La dirección laboral y las perspectivas de la ciencia de datos y la tecnología de big data
Las perspectivas de empleo de las especialidades en ciencia de datos y tecnología de big data se dedican principalmente a la tecnología de big data, la investigación de big data, la gestión de datos y la gestión de datos. minería e ingeniería de algoritmos en empresas de TI, desarrollo de aplicaciones y otros trabajos. Cultivar talentos de alto nivel que tengan la capacidad de integrar el conocimiento del dominio con la tecnología informática y la tecnología de big data para la innovación, y que puedan participar en la investigación, el desarrollo y la aplicación de big data.
En los últimos años, cada vez más personas han comenzado a trabajar en la dirección del big data que será la industria más prometedora del futuro. La ciencia de datos y la tecnología de big data tienen perspectivas profesionales brillantes. Los graduados pueden participar en investigaciones en ciencia de datos y trabajos relacionados con big data en campos como computadoras, Internet e industrias relacionadas con big data, como el desarrollo de aplicaciones de ingeniería, la gestión de tecnología y la consultoría.
Directrices laborales para estudiantes de ciencia de datos y tecnología de big data:
1. Arquitecto de sistemas de big data: construcción de plataformas de big data, diseño de sistemas e infraestructura.
2. Analista de sistemas big data.
3.Ingeniero de desarrollo de hadoop: resuelve problemas de almacenamiento de big data.
4. Analista de datos.
Los graduados con especialización en ciencia de datos y tecnología de big data pueden participar en la gestión, la investigación y el desarrollo de aplicaciones de big data en agencias gubernamentales, empresas y empresas. Al mismo tiempo, puede obtener títulos de posgrado en ingeniería de software, ciencias y tecnología informática, estadística aplicada, etc. o ir al extranjero para realizar más estudios. Hay un número creciente de organizaciones que se toman los datos en serio, desde el Departamento de Defensa hasta las nuevas empresas de Internet.
Las instituciones financieras deben ser impulsadas por la innovación a través de proyectos de big data. Hay muchas tareas que requieren análisis o procesamiento de datos comunes; la fabricación de alimentos, el comercio electrónico minorista, la fabricación médica, la detección de tráfico, etc. análisis y procesamiento de datos, como optimización de inventario, reducción de costos, previsión de demanda, etc. Los talentos se dividen principalmente en tres categorías: investigación y desarrollo de sistemas de big data, desarrollo de aplicaciones de big data y análisis de big data.
Ciencia de datos y tecnología de big data:
La especialización en ciencia de datos y tecnología de big data tiene tres disciplinas de apoyo: estadística, matemáticas e informática, medicina, ciencias ambientales, y economía. Las ciencias, la sociología y la gestión son materias aplicadas y ampliadas. Además, también necesita aprender software de recopilación, análisis y procesamiento de datos, software de modelado matemático y lenguajes de programación de computadoras. La estructura del conocimiento son talentos transfronterizos (con conocimiento profesional y pensamiento de datos).