no puedes detectarla incluso si cambias una o dos palabras en cada oración.

También procesamos oraciones en consecuencia y tenemos un algoritmo de similitud de oraciones. Lo que se considera igual no es la misma sentencia. Hay un algoritmo de similitud a nivel de oración para oraciones y un algoritmo de similitud a nivel de párrafo para párrafos. En base a esto se calcula si un documento o párrafo es similar a otros documentos.

5. Si la palabra original se toma de un libro relacionado, pero la palabra ha sido copiada de un documento relacionado en la base de datos, es decir, el artículo anterior también extrajo la misma palabra de un libro relacionado, Pero las palabras marcadas en mi artículo provienen de libros relacionados. ¿Es esto plagio académico?

El sistema de detección no puede sacar una conclusión sobre si está plagiado o no, y finalmente existe la revisión manual. Entonces, si es la situación que usted describe, los expertos emitirán los juicios correspondientes. Nuestro sistema solo proporciona varias pistas y bases para permitir que las personas comprendan rápidamente la información de la literatura de prueba.

6. ¿Qué autoridad tiene el sistema de detección CNKI?

El sistema de detección de documentos de mala conducta académica no llega a una conclusión, es decir, el sistema de detección no caracteriza los documentos de detección, solo muestra las similitudes entre los documentos de detección y otros documentos publicados y enumera hechos objetivos. Si este tipo de detección de documentos constituye una mala conducta académica requiere una revisión final y confirmación por parte de expertos.

Regulaciones de inspección aleatoria relevantes en CNKI:

Si existen regulaciones, se pueden modificar primero. Puede responder después de la modificación. Si no apruebas la segunda revisión, se acabó. Tendrás que enviar un trabajo o diseño dentro de los próximos 4 meses. Esto se basa en un 30% de plagio. Si plagias más del 50%, tendrás que entregar tu trabajo o diseño dentro de los próximos 4 meses. 1. El proyecto de graduación (tesis) de pregrado identificado como plagiado, incluido el número total de palabras que se superponen con los trabajos y trabajos existentes de otras personas, está entre el 30% y el 50% (inclusive) y debo revisarlo yo mismo. Después de la modificación, solo podrás participar en la defensa universitaria después de aprobar el examen nuevamente. Aquellos que aun así no aprueben el reexamen se considerarán graduados. Debes presentar un proyecto de graduación (tesis) reescrito después de 3 meses y luego participar en la defensa después de aprobarlo. 2. Si el proyecto de graduación (tesis) de pregrado que se encuentra plagiado y duplica más del 50% de las palabras en trabajos u trabajos existentes de otras personas, será tratado directamente como un proyecto de graduación. Debes presentar un proyecto de graduación (tesis) reescrito después de 4 meses y luego participar en la defensa después de aprobarlo.