¿Son genuinos los préstamos Didi de los conductores de Didi?
Didi Dai es un servicio de préstamos lanzado por Didi Finance. Se basa en los escenarios de demanda de inclusión financiera y ecología de viajes de Didi, la tecnología de plataforma y las capacidades de control de riesgos de big data para crear un modelo de crédito al consumo innovador y brindar a los usuarios servicios de crédito de Internet. .
¿Didi Dai se adhiere a operaciones formales con licencia y coopera con muchas instituciones financieras autorizadas y que cumplen con las normas, como bancos comerciales nacionales y empresas de consumo, para proporcionar a los usuarios productos financieros? .
Introducción a los préstamos Didi
El límite máximo de préstamo para un hogar es 300 000, lo que permite pedir prestado y pagar en cualquier momento, pagos rápidos y tasas de interés ultrabajas. La entrada a "Didi Dai" está en la APLICACIÓN Didi Chuxing y la página dice "Nos ayudaremos mutuamente con tu pequeño sueño". Los usuarios deben programar una cita para obtener un límite de préstamo, que actualmente solo está disponible para usuarios de la lista blanca.
Fuentes informadas dijeron que Didi desempeña más un papel de "plataforma", proporcionando desvío de tráfico y soporte de datos para productos, pero la fuente de fondos y el revisor final de control de riesgos detrás de esto no son Didi. es una institución bancaria formal que coopera con ella. El primer grupo de bancos cooperativos fue Wangxin Bank.
Didi cuenta actualmente con 450 millones de usuarios y completa más de 20 millones de pedidos cada día. Esto ha acumulado una gran cantidad de datos de usuario para Didi, y usted puede utilizar su propio sistema de control de riesgos de big data para examinar inicialmente el crédito de los usuarios. Por ejemplo, si el usuario realiza viajes con frecuencia, trenes expresos o automóviles privados, cuáles son los lugares de consumo, propiedades comunitarias, lugares de trabajo, etc. Sus destinos, incluidas sus normas de viaje, pueden utilizarse como parte de big data.
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