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Palabra candente para reforma: “desvelar la lista”, nuevos cambios en el modelo de gestión de la innovación científica y tecnológica

Texto | Guan Zhe (Maestría en Administración, Consultor de Gestión Registrado Internacional, Director del Proyecto de Consultoría Zhiben en la Universidad Minzu de China)

Editor|Billion

Introducción

2020 El 3 de junio de 2011 se anunciaron oficialmente las "Recomendaciones del Comité Central sobre la formulación del 14º Plan Quinquenal para el Desarrollo Económico y Social Nacional y los Objetivos a Largo Plazo para 2035". Detalla exhaustivamente las tareas clave del desarrollo, la reforma y la apertura económica y social de mi país en los próximos cinco años, y abarca 12 áreas principales, como la innovación científica y tecnológica, el desarrollo industrial y los mercados internos.

En el ámbito de la innovación científica y tecnológica, el concepto de “mejorar la organización y gestión de proyectos científicos y tecnológicos e implementar el sistema de 'lista expuesta, líder y responsable'” ha vuelto a salir a la luz pública .

De hecho, el concepto de “tomar la iniciativa” ha aparecido en el espíritu central, que se remonta a 2016.

2065438 En abril de 2006, el Simposio de trabajo sobre informatización y seguridad de redes propuso que podamos explorar una "lista de revelaciones" y anunciar los proyectos tecnológicos centrales clave que necesitamos. No importa de dónde venga el héroe, quien tenga la habilidad la revelará.

Desde entonces, el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información de Shanghai, Guizhou, Guangdong, Shandong y otras provincias y ciudades han llevado a cabo tareas clave de innovación e importantes proyectos científicos y tecnológicos.

En 2020, los documentos centrales mencionaron muchas veces el sistema de "publicar una lista y tomar la iniciativa".

Además del “XIV Plan Quinquenal” nacional, el Informe de Trabajo del Gobierno 2020 señaló que es necesario “implementar proyectos clave y dejar que lo haga quien sea capaz”; requiere “mejorar el mecanismo de incentivos” y los mecanismos de evaluación de ciencia y tecnología, e implementar mecanismos clave de investigación”.

A principios de 2021, los principales cuadros dirigentes a nivel provincial y ministerial señalaron en la ceremonia de apertura del seminario espiritual de la Quinta Sesión Plenaria del XIX Comité Central del PCC que “el rasgo más esencial El objetivo de construir un nuevo patrón de desarrollo es lograr un alto grado de autosuficiencia, y debemos prestar más atención a la innovación independiente, fortalecer integralmente el despliegue de la innovación científica y tecnológica, concentrar recursos superiores, promover de manera vigorosa y ordenada el sistema y mecanismo de "tomar la iniciativa" en innovación y fortalecer la conexión entre la cadena de innovación y la cadena industrial". En el mismo período del 5438 de octubre, el Informe de Trabajo de la Conferencia Nacional de Trabajo en Ciencia y Tecnología. También mencionó la necesidad de "llevar a cabo pruebas piloto reforma de la gestión de proyectos de investigación científica basada en el sistema de responsabilidad científica encomendada, la 'lista reveladora' y la 'subcontratación de fondos'".

Si analizamos el desarrollo de la gestión global de la innovación científica y tecnológica, podemos ver que el modelo de recompensa científica y tecnológica similar a "revelar la lista" se originó muy temprano, e incluso se remonta a la primera revolución industrial.

En la historia europea, con el advenimiento de la Revolución Industrial, las demandas económicas y sociales de varios países de diversas tecnologías que mejoran la productividad han sido sin precedentes, y las actividades de investigación científica independientes fuera del sistema gubernamental han ido aumentando. . Para promover la unificación de actividades de investigación científica independientes y las necesidades nacionales de desarrollo económico y social, los gobiernos europeos comenzaron a utilizar subvenciones para financiar la investigación científica.

