Haisen recomienda al ganador del Premio Turing: Joshua Bengio

En el campo de la inteligencia artificial moderna, todos los caminos parecen conducir a tres investigadores vinculados a universidades canadienses.

En primer lugar, Jeffrey Hinton, un británico de 70 años que enseña en la Universidad de Toronto, creó una subdisciplina llamada “aprendizaje profundo”, que se ha convertido en sinónimo de inteligencia artificial; Yang Likun, un francés de 57 años, trabajó en el Laboratorio Hinton en la década de 1980 y ahora enseña en la Universidad de Nueva York. El tercero, Joshua Bengio, de 54 años, nació en París, creció en Montreal y ahora enseña en la Universidad de Montreal.

Estas tres personas son amigos cercanos y colaboradores, por lo que la gente en el campo de la IA los llama en broma la "mafia canadiense" o los "tres grandes del aprendizaje profundo" (los dos primeros se pueden ver en Haisen Big Data WeChat público (Presentado en el artículo anterior)

Sin embargo, Hinton fue a Google en 2013 y Yang Likun fue a Facebook. Ambos mantuvieron su estatus académico. Pero Joshua no fue a ninguna gran empresa. Fundó el grupo de investigación de aprendizaje profundo más grande del mundo, una organización independiente sin fines de lucro: el Instituto de Algoritmos de Aprendizaje de Montreal (MILA), y luego ganó el Premio Turing.

Joshua - Purista académico

Joshua nació en París, Francia, en 1964. Es un académico absoluto.

Mientras estaba en la Universidad McGill, obtuvo una licenciatura en ingeniería eléctrica, una licenciatura en informática y un doctorado en informática.

Luego, Joshua continuó sus estudios en el MIT de clase mundial con una beca del NSERC y se convirtió en investigador postdoctoral en el Departamento de Ciencias Cognitivas y del Cerebro.

Joshua una vez se unió a Bell Labs (Bell Labs tiene una historia gloriosa desde su creación en 1925. Ha obtenido más de 25.000 patentes en un año y ganó 8 premios Nobel). Joshua realizó una investigación postdoctoral sobre aprendizaje y algoritmos visuales en Bell Labs Aquí, Joshua conoció a Yang Likun, uno de los "tres padrinos" mencionados al principio del artículo, y desarrolló una profunda amistad. Después de salir de Bell Labs, Joshua ha sido profesor en el Departamento de Ciencias de la Computación y Computación de la Universidad de Montreal desde 1993. Después de unirse a la Universidad de Montreal, lo que a menudo se menciona no son las anécdotas de su experiencia. su cátedra, pero el Instituto de Algoritmos de Aprendizaje - Mila (nombre completo: Instituto de Algoritmos de Aprendizaje de Montreal) que fundó en la Universidad de Montreal ese mismo año.

Mila se centra en la investigación del aprendizaje automático, que incluye, entre otros, el aprendizaje profundo y el aprendizaje por refuerzo. En la actualidad (2020), Mila cuenta con aproximadamente 500 investigadores, entre profesores y estudiantes, y es el grupo de investigación de aprendizaje profundo más grande del mundo. Al mismo tiempo, como organización independiente sin fines de lucro, Mila también posee los intereses de muchas empresas de inteligencia artificial. laboratorio de investigación.

Mientras enseñaba y educaba a la gente y establecía una institución de educación e investigación científica sin fines de lucro, Joshua también desarrolló modelos de probabilidad de secuencia. Los modelos probabilísticos de secuencias se consideran el pináculo de la investigación de redes neuronales en la década de 1990, y los modernos sistemas de reconocimiento de voz de aprendizaje profundo están ampliando estos conceptos. Joshua también fue autor del artículo histórico Un modelo de lenguaje probabilístico neuronal que introdujo incrustaciones de palabras de alta dimensión y atención para representar el significado de las palabras, lo que ha tenido enormes implicaciones para las tareas de procesamiento del lenguaje natural, incluida la traducción de idiomas, la respuesta a preguntas y la respuesta visual a preguntas, y un impacto duradero. .

Desde 2010, los artículos de Joshua sobre aprendizaje profundo, especialmente Generative Adversarial Networks (GAN) desarrollados en colaboración con Ian Goodfellow, desencadenaron una revolución en la visión por computadora y los gráficos por computadora.

"Modelo probabilístico de secuencias" + "Incrustación y atención de palabras de alta dimensión" + "Red generativa adversaria" = Premio Turing

En 2019, Joshua ganó el Premio ACM AM Turing 2018 Ese año, otras dos personas ganaron este honor, ¿adivinen quién? Así es, son Jeffrey Hinton y Yang Likun. A partir de entonces, existió el "Trío de Padrinos de la IA" en el mundo.