Situación actual de los egresados de la carrera de Internet de las Cosas
Sistema académico básico: cuatro años|Objetivo de matrícula:|Educación: secundaria técnica|Código profesional: 080905
Objetivos de formación
Objetivos de formación< /p >
Objetivos de cultivo: esta especialización cultiva el desarrollo integral de la moral, la inteligencia y el cuerpo, y domina los conocimientos básicos de matemáticas y otras ciencias naturales relacionadas, así como las teorías básicas, los conocimientos básicos, las habilidades básicas y los conceptos básicos. métodos de computadoras, comunicaciones y sensores relacionados con Internet de las cosas, talentos técnicos y de ingeniería de alto nivel con sólidas habilidades profesionales y buenas habilidades de aplicación de idiomas extranjeros que sean competentes en la investigación y el desarrollo de tecnologías relacionadas con IoT y la planificación, análisis, diseño, desarrollo, implementación, operación y mantenimiento de sistemas de aplicaciones de IoT.
Requisitos de formación:
1. Dominar el marxismo-leninismo, el pensamiento de Mao Zedong y la teoría básica del socialismo con características chinas, tener buenas humanidades y ciencias sociales, ética profesional y calidad psicológica, y tener un fuerte sentido de responsabilidad social;
2. Dominar las matemáticas y otros conocimientos relacionados con las ciencias naturales y algunos conocimientos de economía, gestión e ingeniería. dominar los conocimientos teóricos básicos y el conocimiento profesional de Internet de las cosas, comprender los conceptos básicos, las estructuras de conocimiento y los métodos típicos, comprender la relación entre el mundo físico y el mundo digital y poseer la conciencia profesional central de integrar la percepción, la transmisión y el procesamiento;
4. Dominar los métodos de pensamiento básicos y los métodos de investigación de la tecnología de Internet de las cosas, tener una buena alfabetización científica y cierta conciencia de ingeniería, y tener la capacidad de aplicar de manera integral los conocimientos, métodos y tecnologías dominados para resolver prácticas. problemas;
5. Tener conciencia del aprendizaje permanente y el uso de la tecnología de la información moderna. La capacidad de obtener información relevante, nuevas tecnologías y nuevos conocimientos;
6. y tendencias del Internet de las Cosas, y tener la capacidad preliminar de innovar en tecnología y productos;
7. Comprender y comprender las leyes, regulaciones, directrices y políticas importantes de las profesiones e industrias relacionadas con esta especialización, y comprender los requisitos básicos de la ética de la tecnología de ingeniería;
8. Tener ciertas habilidades de gestión organizacional, habilidades de expresión, habilidades de trabajo independiente, habilidades interpersonales y capacidad de trabajo en equipo;
9. capacidad de aplicación, poder leer materiales en idiomas extranjeros en esta especialización y tener cierta visión internacional y capacidades de comunicación, competencia y cooperación intercultural;
10. Dominar el conocimiento general y los métodos básicos de los deportes y formar buenos hábitos de ejercicio físico.
Principales disciplinas: Ciencia y Tecnología Informática, Ciencia y Tecnología Electrónica e Ingeniería de Comunicaciones.
Áreas principales de conocimiento: sistema tecnológico IoT, identificación y percepción, comunicación IoT, procesamiento de datos IoT, control de IoT, seguridad de la información IoT, diseño e implementación de ingeniería IoT, etc.
Ejemplos de cursos troncales (horas teóricas + horas experimentales o prácticas entre paréntesis):
Ejemplo 1: Introducción a la Ingeniería de Internet de las Cosas (18 horas), Tecnología de la Comunicación de Internet de las Cosas ( 45 +18 horas lectivas), principios y aplicaciones RFID (45 +18 horas lectivas), principios y aplicaciones de sensores (45 +18 horas lectivas), principios y aplicaciones de redes de sensores (45 +65). Procesamiento de datos de Internet de las cosas (54 horas de crédito), diseño de middleware de Internet de las cosas (27 +18 horas de crédito), diseño de sistemas de aplicaciones de Internet de las cosas (54 horas de crédito), diseño y sistemas integrados (45 +18 horas de crédito), microsensor -principio y diseño del sistema operativo (36+36 horas de crédito), principios y tecnología de control de IoT (45+66 horas de crédito), tecnología de posicionamiento de IoT (45 +18 horas de crédito), seguridad de la información de IoT (45 +18 horas de crédito) >
Ejemplo 2: Introducción a la Ingeniería de IoT (30 horas de crédito), Fundamentos de Algoritmos de IoT (60 +15 horas de crédito), Conceptos básicos de Hardware de IoT (60 + 15 horas de crédito), Redes de Sensores y Micro Sistemas Operativos (45 + 15 horas de crédito), Seguridad y Privacidad de Internet de las Cosas (30 horas de crédito), microcontrolador inalámbrico y protocolo JAVA (30 +15 horas de crédito), desarrollo de aplicaciones móviles de Internet de las Cosas (20 +10 horas de crédito), sistema de información de gestión logística. (30 +15 horas de crédito), sistema RFID (30 horas de crédito), desarrollo de sistemas integrados de Internet de las cosas (20 +10 horas de crédito)
Ejemplo 3: Introducción a la ingeniería de IoT (18 horas de crédito), IoT arquitectura (40 horas de crédito), principios y aplicaciones de sensores (36 +10 horas de crédito), procesamiento de datos en red IoT (40 + 10 horas de crédito), principios de sistemas integrados (40 + 12 horas de crédito).