Los ejemplos típicos incluyen el Premio de Longitud del Premio Británico a la Innovación Científica y Tecnológica en 1717, el Premio Francés de Almacenamiento de Granos en 1795 y el Premio Sueco a la Tecnología de Protección contra Incendios. Desde entonces, en toda la Europa del siglo XIX, los premios científicos y tecnológicos se han convertido en la principal forma para que los gobiernos financien y orienten actividades de investigación científica independientes.

En el siglo XX, con la mejora del sistema de fondos científicos y la estandarización del sistema de patentes, los premios de ciencia y tecnología fueron reemplazados gradualmente por fondos científicos.

Sin embargo, a finales del siglo XX, al darse cuenta de la flexibilidad de las recompensas de ciencia y tecnología y su promoción efectiva de la aplicación y transformación de la ciencia y la tecnología, Estados Unidos lanzó una vez más una recompensa de ciencia y tecnología. y los gobiernos europeos hicieron lo mismo.

Al mismo tiempo, las empresas también se han convertido en uno de los sujetos importantes en el desarrollo del sistema de recompensas de ciencia y tecnología. Los proyectos de recompensa que recomiendan o llevan a cabo generalmente tienen tres características. La primera es la tecnología clave de la empresa; la segunda es la tecnología * * de la industria; la tercera es la tecnología de aplicación que puede generar valor comercial de manera efectiva;

Se puede decir que el modelo "destapado" de gestión de planes de investigación científica en forma de premios de ciencia y tecnología es una forma importante de actividades de gestión de financiación de investigación extranjera y una medida importante para promover su desarrollo científico y tecnológico. innovación.

China también tiene muchos casos de uso de recompensas tecnológicas para resolver problemas técnicos. Por ejemplo, en 2013, la Administración Estatal de Seguridad Laboral de China organizó una licitación para proyectos científicos y tecnológicos clave sobre la prevención y el control de accidentes graves de seguridad laboral; ese mismo año, el gobierno municipal de Wuhan ofreció una recompensa de 6,5438 millones de yuanes; para solicitar planes de diseño de ciudades inteligentes de alto nivel.

Sin embargo, el Ministerio de Ciencia y Tecnología de las provincias de Guizhou y Guangdong deberían tomar la iniciativa en la realización de trabajos desde la perspectiva de "mejorar el modelo de organización y gestión de proyectos de ciencia y tecnología", "centrándose sobre proyectos clave de tecnología central" y "promover de manera vigorosa y ordenada el mecanismo institucional para la investigación innovadora".

En 2017, la provincia de Guizhou lanzó un sistema de lista de tecnologías y suspendió la lista para superar las tecnologías centrales que durante mucho tiempo han restringido la transformación y mejora del carbón de Guizhou, especialmente para abordar el problema global de la automatización e inteligencia minera.

En 2018, la provincia de Guangdong emitió el "Aviso sobre la solicitud de demandas para importantes proyectos de ciencia y tecnología aplicables al sistema de divulgación de listas", excluyendo la tecnología de la información, la fabricación de equipos de alta gama, la biomedicina, las tecnologías ecológicas y de bajo costo. -carbono y otras industrias estratégicas emergentes en la provincia de Guangdong para tecnologías clave en industrias importantes con objetivos claros, se adoptará un sistema de lista pública para "anunciar la lista" en todo el país y reclutar los mejores equipos de RD y las mejores soluciones.

Ese mismo año, el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información emitió el "Plan de trabajo para revelar tareas clave para la innovación en la industria de la inteligencia artificial de nueva generación" para reclutar y seleccionar un grupo de entidades innovadoras con funciones clave. tecnologías centrales y fuertes capacidades de innovación para llevar a cabo proyectos de investigación tecnológica.

En términos de empresas, en septiembre de 2020, en la Conferencia de Innovación Científica y Tecnológica 2020 de la State Grid Corporation de China, el presidente Mao Weiming propuso claramente probar y promover el sistema de "revelación de la lista".

Posteriormente, se publicó la lista del primer lote de proyectos piloto "revelados" de State Grid. Los cinco debutantes, Sun Huadong, Ju Dengfeng y Hu, asumieron valientemente la gran responsabilidad y lanzaron una carga. sobre cinco proyectos de investigación científica básicos y de futuro.

