¿Qué pasa con los proyectos de IoT?
La especialización en Ingeniería de Internet de las Cosas es una especialización universitaria en colegios y universidades y pertenece a la especialización en informática. El período de estudio básico es de cuatro años y se otorga el título de licenciatura en ingeniería.
Esta especialización requiere dominar los conocimientos básicos de matemáticas y otras ciencias naturales relacionadas, así como las teorías básicas, conocimientos básicos, habilidades básicas y métodos básicos de computadoras, comunicaciones y sensores relacionados con el Internet de las Cosas. y cultivar estudiantes que puedan dominar sistemáticamente las teorías, métodos y habilidades relevantes de Internet de las cosas, talentos técnicos y de ingeniería de alto nivel con amplio conocimiento profesional en tecnología de la comunicación, tecnología de redes, tecnología de detección y otros campos de la información.
A continuación se presenta la especialización en ingeniería de Internet de las cosas desde los aspectos de conocimiento profesional, perspectivas de desarrollo, direcciones laborales, etc.:
Conocimiento profesional
La ingeniería de Internet de las cosas es una rama de la informática. Con el advenimiento de la era de Internet de todo, la ingeniería de Internet de las cosas ha recibido cada vez más atención. Los conocimientos aprendidos en esta especialidad tienen similitudes con la informática y la tecnología, la ingeniería del software, el big data, etc. Entre ellos, los cursos públicos incluyen: matemáticas avanzadas, matemáticas discretas, álgebra lineal, teoría de la probabilidad, inglés universitario, física universitaria, etc. Los cursos profesionales incluyen: estructura de datos, principios de composición informática, redes informáticas, sistema operativo informático, lenguaje C, Python, JAVA, bases de datos, etc. , distintivo. Los cursos de esta especialidad son muy ricos y los cursos impartidos por los profesores también son muy interesantes. Es una asignatura que integra conocimientos de hardware y software informático.
Las tareas de clase para estudiar esta especialidad son más livianas que las de ciencias de la computación y tecnología, y los requisitos para la codificación no son tan altos como los de estudiar software puro. Los estudiantes solo necesitan dominar un idioma. Dominé el lenguaje C cuando era estudiante. A menudo compilo microcontroladores STM32 y 51 en C y, por supuesto, he jugado con otros microcontroladores, pero principalmente con estos dos.
Personalmente, creo que esta especialidad es adecuada para estudiantes interesados en hardware. Si tienes un gran interés, estudiar esta especialidad será divertido. Mirar los sensores todos los días y aprender a construir un sistema completo es un proceso muy feliz.
? 2. ¿Perspectivas de desarrollo
? ? Actualmente, Internet de las cosas (IoT) combina tecnologías emergentes como 5G y computación en la nube para mejorar la eficiencia operativa, reducir costos, mejorar la toma de decisiones y mejorar la experiencia del cliente, y puede convertirse en un motor clave de la transformación digital en diversas industrias.
Las principales perspectivas de desarrollo son:
(1) Tecnología 5G.
Las tecnologías portátiles, como los coches conectados, el mantenimiento predictivo y la atención sanitaria, serán las que más se beneficiarán del 5G. Las capacidades de comunicaciones ultra confiables y de baja latencia (URLLC) de 5G y el soporte para TSN (Time Sensitive Networking) son importantes para la adopción de IoT.
? (2) Tecnología sanitaria
La industria de la salud se ha resistido durante mucho tiempo a la revolución digital y está muy por detrás de otras industrias. La propagación de COVID-19 ha llevado a la rápida adopción de tecnologías médicas de IoT, como la monitorización remota de pacientes y robots médicos, lo que ha creado enormes oportunidades digitales para los proveedores de soluciones de IoT.
? (3) Tecnología de Internet de las cosas
La tecnología de inteligencia artificial (IA) se utiliza a menudo para interpretar y responder a algunos flujos de datos de persona a máquina y de máquina a máquina en tiempo real. La integración de la tecnología AI y IoT ha dado lugar al concepto de AIoT, que consiste en incorporar la tecnología AI en componentes de IoT. La combinación de datos recopilados por sensores y actuadores conectados con inteligencia artificial puede reducir la latencia en el borde, aumentar la privacidad y la inteligencia en tiempo real. Esto también significa que es necesario enviar y almacenar menos datos en servidores en la nube.
? 3. Dirección de empleo
La dirección de empleo de Internet de las cosas incluye principalmente: enfrentar la industria de Internet de las cosas, desde el diseño, desarrollo, gestión y mantenimiento de la arquitectura de comunicaciones, protocolos de red y seguridad de la información de Internet de las cosas.
Los puestos principales incluyen: arquitecto de diseño de sistemas IoT, administrador de sistemas IoT, administrador de sistemas de aplicaciones de red, ingeniero de desarrollo de sistemas de aplicaciones IoT y otros puestos profesionales básicos, así como soporte técnico y marketing de equipos IoT y otros puestos profesionales relacionados. .
En resumen, creo que la ingeniería de Internet de las cosas es una especialización mejor y adecuada para el desarrollo futuro.