Diseño de sistemas de aplicaciones de IoT (50 horas de crédito), tecnología de comunicación de IoT (40 +14 horas de crédito), tecnología RFID y tarjetas inteligentes (40 +14 horas de crédito), tecnología y aplicación de control de IoT (40 +14 horas de crédito), seguridad de la información de IoT (414 horas crédito). Planificación y diseño de redes (414 horas de crédito), almacenamiento de datos y minería de datos (410 horas de crédito), análisis e integración de sistemas de información (414 horas de crédito), integración de software y computación de servicios (410 horas de crédito) .
Principales vínculos docentes prácticos: experimento de curso, diseño de curso, prácticas profesionales, proyecto de graduación (tesis).
Principales experimentos profesionales: experimento de sensores, experimento de redes de sensores, experimento de comunicación de Internet de las cosas, experimento de procesamiento de datos de Internet de las cosas, experimento de planificación y diseño de ingeniería de Internet de las cosas.
Duración de los estudios: cuatro años.
Título obtenido: Licenciatura en Ingeniería.
Requisitos de competencia profesional
Requisitos de competencia profesional
Contenido principal de la docencia profesional
Contenido principal de la docencia profesional
Principios y aplicaciones integrados, redes de sensores inalámbricos, lenguaje ensamblador y principios de microcomputadoras, principios y diseño de sistemas microoperativos de sensores, criptografía aplicada, fundamentos de la física fotoeléctrica, tecnología electrónica analógica, modelado digital, diseño de sistemas de microprocesadores, procesamiento de información de Internet de las cosas La tecnología cultiva las siguientes direcciones profesionales: comercio electrónico, Internet de las cosas y dispositivos móviles integrados.
Dirección profesional (habilidades)
Dirección profesional (habilidades)
Empresas de TI: ingeniería de Internet de las cosas, arquitectura de diseño de sistemas de Internet de las cosas, aplicación de Internet de las cosas desarrollo de sistemas, gestión de sistemas de redes físicas, gestión de sistemas de aplicaciones de red, soporte técnico de dispositivos IoT y computación en la nube.
Ejemplos de Certificados de Cualificación Profesional
Ejemplos de Certificados de Cualificación Profesional
Ejemplos de continuación de estudios en carreras
Dirección de Empleo
Direcciones de empleo
Perspectivas de empleo para las carreras de Internet de las cosas
Entre las carreras de pregrado en industrias estratégicas emergentes en colegios y universidades aprobadas por el Ministerio de Educación, hay tres carreras relacionadas a la tecnología de Internet de las cosas: ingeniería de Internet de las cosas, tecnología de redes de sensores, ingeniería de información de redes inteligentes. Estas tres carreras comenzaron a reclutar estudiantes por primera vez en 2011 y actualmente no hay graduados. Por lo tanto, no podemos juzgar la situación futura del empleo a partir de la tasa de empleo de años anteriores, pero podemos entender la situación futura del empleo de esta especialidad a partir de la tendencia general de desarrollo de la industria y la demanda del mercado de talentos.
Como industria emergente estratégica defendida por el país, Internet de las cosas ha atraído mucha atención de todos los ámbitos de la vida y se ha convertido en un campo popular con amplias perspectivas de empleo, lo que convierte a Internet de las cosas en una nueva especialidad que Las principales universidades compiten para postularse. Empleado principalmente por empresas e industrias relacionadas con el Internet de las Cosas, desde el diseño, desarrollo, gestión y mantenimiento de arquitectura de comunicaciones, protocolos y estándares de red, sensores inalámbricos, seguridad de la información, etc. , también puede dedicarse a la investigación científica y a la docencia en universidades o instituciones de investigación científica. El desarrollo futuro de la tecnología de Internet de las cosas requiere avances en la recopilación de información, la mejora, la promoción de chips, el diseño de algoritmos de programas, etc. La clave para lograrlo es cómo cultivar talentos. Boswell también señaló que, en general, la industria de Internet de las cosas tiene una gran necesidad de talentos.
Ocupaciones correspondientes (puestos)
Ocupaciones correspondientes (puestos)
Otra información:
El Internet de las cosas se establece recientemente en China especialización, por lo que los graduados con especialización en Internet de las cosas tendrán el apoyo de las políticas nacionales hasta cierto punto. Para que la industria de IoT se desarrolle, definitivamente se necesitará una gran cantidad de profesionales de IoT. Así que, en general, las perspectivas de empleo para los graduados en Internet de las cosas siguen siendo buenas. Además, bajo la guía de políticas nacionales relevantes, los departamentos gubernamentales locales también han lanzado proyectos relacionados con Internet de las cosas, que requieren una gran cantidad de profesionales de Internet de las cosas. Es previsible que la presión de la competencia laboral para los graduados en Internet de las Cosas sea menor que la de los estudiantes de otras carreras. Pero en la actualidad, cuando la mayoría de los estudiantes que se especializan en Internet de las cosas buscan trabajo, rara vez se inscriben en empresas de la industria de Internet de las cosas. La mayoría de ellos van a empresas como la automatización y las comunicaciones, y la mayoría de los trabajos que realizan. No tiene nada que ver con el Internet de las cosas. Cuando muchas empresas contratan talentos especializados en Internet de las cosas, sus principales requisitos todavía están sesgados hacia los programadores. La mayoría de los estudiantes universitarios recién graduados no cumplen con los requisitos en términos de experiencia y experiencia. Esta es también la razón por la que la mayoría de los graduados con especialización en Internet de las cosas no eligen trabajar en esta industria.