El 29 de septiembre de 2020, China Southern Power Grid publicó el plan de trabajo "Lista de exposición, responsabilidad líder" para proyectos de ciencia y tecnología para promover la implementación del "Sistema de lista de exposición" y el "Sistema de responsabilidad líder". para proyectos de ciencia y tecnología.

Ante las necesidades de primera línea de producción y operación, el desarrollo de alta calidad de la empresa y la vanguardia de la ciencia y la tecnología de la industria, nos guiamos por las principales necesidades de investigación científica del país y de la empresa. , medido por la eficacia de la resolución de problemas y basado en la divulgación de información, la competencia leal y la selección justa, el enfoque de los "tres públicos" estimula la vitalidad de la innovación, promueve la integración profunda de la cadena de innovación, la cadena industrial y la cadena de talentos, crea una ciencia y una tecnología. ecosistema de innovación tecnológica de "tecnología central líder, talentos innovadores y logros innovadores", y fortalece continuamente las capacidades de innovación científica y tecnológica de la empresa.

En la actualidad, tanto State Grid como China Southern Power Grid están todavía en su infancia. Echemos un vistazo detallado al desarrollo de la inteligencia artificial en el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información, que también puede proporcionar una referencia útil para que nuestro gran número de empresas centrales y estatales lleven a cabo su trabajo.

En general, el desarrollo de la inteligencia artificial por parte del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información se puede dividir en cuatro eslabones, a saber, formulación de listas, evaluación y selección, investigación y evaluación de logros.

1. Producción de listas

En el proceso de producción de listas, la lista es el objeto de innovación y la veleta que lidera la innovación tecnológica. Su formulación sigue dos principios básicos. El primero es proponer objetivos rígidos en torno a tecnologías centrales clave; el segundo es seleccionar campos técnicos en los que participen muchas entidades de innovación.

Los llamados requisitos de objetivos rígidos en torno a las tecnologías centrales clave tienen como objetivo resaltar los requisitos de objetivos rígidos en torno a las tecnologías centrales clave, permitiendo a los editores saber si sus fortalezas y ventajas pueden cumplir con los requisitos de objetivos y eliminar aquellos que Falta fuerza, sensacionalismo y un buen imitador.

Elija un campo técnico con muchas entidades innovadoras. Tomemos como ejemplo la inteligencia artificial como campo emergente que aún se encuentra en sus primeras etapas de crecimiento, tiene una gran popularidad en el mercado, una gran demanda de tecnología y amplias perspectivas de aplicación. , muchas entidades innovadoras y usuarios potenciales, si hay demasiados, es fácil formar una situación de persecución entre sí, por lo que es muy adecuado utilizar la herramienta de revelación de listas.

Sin embargo, el ciclo de inversión en I+D para tecnologías como sistemas operativos y chips es relativamente largo y hay relativamente pocos temas potenciales. Es difícil lograr avances en el corto plazo. investigación a término.

2. Evaluación y selección

En el proceso de evaluación y selección, porque las actividades actuales de innovación científica y tecnológica muestran características de temas de innovación más diversos, vínculos de innovación más diversos y más complejos. Modelos de innovación, Es necesario explorar y desarrollar un conjunto completo de procedimientos de evaluación y selección para seleccionar a los mejores entre muchas entidades innovadoras.

Durante el proceso de selección, el trabajo de inteligencia artificial del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información sigue tres principios: canales de participación fluidos, preselección y selección y participación multipartita en la evaluación.

En términos de canales de participación fluidos, básicamente no existe un umbral para la selección de aquellos en la lista de exposición, y el reclutamiento es global.

Siempre que tenga derechos de propiedad intelectual y no tenga disputas sobre derechos de propiedad, buena reputación social y no tenga malos antecedentes, es elegible para estar expuesto en la lista.

En términos de selección de finalistas, el panel de expertos determinará 2 o 3 equipos preseleccionados para cada proyecto preseleccionado después de que el cartel envíe los materiales de solicitud completos y las soluciones escritas. Todos podrán recibir una parte del bono inicial. realizar investigación y desarrollo en paralelo.

Varias partes participan en la evaluación y se invita a participar en la evaluación a personas de la industria, el derecho, las finanzas, los usuarios, etc.

Al mismo tiempo, podemos comprender la solidez de la investigación científica de la editorial a través de investigaciones e inspecciones in situ realizadas por organizaciones de terceros.

3. Realizar investigaciones.

En el proceso de abordar los problemas clave, el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información (MIIT) se hace cargo de la situación general y coordina la gestión de las cuestiones clave, aunque las editoriales son las entidades clave para abordar los problemas clave en diversos campos profesionales.

Al promover la cooperación integral entre la industria, la academia y la investigación, mejoraremos la construcción escalonada para formar complementariedades positivas y fortaleceremos la supervisión de procesos al tiempo que delegamos poder para garantizar el desarrollo efectivo del trabajo de investigación científica.

Esta presentación se centra en la cooperación entre la industria, la universidad y la investigación. Por ejemplo, el robot Chuangze "Chuangchuang" del proyecto "Robot inteligente de servicio público" fue desarrollado conjuntamente con Yang, profesor de la Universidad Tecnológica del Sur de China.

Esta vez, configure la pista principal y la pista auxiliar para formar la relación entre la pista principal y la de respaldo. Si las empresas de la vía principal no actúan, las empresas de la vía auxiliar se harán cargo de las empresas de la vía principal para completar el trabajo de investigación y formar un escalón de investigación.

Esta vez, mientras descentralizamos la toma de decisiones y la gestión de fondos, recursos humanos y otros recursos, continuaremos rastreando la innovación del producto y el progreso de la aplicación de la empresa presentada, realizaremos evaluaciones de etapa y optimizaremos continuamente el ruta de implementación de la tarea.

4. Evaluación de resultados

En la etapa de evaluación de resultados, aunque la mayoría de los proyectos aún no han entrado en la etapa de evaluación de resultados, en principio, la resolución de problemas debe seguir siendo el criterio y múltiples partes. Debería estar involucrado en la evaluación de los resultados, esto se ha convertido en un conocimiento * * * entre el editor y el editor.

En términos de resolución de problemas como estándar, la intención original de "tomar la iniciativa" no es solo orientarse hacia problemas prácticos, sino también medir la efectividad de la resolución de problemas.

Por lo tanto, en la evaluación final de los logros, sobre la base de seguir la lista revelada de tareas y metas esperadas, la efectividad en la resolución de problemas prácticos también debe usarse como criterio de evaluación para promover la aplicación efectiva y transformación de los logros científicos y tecnológicos.

Los resultados de la evaluación de la participación multipartidista son consistentes con las decisiones tomadas en la etapa de selección de la evaluación de la participación multipartidista.

En la evaluación de resultados, además de expertos técnicos, también se debe invitar a participar en la evaluación a personas de la industria, el derecho, las finanzas, los usuarios, etc. para evaluar de forma integral el valor científico y tecnológico, la aplicación. valor y valor de mercado de los logros científicos y tecnológicos.

Desde la perspectiva del desarrollo de la inteligencia artificial en el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información, se resumen los puntos clave de cada eslabón. En el proceso de elaboración de una lista, se deben seguir dos principios básicos. El primero es proponer objetivos rígidos en torno a tecnologías centrales clave; el segundo es seleccionar campos técnicos en los que participen muchas entidades de innovación.

En el proceso de evaluación y selección, el trabajo relevante debe seguir tres principios: canales de participación fluidos; preselección y selección y participación de múltiples partes en la evaluación;

En el proceso de abordar problemas clave, se deben tomar tres medidas para garantizar el desarrollo efectivo de la investigación científica y tecnológica mediante la promoción de la cooperación integral entre la industria, la academia y la investigación, mejorando la construcción escalonada para formar una complementariedad positiva. y descentralizar el poder al tiempo que se fortalece la supervisión del proceso.

En la evaluación de resultados, la resolución de problemas debe ser el criterio y múltiples partes deben participar en la evaluación de resultados.